一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

前言: 前面的文章中IdentityServer4 配置内容都存储到内存中,本篇文章开始把配置信息存储到数据库中:本篇文章继续基于github的代码来实现配置数据持久化到MySQL中 一.基于EFCore持久化IdentityServer数据 1.数据库上下文(DbContext ) 在前面使用IDS4时,配置的一些基础:如Api资源.客户端等数据:以及在使用过程中授权后发放的token.授权.授权码等操作数据.如果持久化如何处理呢?IDS4已经提供了对应的方式 ConfigurationDbC

原文作者:春哥 初识春哥时,春哥是美术设计大咖.后不久,创业并致力于游戏开发,已有3年.从Unity3D到IOS(Swift)开发,从前端开发到后端以及容器技术,从设计开发测试到产品经理以及CEO,已是爬坑累累,但是仍是奋勇前行. 春哥仍在奋斗,游戏也即将上线,而我们也需砥砺前行啊! 使用 Docker 时,容器(Container)会自动创建一个数据卷(Data Volume)来单独储存数据.数据卷有独立的本地目录,不跟着容器走,你在不同地方使用同一个容器,数据是不一样的.自动创建的数据卷不便

# mysql 镜像下载 docker pull mysql ( 版本自己选择)   # run 服务 docker run --name mysql.5.5 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql -- name 容器名字 -p 端口映射 -e root 密码设置 -d 后台运行   # 可能遇到的问题   一.不能使用nivacate 连接问题 必须关闭防火墙 1.连接容器 docker exec -it 3d1a00bbf39

原文:docker mysql 数据持久化到本地.设置不区别表名大小写-清风柳絮-51CTO博客 Docker MySQL 把数据存储在本地目录,很简单,只需要映射本地目录到容器即可 1.加上-v参数 $ docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 还可以指定配置文件 docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=:3306 mysql 这样,即可修改配置文件,还能把数据存在本地目录,一举两得,-v 参数可以多次使

Docker数据持久化: Volume: (1)创建mysql数据库的container docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= mysql (2)查看volume  docker volume ls (3)具体查看该volume  docker volume inspect  bba71cbbe0f86c0208f62077974261fc80c6795b9a51995c4ba0d0c7d563d7a2 (4)名字不好看,nam

在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

seata服务端和客户端配置(使用nacos进行注册发现,使用mysql进行数据持久化),以及过程中可能会出现的问题与解决方案 说明: 之所以只用nacos进行了注册与发现,因为seata使用nacos后进行配置中心的化,需要往nacos中导入py脚本生成配置,还需要在服务端多加两个配置,过程比较繁琐,容易出问题,不太适合对这个框架理解不是很深的开发者 版本说明: mysql 5.7seata 1.4springboot:2.3.7 springcloud:Hoxton.SR12springcl

之前介绍了Sentinel相关的文章,小伙伴在生产实践中不知道有没有这个疑问?我们的Sentinel控制台监控的数据只能看最近5分钟的,如图 那么就导致历史数据是查看不了的,那肯定是不行的,在生产环境中我们最起码能够看到最近几天甚至几个月的监控数据,方便我们排查出哪些时间段/哪些天,哪些接口会到达什么样的QPS:方便我们对整体系统的QPS.以及异常情况有基本的了解. 如果要做到这些,就需要做到对这些数据进行持久化,而不能只保存在内存中.那我们今天就来介绍一下怎么改造Sentinel控制台,可以达

沙盒详解 1.IOS沙盒机制 IOS应用程序只能在为该改程序创建的文件系统中读取文件,不可以去其它地方访问,此区域被成为沙盒,所以所有的非代码文件都要保存在此,例如图像,图标,声音,映像,属性列表,文本文件等. 1.1.每个应用程序都有自己的存储空间 1.2.应用程序不能翻过自己的围墙去访问别的存储空间的内容 1.3.应用程序请求的数据都要通过权限检测,假如不符合条件的话,不会被放行. 通过这张图只能从表层上理解sandbox是一种安全体系,应用程序的所有操作都要通过这个体系来执行,其中核心内容

先记录数据持久化. iOS客户端提供的常用数据持久化方案:NSUserDefaults代表的用户设置,NSKeydArchiver代表的归档,plist文件存储,SQLite数据库(包括上层使用的Core Data,FMDB). 每种方案都有各自的应用场景和范围,不能一概而论.不过可以大致以数据储存量和复杂度来区别. 除了以上提到的方案,再记录一种方案:LevelDB代表的键值对数据库. NSUserDefaults常用方法: 1.可以使用标准用户设置[NSUserDefaults standa

前言:个人觉得开发人员最大的悲哀莫过于懂得使用却不明白其中的原理.在代码之前我觉得还是有必要简单阐述下相关的一些知识点. 因为文章或深或浅总有适合的人群.若有朋友发现了其中不正确的观点还望多多指出,不胜感激. 什么叫数据持久化: 在这里我就不照搬教科书上抽象的概念了.我觉得既然要把东西写出来就让它简单明了. 要搞清楚数据持久化,首先要知道数据持久化是相对于缓存而言的,缓存是在程序运行的过程中保存在内存中,程序一旦运行结束,其内存就会被释放.缓存在内存中的数据也就随之消失. 那么数据持久化就是要解

1.C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>1.4种通讯模式机制. <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>2.服务实例的配置参数说明 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>- 3.设备驱动介绍 <连载 | 物联网框架ServerSuperIO教程>-4.如开发一套设备驱动,同时支持串口和网络通讯. <连载 | 物联网框架ServerSupe

引入 Scrapy的数据持久化,主要包括存储到数据库.文件以及内置数据存储. 那我们今天就来讲讲如何把Scrapy中的数据存储到数据库和文件当中. 终端指令存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. # 执行输出指定格式进行存储:将爬取到的数据写入不同格式的文件中进行存储 scrapy crawl 爬虫名称 -o xxx.json # 存为json文件 scrapy crawl 爬虫名称 -

前情回顾: <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现> <Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式> <Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心> <Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的加载规则详解> <Spring Cloud Alibaba基础教程:Nacos配置的多环境管理> <Spring C

1.概述 经过前面Kafka实战系列的学习,我们通过学习<Kafka实战-入门>了解Kafka的应用场景和基本原理,<Kafka实战-Kafka Cluster>一文给大家分享了Kafka集群的搭建部署,让大家掌握了集群的搭建步骤,<Kafka实战-实时日志统计流程>一文给大家讲解一个项目(或者说是系统)的整体流程,<Kafka实战-Flume到Kafka>一文给大家介绍了Kafka的数据生产过程,<Kafka实战-Kafka到Storm>一文给

需要搞清楚一个概念的是,docker的容器设计理念是可以即开即用,用完可以随意删除,而新建容器是根据镜像进行渲染,容器的修改是不会影响到镜像,但是有时候容器里面运行的产生的数据(如mysql)或者配置项(如nginx的nginx.conf)我们又需要保存起来的,因而我们需要对容器某些修改的数据进行挂载. 下面介绍三种持久化数据的方式 1.挂载磁盘到本地 docker run -v 宿主目录:容器挂载的目录 镜像 这时候docker会自动在对应的目录下进行挂载,值得注意的是,如果容器里面没有宿主机

1.无状态应用与有状态应用 应用的有状态和无状态是根据应用是否有持久化保存数据的需求而言的,即持久化保存数据的应用为有状态的应用,反之则为无状态的应用.常见的系统往往是有状态的应用,比如对于微博和微信这类应用,所有用户发布的内容和留言都是要保存记录的.但是一个系统往往是由众多微服务或更小的应用模块构成的.有的微服务或模块其实并没有数据持久化的需求.例如,搭建一个Wordpress博客系统需要部署一个前端的PHP应用,以及一个后端的MySQL数据库.虽然整个博客系统有持久化的需求,是一个有状态的系

1.把连接MySQL数据库的jar文件,放到ActiveMQ的lib目录下 2.修改ActiveMQ的conf目录下的activemq.xml文件,修改数据持久化的方式2.1 修改原来的kahadb的持久化数据的方式 <!-- <persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> </persistenceAdapter> --> <persistenc

前言 我们知道Redis是一款内存服务器,就算我们对自己的服务器足够的信任,不会出现任何软件或者硬件的故障,但也会有可能出现突然断电等情况,造成Redis服务器中的数据失效.因此,我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份,将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中,来保证数据的可靠性. 将Redis内存服务器中的数据持久化到硬盘等介质中的一个好处就是,使得我们的服务器在重启之后还可以重用以前的数据,或者是为了防止系统出现故障而将数据备份到一个远程的位置. 还有一些场景,例如: