一.存储过程(stored procedure) 存储过程将存入的一系列SQL语句进行预编译,执行并存放在数据库中,之后如果需要使用sql语句对这一组sql进行访问时可以直接提取(很好理解 存储过程就是将sql执行过程存储在数据库中,来方便提取). 优点:1.多次提取,减少编译时间,2.因为每次提取都需要传入sql语句,如果用存储过程名来调用的话,就减少了访问流量3.增加了重用(可以相较之与(函数对编程的影响)) 缺点:1.存储过程将会占用内存空间,并且复杂的过程操作需要一定的cpu 2.存储过

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 1.创建视图 -格式:CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW v1 AS SELET nid, name FROM A WHERE nid 2.删除视图 --格式:DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW v1 3.修改视图 -- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 A

一:视图 1:什么是视图? 视图是指存储在数据库中的查询的SQL语句,具有简单.安全.逻辑数据独立性的作用及视点集中简化操作定制数据安全性的优点.视图包含一系列带有名称的列和行数据.但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在.行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成. 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 视图是一个虚拟的表即并非真实存在的,是根据

一.视图 视图是一个虚拟表并不是(正实存在的) 创建老师表 create table teacher( id int primary key auto_increment, tname varchar() ); 创建课程表 create table course( id int primary key auto_increment, cname varchar(), teacher_id int, foreign key(teacher_id) references teacher(id) on

create triggr triafterinsertcmdlog after insert on cmd_log FOR EACH ROW trigger_body .#NEW : 代表新的记录 .#OLD : 代表老的记录 #准备表 CREATE TABLE CMD ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, user char(32), priv char(10), cmd char(64), sub_time datetime, #提交时间 success

一. 视图 二. 触发器 三. 事务 四. 存储过程 五. 函数 六. 流程控制 一 .视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦

现在mysql上定义一个函数,一个储存过程 函数: delimiter \\ CREATE FUNCTION f2 ( num2 INT, num1 INT ) RETURNS INT BEGIN DECLARE a DEFAULT INT 1; SET a = num1 * num2; RETURN ( a ) ; END \\ delimiter; 函数式是计算两个值相乘的 在mysql的调用 select f2(9,5); -- 45 同时函数可以是配合select 函数 from 来使用

一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 #两张有关系的表 mysql>

1. 视图 视图是一个虚拟表,它的本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可, 但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便, 因此不推荐使用. 而且工作中一般不方便,因为是虚拟表 不方便

一.索引,分页性能,执行计划,慢日志 (1)索引的种类,创建语句,名词补充(最左前缀匹配,覆盖索引,索引合并,局部索引等): import sys # http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 武老师索引补充 ''' 索引种类: 单列: 1.普通索引 : 加速查找 2.主键索引 : 加速查找 + 不能为空+ 唯一 3.唯一素银 : 加速查找 + 唯一 多列: 4.联合(组合)索引 : 1.联合唯一 2.联合不唯一 联合主键索引 联合

视图 视图虚拟表,是一个我们真实查询结果表,我们希望将某次查询出来的结果作为单独的一个表,就叫视图,无法对图字段内容进行增删改. --格式: CREATE VIEW 视图名字 AS 操作; --比如: CREATE VIEW v1 AS SELECTE nid,name FROM table1; --删除视图: DROP VIEW 视图名字; --更新: ALTER VIEW 视图名字 AS 新视图操作; --使用:和普通查询一样: SELECT * FROM 视图名字; 视图 触发器 允许在对

一,视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 1,临时表应用举例 #两张有关系的表

mysql致力于项目开发及数据库管理之间解耦合(帮忙封装一些数据处理方法,使应用程序的开发者可以专注于应用程序的开发),但受限于不同部门沟通的成本问题,现阶段直接使用的价值不大. 一.视图(只能select.update)1.什么是视图   虚拟表:在硬盘中没有的,通过查询在内存中拼接的表   视图:通过查询得到一张虚拟表,保存下来,下次可直接使用 2.为什么要用视图   如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询,减少书写sql次数,方便查询. 3.如何用视图create view teach

一.视图 视图就是一个虚拟表,我们把复杂的sql语句后看到的虚拟表封装起来,给他取个名字,当我们下次使用的时候,就不用再去写复杂的sql语句,直接调用封装后的视图名字,就可以得到我们想要的表,然后就可以用这表去做其他操作.视图的作用就是帮助我们解决了重复写相同的sql语句.现在有两个表,class表和student表. 1,创建视图 2,查看视图的结构和数据,方法和我们查看其他表的方法是一样的 但其实在我们的电脑硬盘只有视图的结构文件,没有数据文件 3,使用视图,直接把视图当成表使用就行了 但是

昨日内容回顾 pymysql:属于python的一个模块 pip3 install pymysql conn = pymysql.connect(...,charset = 'uft8') 创建游标 conn.cursor(dic) (1)修改数据,删除数据,增加数据一定要commit cursor.execut(sql,{}|()|[]) 一定要注意sql注入 (2)fetchone() fetchmany(4) fetchall() cursor.close() conn.close() 一

MySQL之视图.触发器.事务.存储过程.函数 阅读目录 一 视图 二 触发器 三 事务 四 存储过程 五 函数 六 流程控制 MySQL这个软件想将数据处理的所有事情,能够在mysql这个层面上全部都做了,也就是说它想要完成一件事,以后想开发的人,例如想写python程序的人,你就专门的写你自己的python程序,以后凡是关于数据的增删改查,全部都在MySQL里面完成,也就是说它想实现一个数据处理与应用程序的一个完全的解耦和状态,比如说,如果我是个应用程序员,我想要查询数据,我不需要自己写sq

一.视图 什么是视图 视图是有一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表 为什么使用视图 当我们在使用多表查询时 我们的sql语句可能会非常的复杂,如果每次都编写一遍sql'的话无疑是一件麻烦的事情,这时候就可以使用视图来避免多次编写sql的问题; 简答的说可以帮我们节省sql的编写, 视图的另一个作用是,可以不同的视图来展示开放不同数据的访问 例如,同一张工资表,老板可以查看全部,部门主管可以查看该部门所有人,员工只能看自己的一条记录 使用方法  创建视图 CREATE [OR REPLACE]

一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 #语法:CREATE VIEW