前言 我们这些初学者,目前要做的就是遵守代码规范,这是最基本的,而且每个团队的规范可能还不一样,以后工作了,尽可能和团队保持一致,目前初学者就按照官方的要求即可 新人进入一个企业,不会接触到核心的架构级别的代码,这些东西大多数有大佬写好了.所以新人要做的就是维护别人的代码,因此代码的可阅读性,良好的可维护性是最重要的,关键的影响性能的代码,不需要我们写,慢慢的写得多了,积累的多了,看几个优秀的代码就会了了,所以,初学者前期关注代码规范,不写bug,就ok. 学习软件开发目录的规范,为了让自己理解

一.昨日作业讲解 先来回顾一下昨日的内容 1.os模块 和操作系统交互 工作目录 文件夹 文件 操作系统命令 路径相关的 2.模块 最本质的区别 import会创建一个专属于模块的名字, 所有导入模块中的都会在这个空间中 import from import as 起别名 * 和 __all__ 作业讲解:os.listdir() 返回一个列表,里面的每一个元素都是相对路径值就是文件,或者文件夹 使用递归的方式实现 import os def get_size(dir): sum_size =

软件开发规范 一.为什么要设计好目录结构? 1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 2.可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 二.目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构. 假设你的项目

序列化模块:什么是序列化呢? 序列化的本质就是将一种数据结构(如字典.列表)等转换成一个特殊的序列(字符串或者bytes)的过程就叫做序列化.将这个字典直接写入文件是不可以的,必须转化成字符串的形式,而且你读取出来也是字符串形式的字典(可以用代码展示).json序列化除了可以解决写入文件的问题,还可以解决网络传输的问题,比如你将一个list数据结构通过网络传给另个开发者,那么你不可以直接传输,之前我们说过,你要想传输出去必须用bytes类型.但是bytes类型只能与字符串类型互相转化,它不能与其

Python文件的两种用途 1 . 当脚本直接使用,直接当脚本运行调用即可 def func(): print("from func1") func() 2 . 当做模块被导入使用,但是又想测试当前脚本是否能正常运行就是用if name == 'main': def func(): print("from func1") if __name__ == '__main__': func() 绝对导入和相对导入 我们在创建包时,是给别人导入引用的,而在包的内部也会有彼此

Python 3 软件开发规范 参考链接 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6379069.html#_label14 对每个目录,文件介绍. #=============>bin目录:存放执行脚本 #start.py import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(BASE_DIR) from

Python进阶(十)----软件开发规范, time模块, datatime模块,random模块,collection模块(python额外数据类型) 一丶软件开发规范 六个目录: #### 对某某项目进行一个标准化的开发,进行规范化. #bin : 启动项目程序的主入口 #conf : 项目的配置文件 #core : 主要逻辑(业务逻辑) #db : 存放数据() #lib : 辅助文件(存放公共的一些方法) #README : 项目文档说明 ​ 二丶time模块(时间模块) 时间的三种方

Python 入门之 软件开发规范 1.软件开发规范 -- 分文件 (1)为什么使用软件开发规范: 当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题: 不便于管理 修改 可读性差 加载速度慢 这时可以使用软件开发规范,规范项目目录结构,规范代码,遵循PEP8规范,能够更加清晰,合理的开发. (2)软件开发规范 -- 约定俗称 <1> bin -- 启动文件 (启动接口) start.py 项目启动 <2> lib -- 公共文件 (大家需要的功能) commom.py 放置

根据本人的学习,按照理解整理和补充了python模块的相关知识,希望对于一些需要了解的python爱好者有帮助! 一.软件开发规范--分文件 当代码存在一个py文件中时: 1.不便于管理 (修改,增加) 2.可读性差 3.加载速度慢 Django--雏形(约定俗称) 1.启动文件 启动接口 2.公共文件 大家需要的功能 3.配置文件(静态文件) 变量 4.主逻辑 核心 5.用户相关数据 账号和密码等文件 6.日志 记录主要信息,记录开发人员的行为 高内聚 二.sys sys python解释器做

1.软件开发规范 首先: 当代码都存放在一个py文件中时会导致 1.不便于管理,修改,增加 2.可读性差 3.加载速度慢 划分文件1.启动文件(启动接口)--starts文件放bin文件里2.公共文件(大家需要的功能)---放lib文件夹里3.配置文件(静态文件)变量--放conf文件夹里4.主逻辑(核心)---函数,类等等,src.py--放core文件夹里5.用户相关数据--账号密码等文件 register--放db文件夹里6.日志----记录主要信息,记录开发人员的行为---logg.lo

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成 >>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g

json和pickle 用于序列化的两个模块 json   用于字符串和python数据类型间进行转换,json只支持列表,字典这样简单的数据类型 但是它不支持类,函数这样的数据类型转换 pickle  它支持所有数据类型 这就是pickle和json的区别,它可以对复杂数据类型做操作,缺点是仅适用于python Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps&loads import json #dumps和loads只是在内存中转换 dic={'k1':'

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in

一. 模块 模块:就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 import 语法: 导入一个模块相当于执行了这个被导入的文件 一个模块可以多次导入但不会被多次执行 导入一个模块的时候命名空间的变化 第一:创建了一块属于这个模块的命名空间 第二:创建了一个

做软件开发是有那么一套国准可参照的,当然就是那些文档了,这里列出一下所有软件开发的规范文档: 操作手册 用户手册 软件质量保证计划 软件需求说明书 概要设计说明书 开发进度月报 测试计划文档 测试分析报告 数据库设计说明书 软件配置管理计划 模块开发卷宗 详细设计说明书 项目开发总结报告 我现在再做的东西是数据库设计说明书,两天前才写玩模块开发卷宗,那时候在网上找了一些事例不是很符合规范,而完全对着模块开发卷宗的模板去写真不知道里面要写什么,因为里面有太多概念性的东西都看不懂,在这里贴以下广佛都

一,包的调用 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #调用 glance[1..4]\api\policy.py 路径 # policy.py 内容 # def one(): # print('this first!') # 1.glance1里面什么都没有写,只有plicy这个模块写了个方法,导入了具体的模块 # from glance1.api import policy 导入绝体模块 # policy.one() #模块的方法 # 绝对路径的调

内置函数 map map映射:语法结构(函数对象,可迭代对象) 依次从可迭代对象中取值,然后给函数做运算,再依次返回运算的结果. ss = map(lambda x: x + x, [1, 2, 3]) print(ss) try: print(ss.__next__()) # 2 print(ss.__next__()) # 4 print(ss.__next__()) # 6 print(ss.__next__()) except StopIteration: print('完成') ---

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1. 列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) 原值修改 >>