class BaseHandler(object)方法get_response,控制着处理请求的流程,调用中间件,返回请求. def get_response(self, request): "Returns an HttpResponse object for the given HttpRequest" # Setup default url resolver for this thread, this code is outside # the try/except so we

1,Location 用于重定向,和返回状态码302结合使用. 代码示例: response.setStatus(302); response.setHeader("location","/day20131128/1.html"); 这样,当请求服务器的时候可以重定向到这个/day20131128/1.html文件 也可以这样: response.sendRedirect("/day20131128/1.html");//是上面两句的合成版. 重

Flask中的g对象是个很好的东西,主要用于在一个请求的过程中共享数据.可以随意给g对象添加属性来保存数据,非常的方便,下面的代码是一个使用g对象的例子.下面的这个例子会使用random随机产生一个0~9的整数,并使用g.x保存并记录debug日志: # encoding=utf-8 from flask import Flask from flask import g import random app = Flask(__name__) @app.before_request def set

1.Blueprint()在蓝本注册函数register_blueprint()中,第一个参数为所注册的蓝本名称.当我们在应用对象上注册一个蓝图时,需要指定一个url_prefix关键字 参数(这个参数默认是/).其余可增参数详见Flask官方文档. 2. static_url_path:'/wallet/static'   改变static的访问路径,即访问的时候从这个路径访问,这个路径寻找从下面的地方寻找? static_folder:'../../../front/static'   告诉

def handleActorResponse: PartialFunction[Try[Any], (StatusCode, ResponseResult)] = { case Failure(exp) => (InternalServerError, ResponseResult(ResponseResult.StatFailure, exp.toString)) case Success(res) => val ret = res.asInstanceOf[ResponseResult]

1.Response 在flask中你想向前端返回数据,必须是Response的对象,这里和django必须是HttpResponse 对象一样, 主要将返回数据的几种方式 视图函数中return 字符串 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/index") def index(): return "index.html" if __name__ == "__main__&qu

一.常见命令 scrapy全局命令可以在任何地方用,项目命令只能在项目路径下用 全局命令: 项目命令: startproject crawl genspider check settings list runspider edit shell parse fetch bench view version 1.创建项目 scrapy startproject <project_name> [project_dir] 示例: scrapy startproject douban 2.在项目中创建s

Python的WEB框架 (一).Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统,将模板

我们想要在接口中返回xml格式的内容,我们应该如何实现呢. from fastapi import FastAPI,Response @app.get("/legacy/") def get_legacy_data(): data = """<?xml version="1.0"?> <shampoo> <Header> Apply shampoo here. </Header> <

已经开发了几个flask项目, 是时候总结一下了, 这里涉及到项目源码的组织, 常用的包, 源码示例. =========================需要的 python 包有:=========================#basic packages    Werkzeug    itsdangerous    Jinja2       Flask    SQLAlchemy     argparse    MarkupSafe, Implements a XML/HTML/XHTM

http://segmentfault.com/a/1190000000471602 开源 Python 是开源的,介绍的这几个框架 Twisted.Tornado.Gevent 和 tulip 也都是开源的,最后这个演讲是在开源大会弄的,所以标题里肯定少不了开源.另外,我的 gevent3 项目也是开源的——貌似不少同学被我起的极品名字给搞混了,特别说明一下,gevent3 虽然有跟 Gevent 一样的接口外貌,但底层却是 tulip 驱动的(考虑把名字改回 gulip 之类的):请区别于将

http://www.pythonchallenge.com/是一个在线的python过关游戏,一共有33关.玩这个游戏对熟悉python用法及相关库的使用都很有好处. 目前做到了第九关.python版本3.4. 操作系统版本32位win7,64位win7. 0.http://www.pythonchallenge.com/pc/def/0.html 计算2的38次方 1.http://www.pythonchallenge.com/pc/def/274877906944.html 提示已经很清

原创博文,转载请注明出处. 这一章我们学习利用twisted建立web 客户端. twisted.web.client.getPage用来异步下载一个页面,并且返回一个deferred from twisted.internet import reactor from twisted.web.client import getPage import sys def printPage(result): print result def printError(failure): print >>

Flask是一个简洁的 Python_web 框架. 零. virtualenv 虚拟环境配置. $ easy_install pip $ pip install virtualenv $ virtualenv venv # 创建名称为 venv 的虚拟环境 $ source venv/bin/active # 进入 venv 虚拟环境 (venv) $ pip install flask # 在虚拟环境中安装 flask 包 (venv) $ deactivate # 从虚拟环境退出 一. 基

为什么选择使用flask? 和其他框架相比, Flask 之所以能脱颖而出,原因在于它让开发者做主,使其能对程序具有全面的创意控制. 在 Flask 中,你可以自主选择程序的组件,如果找不到合适的,还可以自己开发. Flask 提供了一个强健的核心, 其中包含每个 Web 程序都需要的基本功能,而其他功能则交给行业系统中的众多第三方扩展. 一句话概括就是flask不是一个高度定制化的web框架,你可以做到随心所欲,使用任何可能的扩展来完成你的项目. 狗书的代码已上传GitHub:Companio

基于flask的web应用的诞生 Flask是一个非常优秀的web框架,它最大的特点就是保持一个简单而易于扩展的小核心,其他的都有用户自己掌握,并且方便替换,甚至,你可以在社区看到众多开源的,可直接用于生产环境下的扩展.到目前为止,我相信关于他的介绍以及非常的多,就算cnblog中,随便一搜也会有很多内容,但还是抛砖引玉,就当是一个自我的总结 部署环境 安装python 首先,当然是安装python环境,去官网来下载最新的环境(我选择最新的3.6版本) 然后一路下一步即可,注意记录或选择一下安装

介绍: 发送HTTP请求的第三方库,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) 安装:pip3 install requests 学习requests前,可以先熟悉下HTTP协议 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6266327.html GET请求: import requests from urllib import parse param={'wd':'中国'} # 对url进行传参 respons

Flask Flask是一个基于python的,微型web框架.之所以被称为微型是因为其核心非常简单,同时具有很强的扩展能力.它几乎不给使用者做任何技术决定. 安装flask时应该注意其必须的几个支持包比如Jinja2,Werkzeug等.如果使用easy_install或者pip这样的安装工具的话那么就不必担心这么多了.另外flask还有一些可选的辅助模块,使用它们可以让程序更加简洁易懂,比如SQLAlchemy用于数据库的连接和操作,flask-WTForm用于网页上表单的设计. 最简单的一

Flaskrender_templatesessionurl_forredirectflashmake_responsejsonifyblueprintrequestabortgsend_from_directoryMarkupcurrent_app Flask的优点是灵活小巧,三行代码即可运行一个web服务器,但基于Flask构建的功能并不比Django弱,关键就就是除了flask自带的基础功能外,还有丰富的组件进行支持,本文先对常用的自带组件进行简单的介绍.测试的Flask版本是0.12.

一 背景知识 爬虫的本质就是一个socket客户端与服务端的通信过程,如果我们有多个url待爬取,只用一个线程且采用串行的方式执行,那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个,效率会非常低. 需要强调的是:对于单线程下串行N个任务,并不完全等同于低效,如果这N个任务都是纯计算的任务,那么该线程对cpu的利用率仍然会很高,之所以单线程下串行多个爬虫任务低效,是因为爬虫任务是明显的IO密集型程序. 关于IO模型详见链接:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles

一.jsonify  jsonify 是flask的函数,可以将字典转换成json数据返回给浏览器二. 钩子函数 @app.before_first_request:第一次请求调用,用于初始化数据 @app.before_request:每次请求调用 @app.after-request:每次请求后调用 @app.teardown_request:异常发生后调用 about(400):捕获异常,终止函数,返回状态码 @app.errorhandler(400):捕获异常,返回相应信息 三.模板语