前言 最近在做CTF题的时候遇到这个考点,想起来自己之前在做实验吧的入门CTF题的时候遇到过这个点,当时觉得难如看天书一般,现在回头望去,仔细琢磨一番感觉也不是那么难,这里就写篇文章记录一下自己的学习的过程. 正文 何为HASH长度拓展攻击? 简单的说,由于HASH的生成机制原因,使得我们可以人为的在原先明文数据的基础上添加新的拓展字符,使得原本的加密链变长,进而控制加密链的最后一节,使得我们得以控制最终结果. 这里我们以MD5加密算法为例子. MD5长度拓展攻击 下面是个简单的PHP例子. <

Hash长度扩展攻击 引子 无意中碰到一道题,大概代码是这样的 $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret is 15 characters long for security! $username = $_POST["username"]; $password = $_POST["password"]; if (

这里面就放一张百度百科的解释吧,emmm 反正我是看不懂还是做一下题来巩固一下吧 CTF中的hash长度攻击 进入网页你会发现页面显示  我这里没有看到什么可以利用的,抓了一下包也没有什么有可以利用的东西,扫一下目录看看,这里面我用的是一个专门扫描敏感文件的工具.有兴趣的同学可以去看一下. 工具在这里 使用方法:python3 1.py url 16 32 OK通过扫描我们发现一个index.php~的文件,下载下来其实就是一个linux意外退出的一个交换文件,emmmmm.  在linu

题目地址:http://ctf5.shiyanbar.com/web/kzhan.php 在页面源码没发现什么,于是用burp进行抓包重放 看到有setcookie,于是重新刷新页面拦截数据包(这次才会带上cookie) 这个source=0 一看就很可疑,改成source=1,就得到了源码 <?php $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret

去年我写了一篇哈希长度扩展攻击的简介以及HashPump安装使用方法,本来已经足够了,但HashPump还不是很完善的哈希长度扩展攻击,HashPump在使用的时候必须提供original_data,近来的哈希长度扩展攻击的题目已经不提供original_data,从原理上来说也不一定需要这个original_data,所以今年pcat又来写一篇hexpand的安装使用方法,鉴于时间关系,本人只在kali.Ubuntu14.04下测试. -----------------------------

哈希长度扩展攻击(hash length extension attacks)是指针对某些允许包含额外信息的加密散列函数的攻击手段.该攻击适用于在消息与密钥的长度已知的情形下,所有采取了 H(密钥 ∥ 消息) 此类构造的散列函数.MD5和SHA-1等基于Merkle–Damgård构造的算法均对此类攻击显示出脆弱性. 如果一个应用程序是这样操作的: 准备了一个密文和一些数据构造成一个字符串里,并且使用了MD5之类的哈希函数生成了一个哈希值(也就是所谓的signature/签名) 让攻击者可以提交

打开网页,测试开始,注入费老大劲,看了大佬的blog才知道怎么干. bp抓包,观察发现cookie中有个source=0,在repeater中修改为source=1,然go一下,出来了一段源代码. $flag = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"; $secret = "XXXXXXXXXXXXXXX"; // This secret is 15 characters long for security! $username = $_POST[&q

0x00 打开题目查看源代码,开始审计 这里贴上网上师傅的博客笔记: https://xz.aliyun.com/t/6050 #! /usr/bin/env python #encoding=utf-8 from flask import Flask from flask import request import socket import hashlib import urllib import sysi mport os import jsonreload(sys) sys.setdef

天下武功唯快不破 第一反应就去抓包,看到返回包的header中有FLAG的值,base64解码后得到下图所示 这就要求我们在请求头中post相应key的值,我直接在burp中尝试了多次都没有用,想起来这道题讲的应该是快,所以果断拿出python跑一跑 import requests import base64 url = 'http://ctf5.shiyanbar.com/web/10/10.php' r = requests.get(url).headers['FLAG'] key = ba

密码学系列之:Merkle–Damgård结构和长度延展攻击 简介 Merkle–Damgård结构简称为MD结构,主要用在hash算法中抵御碰撞攻击.这个结构是一些优秀的hash算法,比如MD5,SHA-1和SHA-2的基础.今天给大家讲解一下这个MD结构和对他进行的长度延展攻击. MD结构 MD结构是Ralph Merkle在1979年的博士论文中描述的.因为Ralph Merkle 和 Ivan Damgård 分别证明了这个结构的合理性,所以这个结构被称为Merkle–Damgård结构

追求极致才能突破极限 一.案例背景 1.1 系统简介 首先看一下系统架构,方便解释: 页面给用户展示的功能就是,可以查看任何一台机器的某些属性(以下简称系统信息). 消息流程是,页面发起请求查看指定机器的系统信息到后台,后台可以查询到有哪些server在提供服务,根据负载均衡算法(简单的轮询)指定由哪个server进行查询,并将消息发送到Kafka,然后所有的server消费Kafka的信息,当发现消费的信息要求自己进行查询时,就连接指定的machine进行查询,并将结果返回回去. Server

记录一下自己对hash扩展攻击的一些理解,hash扩展攻击主要应用于身份认证,比如对于成功登录的用户可以赋予其一个采用hsah算法加密的cookie值,其中含有未知的密钥. 此后每次在服务器端验证此cookie中的凭证是否正确 if ($hsh !== md5($SECRET . $_COOKIE["auth"])) { die("error"); } 上端代码中密钥存储在服务器端,auth在客户端存储,hsh为登陆成功的用户所拥有,那么作为攻击者,我们已知hash

先放一个简单点的利用了Hash长度拓展攻击的题目 if($COOKIE["getmein"] === md5($secret . urldecode($username . $password))) { echo "Congratulations! You are a registered user.\n"; die ("The flag is ". $flag); } 在理解Hash长度拓展攻击之前需要大致了解下MD5的加密原理 MD5加密过程

在介绍Hash算法之前,先给大家来个数据结构中对hash表(散列表)的简单解释,然后我再逐步深入,讲解一下hash算法. 一.Hash原理——基础篇 1.1 概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值. 哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值.这是对于简单的键的情况,我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键. 使

散列表,又叫哈希表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法.顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙. 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表.比如我们存储70个元素,但我们可能为这70个元素申请了100个元素的空间.70/100=0

1. Hash是什么,它的作用 先举个例子.我们每个活在世上的人,为了能够参与各种社会活动,都需要一个用于识别自己的标志.也许你觉得名字或是身份证就足以代表你这个人,但是这种代表性非常脆弱,因为重名的人很多,身份证也可以伪造.最可靠的办法是把一个人的所有基因序列记录下来用来代表这个人,但显然,这样做并不实际.而指纹看上去是一种不错的选择,虽然一些专业组织仍然可以模拟某个人的指纹,但这种代价实在太高了. 而对于在互联网世界里传送的文件来说,如何标志一个文件的身份同样重要.比如说我们下载一个文件,文

参考 Link 另外,这篇文章也提到了利用Hash碰撞而产生DOS攻击的案例: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5990475.html DJB的算法实现核心是通过给哈希值(Key)乘以33(即左移5位再加上哈希值)计算哈希值 Zend HashTable的哈希算法异常简单:hashKey = key & nTableMask; 概况来说只要保证后16位均为0,则与掩码位于后得到的哈希值全部碰撞在位置0. 一 加法Hash 所谓的加法Hash就是把输入元素

原文:https://blog.csdn.net/Tencent_TEG/article/details/103021226 提到hash,相信大多数同学都不会陌生,之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash,下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度,对hash算法进行一个讲解. 1.什么是Hash Hash也称散列.哈希,对应的英文都是Hash.基本原理就是把任意长度的输入,通过Hash算法变成固定长度的输出.这个映射的规则就是对应的Hash算法,而原始数据映射后的

一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读. 算法的具体原理这里再次贴上: 先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询