原文:https://docs.blender.org/api/blender_python_api_current/info_overview.html Python in Blender  Blender中的Python Blender嵌入了一个Python解释器,它由Blender启动并保持活跃.这个解释器运行脚本以绘制用户界面,并用于一些Blender的内部工具. 这是一个典型的Python环境,因此关于如何编写Python脚本的教程也将在Blender中运行脚本.Blender为Pyt

原文:https://docs.blender.org/api/blender_python_api_current/info_quickstart.html#native-types 1 前言 可以做的: ~可以编辑所有数据 ~可以修改用户设置,快捷键和主题 ~可以使用自己定义的工具 ~可以创建用户接口,例如,菜单,标题,面板 ~... 不可以做的: ~创建新的空间类型 ~ 2 开始之前 运行脚本 1.使用内建的文本编辑器 2.使用Pyhton控制台 这两者都是区域的一种类型,都可以在标题栏中

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助.   官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python

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python中文资源大全:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn A curated list of awesome Python frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-php. Awesome Python目录 Environment Management 环境管理 Package Management              软件包管理 Package Reposit

本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享.重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展:Apache Flink Python API 架构及开发环境搭建:Apache Flink Python API 核心算子介绍及应用. 一.Apache Flink Python API 的前世今生和未来发展 1.

Appium python api 根据testerhome的文章,再补充一些文章里面没有提及的API [TOC] [1]find element driver 的方法 注意:这几个方法只能通过self.driver调用 find_element_by_android_uiautomator def find_element_by_android_uiautomator(self, uia_string): """Finds element by uiautomator in

The novaclient Python API Usage First create a client instance with your credentials: >>> from novaclient.client import Client >>> nova = Client(VERSION, USERNAME, PASSWORD, PROJECT_ID, AUTH_URL) Here VERSION can be: 1.1, 2 and 3. Altern

python matplotlib 中文显示参数设置 方法一:每次编写代码时进行参数设置 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号#有中文出现的情况,需要u'内容'方法二:import matplotlibmatplotlib.matplotl

Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack,所以上一篇写了一些使用openstack的纯api调用的方法, 但是openstack还提供了更好的python的api,只需要python的包即可,感觉更好使用. 对于compute的api,包是放在了/usr/lib/python2.7/site-packages/novaclient/目录,

python的中文处理还是比较麻烦的,utf-8的字符串的长度是1-6个字符,一不小心就会从中截断,出现所谓的乱码.下面这个函数提供了,从一段utf-8编码的字符串中,截取固定长度的字串.ord(char)将字符转换称整数,根据utf-8的编码规则,确定每个utf-8的字占用几个字符,从而避免截断的情况.参数:  string  :utf-8字符串,如果是别的字符编码,请先转换成utf-8(推荐所有字符串和文件都用utf-8格式的)  length :字符数(注意不是中文字的个数) 题外话:py

python 读取中文文件后,作为参数使用,经常会遇到乱码或者报错asii错误等. 我们需要对中文进行decode('gbk') 如我有一个data.txt文件有如下内容: 百度 谷歌 现在想读取文件中内容构建查询语句代码如下: f=open('data.txt','r') for i in f.readlines(): data_line=i.strip() data=data_line.decode("gbk") print "this is %s"%data

前言 本章内容是android.widget.AdapterView.OnItemSelectedListener,版本为Android 2.3 r1,翻译来自"cnmahj",欢迎大家访问他的博客:http://android.toolib.net/blog/,再次感谢"cnmahj"!欢迎你一起参与Android API 的中文翻译,联系我over140@gmail.com. 声明 欢迎转载,但请保留文章原始出处:) 博客园:http://www.cnblogs

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这篇博客根据中文自然语言预处理的步骤分成几个板块.以做LDA实验为例,在处理数据之前,会写一个类似于实验报告的东西,用来指导做实验,OK,举例: 一,实验数据预处理(python,结巴分词)1.对于爬取的评论做分词和词性标注处理(mac-result.txt)2.对于结果只用公版的停用词表去停用词,不进行人工筛选(mac-result1.txt)3.保留:名词,名词短语(两者为评论描述主题) 形容词,动词,动词短语(对主题的描述)以及其他可能有实意的词   去除:副词,标点,拟声词等无实意词包括

这篇文章主要介绍了Python BeautifulSoup中文乱码问题的2种解决方法,需要的朋友可以参考下 解决方法一: 使用python的BeautifulSoup来抓取网页然后输出网页标题,但是输出的总是乱码,找了好久找到解决办法,下面分享给大家 首先是代码 复制代码 代码如下: 在刚开始测试的时候发现,虽然输出是乱码的,但是写在文件里面却是正常的.然后在网上找了找解决办法才发现 print一个对象的逻辑:内部是调用对象的__str__得到对应的字符串的,此处对应的是soup的__str__