Description Cycle shifting refers to following operation on the sting. Moving first letter to the end and keeping rest part of the string. For example, apply cycle shifting on ABCD will generate BCDA. Given any two strings, to judge if arbitrary time

二叉搜索树(Binary-Search-Tree)--BST 要求:AVL树是BBST的一个种类,继承自BST,对于AVL树,不做太多掌握要求 四种旋转,旋转是BBST自平衡的基本,变换,主要掌握旋转的思想. 3+4重构,重点明白为什么可以3+4重构,而不是使用旋转 对于AVL插入和删除做了解,知道其为什么比不过红黑树就可以了. 循关键码访问(call-by-key) 关键码:就是所谓的key 条件: 关键码之间支持大小比较 支持相等比对 在BST中,所有数据都统一实现和表示为entry(ent

邓公的数据结构一直好评如潮,可惜我如今才开始学习它.QAQ 昨天,<数据结构 (2020 春)>的讲义已经推到清华大学云盘上了.苦于 10 拼页的打印版不易在 PC 上阅读(手机上更是如此),而电子版又过于分散,因此制作了一份带索引的合并版本,现分享给大家:

B树 概述 动机: B树实现高速I/O 640K如何"满足"任何实际需求了-- 源自比尔·盖茨的一个笑话 前提知识 高速缓存 为什么高速缓存有效? 不同容量的存储器,访问速度差异悬殊,磁盘和内存访问速度的量级相差\(>10^5\) 如果将访问内存比喻为1秒,那么访问外存则相当于1天 因此我们需要尽量减少IO次数 分级I/O 俩个相邻存储级别之间的数据传输,统称为IO操作 CPU -> RAM -> DISK -> ARRAY 访问速度依次递减,存储容量依次递增

Triangle - Delaunay Triangulator  eryar@163.com Abstract. Triangle is a 2D quality mesh generator and Delaunay triangulator. Triangle was created as part of the Quake project in the school of Computer Science at Carnegie Mellon University by Jonathan

再失效就太无语了,链接都是多份的~~—————————————————基础——————————————C++环境搭建(全套)http://pan.baidu.com/s/1o6y0smY链接:http://pan.baidu.com/s/1qW3fVTa 密码:2mbr 01.传智播客C++2期基础班http://pan.baidu.com/s/178Acuhttp://pan.baidu.com/s/1i36HXzv链接:http://pan.baidu.com/s/1qWmkZxE 密码:4

一个裸的优先级队列(最大堆)题,但也有其他普通队列的做法.这道题我做了两天,结果发现是输入输出太过频繁,一直只能A掉55%的数据,其他都是TLE,如果将输入输出的数据放入缓存区,然后满区输出,可以将IO时间消耗降到很低. 任务调度(Schedule) 描述 某高性能计算集群(HPC cluster)采用的任务调度器与众不同.为简化起见,假定该集群不支持多任务同时执行,故同一时刻只有单个任务处于执行状态.初始状态下,每个任务都由称作优先级数的一个整数指定优先级,该数值越小优先级越高:若优先级数相等

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

排序问题是编程中最常见的问题.实际应用中,计算机有接近一半时间是在处理有关数据排列的问题,提高排序的效率有助于更快地解决问题. 先来说说平常一般的冒泡算法,使用两个循环,外循环作为整体排序,每趟循环使未排序元素中的最大(小)值归位(到达其最终位置).内循环用于两两相邻元素比较.每次对一组n个数据进行排序时都要进行n-1次全体扫描交换.比如对5,1,2,3,4进行升序排列,进行一趟整体扫描后变为1,2,3,4,5,实际已经达到要求可以输出,可是还要进行3次整体扫描排序,比较繁琐. 这里提供的算法可

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

1. 问题引入 最近参选了学堂在线的课程数据结构(2015秋).课程由清华大学的邓俊辉老师主讲,在完成课后作业时,遇到了这样一个题目范围查询.在这个题目中,我需要解决这样一个子问题:给定了一组已经排好序的整数集合A[0...n]和一组闭区间[L,R],求这个整数集合中落在这个区间中的点的个数.解决这个问题,我们很容易想到查找效率很高的二分查找,但是这又不是一般求key是否在一个数组里面的二分查找问题.对于区间左端点L,要找到数组里面大于或等于它的最小的元素的下标indexL.对于区间右端点R,要

第一题,列车调度(train) 在这个题目中,模拟压栈出栈,同时判断调度方案是否可行. #include <cstdio> #include <cstring> #define MAX 1600005 using namespace std; int stack[MAX];//stack[0]作为旗标 int top; int pushed;//已经压入的最大值 int out[MAX];//输出 *MAX][]; int result_len;//result的长度 int ma

http://www.shouce.ren/post/d/id/112300    黑客攻防实战入门与提高.pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112299    黑客入门新手特训.pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112298    黑客与设计-剖析设计之美的秘密(彩印).pdfhttp://www.shouce.ren/post/d/id/112297    鸟哥的LINUX私房菜:服务器架设篇 (第二版).pdfhttp

Accelerated C++中文版 .pdf Beyond the C++ Standard Library(Boost)中文版.pdf Beyond the C++ Standard Library.pdf C++ Primer 3rd Edition 中文完美版.pdf C++ Primer Plus 第6版 中文版.pdf C++ Primer Plus第6版中文版.pdf C++ Templates中文版.pdf C++ primer第五版(英文版).pdf C++Primer(第4版

https://vjudge.net/problem/UVA-11988 题目 你有一个破损的键盘.键盘上所有的键都可以正常工作,但有时候Home键或者End键会自动按下.你并不知道键盘存在这一问题,而是专心打稿子,甚至连显示器都没打开.当你打开显示器后,展现在你面前的是一段悲剧文本.你的任务是在打开显示器之前计算出这段悲剧文本. 输入包含多组数据.每组数据占一行,包含不超过100000个字母.下划线.字符“[”或者“]”.其中字符“[”表示Home键,“]”表示End键.输入结束标志为文件结束

一.概述 以 Key-Value 的形式进行数据存取的映射(map)结构 简单理解:用最基本的向量(数组)作为底层物理存储结构,通过适当的散列函数在词条的关键码与向量单元的秩(下标)之间建立映射关系 更详细的定义:开辟物理地址连续的桶数组ht[],借助散列函数hash(),将词条关键码key映射为桶地址(数组下标),从而快速地确定待操作词条的物理位置. 1.1 散列结构优点 可以实现O(1)时间的数据项查找(注:给定关键码,通过散列函数可直接计算出所在地址) 能以节省空间的方式实现上述O(1)查

首发于我的gitpages博客 https://helenawang.github.io/2018/10/10/代码相似度计算框架调研 代码相似度计算框架调研 研究现状 代码相似度计算是一个已有40年研究历史的问题了.它的应用范围广泛,主要包括代码抄袭检测[3].软件维护中的相似代码查找等. Whale[1]于1988年首次提出一个代码相似性检测的通用框架和步骤,将检测过程分为以下两个阶段: 代码格式转换 + 相似度确定 后来很多检测方法都参考这一框架,并将检测过程细分为四个部分: 预处理 ->

昨晚遇到了一种很有意思的数据结构,Bitmap. Bitmap,准确来说是基于位的映射.其中每个元素均为布尔型(0 or 1),初始均为 false(0).位图可以动态地表示由一组无符号整数构成的集合. 每个bit对应一个无符号数.如位图第10个比特为true(1),表示无符号整数9. 之所以用位图来表示整数,是为了 节省 内存.假如要处理50亿个四字节无符号整数,那么需要 5,000,000,000 * 4bytes = 20,000,000,000bytes = (20,000,000,00

   文章图片代码来自邓俊辉老师的课件 概述 上图就是 B-Tree 的结构,可以看到这棵树和二叉树有点不同---"又矮又肥".同时子节点可以有若干个小的子节点构成.那么这样一棵树又有什么作用呢? 动机 我们知道电脑的访问内存比访问外的存I/O操作快了,但是内存的容量大小又只有那么一点点(相对于外存),所以计算机访问的过程常常使用高速缓存.使用高速缓存也是在以下两个事实想出的策略. 而B-Tree这种结构就是根据这种情况被发掘出来的.下图 m 指的是每次的数据块数量 B-Tree 介绍

  文章图片来自邓俊辉老师课件 先提几个问题去思考学习本文 : 红黑树和2-4树(B-Tree)很像,那么它存在的动机又是什么呢 插入和删除操作的逻辑又是怎么样的,时间和空间复杂度可以达到怎么样 和 AVL 对象有什么区别呢 概述 定义 我们可以看到红黑树有4条重要的定义,这4条定义保证了这个平衡树.下面我们看一下它和B-Tree的联系. 从这个结构上说,我们可以知道B-Tree相比于红黑树,红黑树需要维护一个颜色这样的属性,需要空间,而同时红黑树搜索时可以 像二叉树一般查找,而B-Tree每一