(1)磁盘 I/O 性能指标 文件系统和磁盘 I/O 指标对应的工具 文件系统和磁盘 I/O 工具对应的指标 (2)磁盘 I/O 问题定位分析思路 (3)I/O 性能优化思路 Step 1:首先采用 I/O 基准测试工具得到文件系统或磁盘 I/O 的极限性能,作为优化的目标. Step 2:从应用程序.文件系统以及磁盘角度,分别对 I/O 性能进行优化. 1 文件系统或磁盘 I/O 的基准测试工具:fio ( Flexible I/O Tester ) # Ubuntu apt-get inst

Kafka-副本-分区设置-性能调优 SparkKafkaDemo - Executors kafka replication 负载均衡_百度搜索 Kafka 高性能吞吐揭秘 - 友盟博客 - SegmentFault Kafka集群partitions/replicas默认分配解析 - CSDN博客 kafka源码分析之kafka的consumer的负载均衡管理 - 综合编程类其他综合 - 红黑联盟 Kafka深度解析 - CSDN博客 揭秘Kafka高性能架构之道 - Kafka设计解析(六

目前,对系统进行性能调试的工具有很多,这些可以两大类:一类是标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: 另一类是不同厂商的UNIX所特有的性能分析工具,比如HP-UX就有自己的增值性能分析工具. 标准的分析工具,即所有的UNIX都会带的分析工具: sar iostat vmstat time ps bdf top ipcs uptime HP-UX自己的增值性能分析工具: glance/gpm puma xps 按性能分析工具的用途来说,它可以分为: CPU的使用情况:sar,time,

一.关于was数据源等问题的配置 (1)关于was数据源连接池的最大.最小配置多大合适?怎样去计算? (2)关于JVM的配置,64位系统,64位WAS,最值小和最大配置多大最优?怎样去计算? (3)应用服务器线程池,怎么样配置最优? 怎样去计算? (4)Linux上安装was完成后,linux必须配置哪些参数,was性能最优?如果不配置的话,性能影响大吗 数据库连接池建议初始化调优10-100.was连接池参数说明及调优V1.0:http://www.webspherechina.net/Doc

优化系统资源ulimit<高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> 假设有这样一种情况,一台Linux 主机上同时登录了10个用户,在没有限制系统资源的情况下,这10个用户同时打开了500个文档,而每个文档的大小为10MB,这时系统的内存资源就会受到巨大的挑战.如果没有内存方面的限制,势必造成系统资源利用的混乱.而实际的应用环境要比这种假设复杂得多.这时,ulimit就派上用场了.ulimit是一种简单并且有效的实现资源限制的方式. ulimit可以限制系统的各个方面,它

优化Linux内核参数/etc/sysctl.conf  sysctl  <高性能Linux服务器构建实战:运维监控.性能调优与集群应用> http://book.51cto.com/art/201202/314880.htm 2.6 Varnish优化 Varnish是否能稳定.快速地运行,与Linux本身的优化及Varnish自身参数的设置有很大关系.在安装配置完Varnish后,还必须从操作系统和Varnish配置参数两个方面对Varnish服务器进行性能优化,从而最大限度地发挥Varn

- 什么是性能调优?(what) - 为什么需要性能调优?(why) - 什么时候需要性能调优?(when) - 什么地方需要性能调优?(where) - 什么人来进行性能调优?(who) - 怎么样进行性能调优?(How) - 总结 # 什么是性能调优?(what) #  在说什么是性能调优之前我们先来说一下,计算机的体系结构. 如上图,简单来说包括三块:硬件.操作系统.应用程序.其实,性能调优就是调节这些内容,包括硬件.操

导读 性能调优一直是运维工程师最重要的工作之一,如果您所在的生产环境中遇到了系统响应速度慢,硬盘IO吞吐量异常,数据处理速度低于预期值的情况,又或者如CPU.内存.硬盘.网络等系统资源长期处于耗尽的状态,那么这篇文章将着实的能帮助到你,如果没有也请先收藏起来. 1,hdparm查看硬度读取速度: 命令:hdparm -t /dev/sda5 打印:Timing buffered disk reads: 254 MB in 3.01 seconds = 84.34 MB/sec 说明:能够指定具体

Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么?     spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度!     当分配完所能分配的最大资源了,然后对应资源去调节程序的并行度,如果并行度没有与资源相匹配,那么导致你分配下去的资源都浪费掉了.同时并行运行,还可以让每个task要处理的数量变少(很简单的原理.合理设置并行度,可以充分利用集群资源,减少每个task处理数据量,而增加性能加快运行速度.)       举例:

Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Gregg 更新 Linux 性能调优工具,各种资源应有尽有,大量干货,强烈建议收藏.

网上IBM很早放出的一本免费电子书, 十来年了,参考意义还是很大. 国内有翻译成中文在线阅读的版本. 见如下两个URL Linux Performance and Tuning Guidelines <Linux性能调优指南> https://www.gitbook.com/book/lihz1990/transoflptg/details ========================================= 服务器优化思路 管理变更流程 管理变更和性能优化并不直接相关,但可能是

之前发现几张图对于linux使用者有着较强的参考意义,下面对其进行简单备忘: # linux 静态信息查看工具 # linux 性能测试工具 benchmark # linux 性能观测工具 # linux 性能调优工具  资源来源链接:http://www.brendangregg.com/linuxperf.html 保持更新,其中不少工具都有使用过,欢迎大家留言交流:更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen;

原文链接:猛戳这里 性能调优一直是运维工程师最重要的工作之一,如果您所在的生产环境中遇到了系统响应速度慢,硬盘IO吞吐量异常,数据处理速度低于预期值的情况,又或者如CPU.内存.硬盘.网络等系统资源长期处于耗尽的状态,那么这篇文章将着实的能帮助到你,如果没有也请先收藏起来. 1.hdparm查看硬度读取速度 命令:hdparm -t /dev/sda5 打印:Timing buffered disk reads: 254 MB in 3.01 seconds = 84.34 MB/sec 说明:

原文地址:https://www.jianshu.com/p/db954cb968fb JVM性能调优监控工具jps.jstack.jmap.jhat.jstat位于JDK的bin目录,这些工具短小精悍,常用于线上系统的分析监测. 用来解决如下问题 OutOfMemoryError,分析内存不足的原因 内存泄漏 线程死锁 锁竞争 java线程消耗CPU过高 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) JVM 进程状态工具,主要用来输出JVM中运行的

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控

第11章 常用存储引擎优化 前言: MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.每一种存储引擎都有各自的特长,也都存在一定的短处.如何将各种存储引擎在自己的应用环境中结合使用,扬长避短,也是一门不太简单的学问.本章选择最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议,希望能够对读者朋友有一定的帮助. 11.1 MyI SAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对

Redis性能调优 尽管Redis是一个非常快速的内存数据存储媒介,也并不代表Redis不会产生性能问题.前文中提到过,Redis采用单线程模型,所有的命令都是由一个线程串行执行的,所以当某个命令执行耗时较长时,会拖慢其后的所有命令,这使得Redis对每个任务的执行效率更加敏感. 针对Redis的性能优化,主要从下面几个层面入手: 最初的也是最重要的,确保没有让Redis执行耗时长的命令 使用pipelining将连续执行的命令组合执行 操作系统的Transparent huge pages功能

第2章 MySQL架构组成 前言   麻雀虽小,五脏俱全.MySQL 虽然以简单著称,但其内部结构并不简单.本章从MySQL物理组成.逻辑组成,以及相关工具几个角度来介绍 MySQL 的整体架构组成,希望能够让读者对 MySQL有一个更全面深入的了解. 2.1 MySQL物理文件组成 2.1.1 日志文件 1.错误日志:Error Log 错误日志记录了MyQL Server运行过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及MySQL Server每次启动和关闭的详细信息.在默认情况下,系统记录错误日

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,

一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过远程