在计算机时代的早期,一名极客的满足感很大程度上来源于能DIY一台机器.到了深度学习的时代,前面那句话仍然是对的. 缘起在2013年,MIT科技评论将深度学习列为当年十大科技突破之首.其原因在于,模型有其为庞大的网络结构,参数够多,学习能力够强,能配合大数据达到惊人的效果.而且,能自动学习特征,避免了“特征工程”这种繁琐的手工劳动.对于图像.音频和文字处理领域有极大的意义.因为最近在尝试用深度学习做文本挖掘,所以需要一台深度学习服务器(相信我,如果用CPU来跑,你的人生显得好短). 那么就有三个选