比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 钢管 大号 铜管 大号 铁管 小号 铝管 中号 钢管 小号 我现在要分别统计出“mc”里面的各种型号的东西有多少.意思是:我要统计钢管,铜管,铁管,铝管的大,中,小号各有多少条记录. 并且mc里面的是不固定的,可能还有金管,还有熟料管什么的,,但是xh里面只有三种情况,那就是大号,中号,小号: 1.在mysql中建立一个测试数据表 CREATE TABLE `tb

mysql查询各种类型的前N条记录,将3改为N(需查询条数)即可  (select * from event_info where event_type = 1  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 2  limit 3)union all(select * from event_info where event_type = 3  limit 3) 原文出处:http://my.oschina.net/u/

因为后台所有表ID都是按照雪花算法生成的18位数字,需要对接到Android,Ios和H5,此时H5会出现字符超长溢出,所以直接把ID改为varchar类型. 如我的一张表ID为varchar(18)类型,此时下面两种查询会有不同的结果,查询where条件中不带引号和带引号 和 可以看出来,第二行查询结果是正确的.原因是当类型不长一致的时候,Mysql会自动做以下转化: 一个为TIMESTAMP或者是DATETIME,另一个为常量,常量会转化为TIMESTAMP,再进行比较 一个为DECIMAL

数据库日期类型是int类型的,该查询结果是datetime类型的 SELECT from_unixtime( `时间列名` ) FROM 表名 如果原来类型是datetime类型,查询结果要是int类型则 SELECT unix_timestamp( `时间列名` ) FROM 表名

测试表如下: /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : Source Server Type : MySQL Source Server Version : 50717 Source Host : localhost:3306 Source Schema : ceshi Target Server Type : MySQL Target Server Version : 50717 File Encoding : 65001 Date: 1

表结构如下: id        varchar(32) info     json 数据: id = info = {"age": "18","disname":"小明"} -------------------------------------------- 现在我需要获取info中disanme的值,查询方法有: 1. 结果: id = 1, disname=“小明” 以上sql查出的disname值是带有双引号的,有

location字段为point类型的空间坐标 SELECT id, name, address, x(location) as 经度, Y(location) as 纬度, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN( SQRT( POW( SIN( ( 40.0497810000 * PI() / 180 - lat * PI() / 180 ) / 2 ), 2 ) + COS(40.0497810000 * PI() / 180) * COS(lat * PI() / 180)

在mysql中日志分为很多种,下面小编来给大家介绍Mysql数据库日志类型查询与使用,希望对各位同学会有所帮助 mysql常见的日志类型有五种:错误日志.二进制日志.查询日志.慢查日志和中继日志. 一.错误日志 错误日志包含四类信息: (1) 服务器启动和关闭进程过程中的信息: (2) 服务器运行过程中的错误信息: (3) 事件调度器运行一个事件时产生的信息: (4) 在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息. 在mysql中查看错误日志的存放路径:  代码如下 复制代码 # mysql -u

[时区问题]MyBatis查询MySQL的datetime类型数据时间差14小时 故障解决方式 与数据库连接时,定义时区,避免mybatis框架从mysql获取时区.在连接上加上 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.druid.asset.url=jdbc:mysql://loaclhost:3306/asset1?useUnicode=true&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&

原文链接:https://www.cnblogs.com/cuizhf/archive/2013/05/17/3083988.html Mysql关于bit类型的用法: 官方的资料如下: 9.1.5. 位字段值 可以使用b'value'符号写位字段值.value是一个用0和1写成的二进制值. 位字段符号可以方便指定分配给BIT列的值: mysql> CREATE TABLE t (b BIT(8)); mysql> INSERT INTO t SET b = b'11111111'; mysq

mysql的point类型,很蛋疼的表示更习惯于key—value的lng,lat 假设不得不处理数据库字段poi是point类型,其中的数据为 : POINT(28.2789745229671 110.827382004967) 我们可以直接用 : select y(poi),x(poi) from table; 这种方法直接获取lng,lat

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.注:[1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次.为了在某种程序上弥补这一缺陷,许 多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项.这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进 行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行.在需要把许多新记录插入某个数据表的

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

MySQL查询性能优化 MySQL查询性能的优化涉及多个方面,其中包括库表结构.建立合理的索引.设计合理的查询.库表结构包括如何设计表之间的关联.表字段的数据类型等.这需要依据具体的场景进行设计.如下我们从数据库的索引和查询语句的设计两个角度介绍如何提高MySQL查询性能. 数据库索引 索引是存储引擎中用于快速找到记录的一种数据结构.索引有多种分类方式,按照存储方式可以分为:聚簇索引和非聚簇索引:按照数据的唯一性可以分为:唯一索引和非唯一索引:按照列个数可以分为:单列索引和多列索引等.索引也有多

对mysql的优化不在行,搞过几次优化,但是都不是很理想,还是浪费资源太多.一直发现我的mysql的缓存命中率极差,情况良好的时候到达过60-70%,但是运行时间一长,只有10-20%.查了一些资料,关于缓存的一些参数记录 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';+----------+----+| Variable_name                | Value    |+----------+----+| have_query_cache

一.条件查询 1.使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中 select * from 表名 where 条件; 2.比较运算符 等于= 大于> 大于等于>= 小于< 小于等于<= 不等于!=或<> 2.1.查询表中全部数据(这个表是我提前创建好的) mysql> select *from hero; +------+-----------+--------------+---------+----------+-----------

Mysql 查询练习 ---创建班级表 create table class( cid int auto_increment primary key, caption ) )engine=innodb default charset=utf8; ---创建学生表 create table student( sid int auto_increment primary key, sname ), gender ) default '男', class_id int )engine=innodb d

MySQL查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析.优化和执行等阶段. 如何检查缓存? MySQL保存结果于缓存中: 把SELECT语句本身做hash计算,计算结果为key,查询结果作为value. 不会被缓存的数据: 查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,例如NOW(),CURRENT_TIME(),一般来说,如果查询中包含自定义函数.存储函数.用户变量.临时表.mysql库中系统表.或者任何包含权限的表,一般都不会被缓存. 缓存会带来

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

一:缓存条件,原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集,MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储,就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中.当客户端发起SQL查询时,Query Cache的查找逻辑是,先对SQL进行相应的权限验证,接着就通过Query Cache来查找结果(注意必须是完全相同,即使多一个空格或者大小写不 同都认为不同,即使完全相同的SQL,如果使

mysql查询当天的所有信息: select * from test where year(regdate)=year(now()) and month(regdate)=month(now()) and day(regdate)=day(now())这个有一些繁琐,还有简单的写法: select * from table where date(regdate) = curdate();另一种写法没测试过查询当天的记录 select * from hb_article_view where TO