不要做一些没有意义的事情,就比如说你要离职并不打算吃回头草,离职理由中完全没有必要说明“领导的水平太渣,人品太差”此类的原因,而是“个人原因”,当然实在不批准辞职另说. oracle表类型 表的类型分为: 堆表,heap table:数据存储时,行是无序的,对它的访问采用全表扫描. 分区表 表>2G 索引组织表 簇表 临时表 压缩表 嵌套表 其实我们开发要关注的也就是前两种表. 我们日常开发使用的分表分库问题,其实是基于OLTP和OLAP的业务前提,然后对数据做切分,例如储值切分.水平切分.在o

工作和学习中常常会遇到一行要分割成多行数据的情况,在此整理一下做下对比. 单行拆分 如果表数据只有一行,则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如: select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col from dual connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 输出结果: COL ---- 444 555 666   多行拆分 如果数据表

通过某种特定的条件,将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上,实现分布存储,通过路由规则路由访问特定的数据库,这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了,而是N台服务器,这样就可以降低单台机器的负载压力.提示:sqlserver 2005版本之后,可以友好的支持“表分区”. 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同.    

在上一篇文章中,针对服务器单点.单例.单机存在的问题: 单点故障 容量有限 可支持的连接有限(性能不足) 提出了解决的办法:根据AKF原则搭建集群,大意是先X轴拆分,创建单机的镜像,组成主主.主备.主从模型,然后Y轴拆分,根据业务将不同的访问分配在不同的业务Redis上,对于同一业务的Redis,如果还不足以支撑并发访问,那么可以继续Z轴拆分,也就是根据数据拆分,详细情况参照:Redis集群拆分原则之AKF 结合上面提出一个新问题,如果一个服务,业务数据没法拆分,或者说不容易拆分呢?也就是没办法

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle访问数据的方法 Oracle访问数据主要通过三种办法实现: 通过全表扫描的方式访问数据 通过ROWID访问数据 通过索引的方式访问数据 1.1 通过全表扫描访问表(TABL

在 Oracle 数据库中,我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法: 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句,然后执行插入到 B 表中2. 建立数据库间的 dblink,然后用 create table B as select * from A@dblink where ...,或 insert into B select * from A@dblink where ...3. exp A 表,再 imp 到 B 表,exp 时可加查询条件4. 程序

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

要了解impdp,请先了解导出,我之前作过导出的笔记:oracle 10g数据泵之expdp.这两个笔记也许只对程序员有用,通常用于把正式区的数据导入到测试区,对数据库管理员也许帮助不大,他们使用这些工具大多是用于数据备份. impdp可以将数据加载到整个数据库.特定的方案(也就是用户).特定的表空间或者特定的表,也可以将表空间传输到数据库.impdp支持网络模式操作,即从另一个数据库加载数据. 使用impdp导入数据1．指定转储文件(存放导出数据的文件)存放的目录SQL>connect sys

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数

Oracle DataGuard是一种数据库级别的HA方案,最主要功能是冗灾.数据保护.故障恢复等. 在生产数据库的"事务一致性"时,使用生产库的物理全备份(或物理COPY)创建备库,备库会通过生产库传输过来的归档日志(或重做条目)自动维护备用数据库.将重做数据应用到备用库.本文介绍使用RMAN备份创建备库(dataguard). 一:Oracle DataGuard环境概述 1.软件环境 操作系统Red Linux Enterprise as 5 数据库版本Oracle 10g re

一.Oracle中大数据处理 在Oracle中,LOB(Large Object,大型对象)类型的字段现在用得越来越多了.因为这种类型的字段,容量大(最多能容纳4GB的数据),且一个表中可以有多个这种类型的字段,很灵活,适用于数据 量非常大的业务领域(如图象.档案等). LOB类型分为BLOB和CLOB两种:BLOB即二进制大型对象(Binary Large Object),适用于存贮非文本的字节流数据(如程序.图象.影音等).而CLOB,即字符型大型对象(Character Large Obj

oracle插入数据有多种方式: 将从多个表中查出来的数据插入到临时表中 数据行数 5189597 1.传统方式:直接将数据插入到表中 insert into LLB_BASIC_USER_D_TEMP_TEST select t.serv_id, t.phone_id, a1.loc_imei t, region_code, t.county_code, t.payment_mode_cd, t.plan_id, t.productflux, t.allflux, t.netuse , t.l

MS SQL到Oracle的数据迁移笔记 一.任务背景 旧系统使用MS SQL Server数据库,新系统使用Oracle数据库,现在需要将旧系统中的数据迁移到新系统中,旧数据按照约定的规则转换后,能够在新系统中使用或查询.另外,新系统的实施人员并不清楚旧系统的数据结构,且两个新旧两个系统的使用的数据结构有较大的差异.为了叙述方便,将旧系统维护人员简称为A,新系统实施人员简称为B. 二.总体思路 1.  A与B根据各自了解的信息,一起制定中间表: 2.  A从MS SQL Server提取数据,

Oracle单个数据文件超过32G后扩容   表空间数据文件容量与DB_BLOCK_SIZE的设置有关,而这个参数在创建数据库实例的时候就已经指定.DB_BLOCK_SIZE参数可以设置为4K.8K.16K.32K.64K等几种,Oracle的物理文件最大只允许4194304个数据块(这个参数具体由操作系统决定,一般应该是此数字),表空间数据文件的最大值对应关系就可以通过4194304×DB_BLOCK_SIZE/1024M计算得出. 4k最大表空间为:16384M 8K最大表空间为:32768

oracle导入数据时候注意点: 1.imp system/admin@oracle9i file=E:\shujukuwenjian\2014-04-01.dmp fromuser=ptb_super touser=ptb_super ignore=y 这种方式导入数据,其实导入的只是相应的表结构和表数据,不能够导入相应的视图,存储过程,包,函数 2.imp system/admin@oracle9i file=E:\shujukuwenjian\2014-04-01.dmp fromuser

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开启归档模式 2.制定备份策略 1.开启归档模式 此步骤需要停库,需提前申请停机时间(10分钟),正常关闭数据库,在mount状态下设置数据库为归档模式,再打开数据库. 正常关闭数据库之后,启动数据库到mount状态,开启数据库归档 SQL> shutdown immediate SQL> star

Oracle 大数据实施架构 Oracle为广大客户提供了一个预装的用于测试和学习目的的免费大数据环境.你可以在这个环境中对Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的可选软件产品,包括Oracle NoSQL数据库企业版,Oracle Big Data Discovery,Oracle Big Data Spatial and Graph and Oracle Big Data Connectors等进行了解和测试. 环境介绍: Oracle Big Data Lite

ORACLE表数据误删除的恢复方法(提交事务也可以) 缓存加时间戳 开启行移动功能:ALTER TABLE tablename ENABLE row movement 把表还原到指定时间点:flashback table tablename to timestamp to_timestamp(''2011-02-28 10:40:00'',''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss''); 关闭行移动功能: alter table tablename  disable row movemen

TP+ORACLE插入数据BUG修复以及获取自增Id支持getLastInsID方法 这些天在做Api接口时候,发现用TP操作Oracle数据库,发现查询修改删除都能执行, 但一旦执行插入操作老是报错.类似问题比如: http://www.thinkphp.cn/bug/3286.html 花了点时间仔细研究一下,发现是BUG. 下面是我的解决办法: 针对版本:ThinkPHP3.2.3 BUG修复: 修改文件:Db\Driver\Oracle.class.PHP 找到 execute方法, 找