HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导

在第一次建立Hbase表的时候,我们可能需要往里面一次性导入大量的初始化数据.我们很自然地想到将数据一条条插入到Hbase中,或者通过MR方式等.但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据.本文将针对这个问题介绍如何通过Hbase的BulkLoad方法来快速将海量数据导入到Hbase中. 总的来说,使用 Bulk Load 方式由于利用了 HBase 的数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,

从MSDN上看到实现大容量导入数据时保留标识值得方法包含三种: MSDN链接地址为:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178129.aspx 感觉MSDN上给的列子都没有数据,有些demo不直接,所以这里我要写例子来实现这三种方式. bcp Bulk Insert From .. With(...) Insert Into ... (field1name,field2name...) select field1name,field2name..

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST (       ID   INT ,       NAME VARCHAR(12)   )   INSERT INTO dbo.TEST   SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL   SELECT 1002, 'Jim

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

在SQL Server中导入数据时,会有一个"启用标示插入"的选项,突然间懵逼了,这到底啥意思?我选与不选这个选项,结果好像没区别!不科学啊这,"存在即合理",我相信这个选项肯定有它的用处,只是我不知道罢了. 于是我去查资料,在CSDN论坛里找到了可能的解释: 1)首先:"启用标示插入"只对标示列(identity定义的列)起作用.所以如果你要使用这个功能,肯定得有标示列了.我当时狂晕的地方在于,我没在数据库创建表,而是直接在导入数据的过程中创建

MySQL中可以使用两种简单的方式来导入MySQL导出的数据. 使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据. 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl; 如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件.如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文

1.事务(基本) GO BEGIN TRY BEGIN TRAN -- 导入数据 COMMIT TRAN END TRY BEGIN CATCH ROLLBACK TRAN END CATCH GO 2.替换ntext,text.ntext不能直接使用replace函数,所以要转化为nvarchar(max),nvarchar(max)可以存储2G的东西,可以满足一般的需求. update dbo.News set ContentText=replace(convert(nvarchar(max

目录 前言 整体介绍 前台界面 后台控制 总结 一.前言        之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式,即通过命令行提交spark任务来ingest数据,待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用.这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接,并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦,用户想要导入自己的数据几乎不可能.本文为大家介绍一种自动数据导入方式--通过浏览器前端界面实现交互式数据导入. 二.整体介绍        通过浏览器方式导入,摆脱了SHELL的

写在前面 在看同事写的代码时看到了SQL Server中可以自定义数据类型,而且定义的是DataTable类型的数据类型. 后我想起了以前我们导入数据时要么是循环insert写入,要么是SqlBulkCopy.  如果再去做这个导入时可以自定义DataTable数据类型,在存储过程里传入DataTable,直接在存储过程里使用insert from来实现. T-SQL查询自定义数据类型 SELECT * FROM sys.types where is_user_defined=1 SQL Ser

在把hdfs上数据迁移到hive中的表时,若出现数据位NULL,是因为没有指定列分隔符. 由于hive默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下: hive (default)> create external table et (time BIGINT, userid string, content string, urlrank int, urlnum int, url string) > partitioned by (file

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

url.py代码: url(r'^workimport/$', 'keywork.views.import_keywork', name='import_keywork') view.py代码: from keywork.models import DevData from django.http import JsonResponse #django ajax部分 def import_keywork(request): file_sjdr = request.POST['file_keywo

mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, "ISPART" BYTE) DEFAULT NULL, "ACTUALPOSITIONID" ) DEFAULT NULL, "BEGINWORKTIME" ) DEFAULT NULL, "BIRTHDAY" ) DEFAUL

private string ExcelToStudent() { /*---*/ var preStr = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff") + "_";//文件前缀 var httpFile = Request.Files["fileUpload"]; bool flag = !(httpFile.ContentType != "application/vnd.ms-excel&q

 一:建立MySql测试表,如下图: 二:solr导入配置: 1.新建demo core文件夹,并修改managed-schema里面的配置文件建立索引字段: 2.把mysql-connector-java-5.1.30.jar拷贝到F:\solr_env\solr_home\demo\lib文件夹下 3.修改db-data-config.xml配置,文件路径:solr_home\demo\conf\db-data-config.xml 修改为: <dataConfig> <dataSo

BCP指令工具可通过安装SQL Server获得. 1. 根据现有的数据库生成表的format文件(导入导出数据的时候需要) bcp db_test.dbo.Table1 format nul -c -x -f Table1.xml -S test01\SQLEXPRESS -T 说明: -S: SQL server的服务器地址及实例名 -T:通过Windows信任关系认证 2. 备份数据(每次单表) bcp db_test.dbo.Table1 out "table1.dat" -k