由于登录反爬措施的越来越麻烦,甚至出现了12306这种看图识物的无敌验证码,我只能说,我选择死亡.这就衍生出了使用selenium来获取获取cookies. 因为经常会出现验证码,导致我们ui自动化测试工作无法更好开展,那么如何处理这种验证码呢? 像这种滑块和手机验证码的情况下,无法通过正常办法是没有办法进行处理,那么 一般对这种处理有以下几种思路: 1. 通过接口请求,拿到对应验证码信息 2. 让开发配合把验证码搞成万能验证码 3. 注入cookies 那么如何通过注入cookies的形式来实

web自动化测试中登陆需验证码是很大的一个困扰.现推荐一种简单的避开验证码登陆的方式,先代码进入登录页,人工输入验证码登录后浏览器自动保存cookie,再在新的标签中登录. 具体代码如下: public void yiCheCarSourceManageData(HashMap<String, String> data) throws Exception{ //打开第一个页面,请手动输入验证码 driver.get(CommonBean.YICHEURL); //输入用户名密码(需自己定位输入

web自动化测试中让测试者感到困惑的是登陆验证码,每次都不一样.现在推荐一种绕开验证码登陆的方式,其实就是将web浏览器获取的登陆cookie加载到程序中就可以了,这样程序就会认为你已经登陆,就可以跳过登录的操作了.具体代码如下: private static void getLogin(String url,String cookie,WebDriver driver){ driver.manage().timeouts().implicitlyWait(5, TimeUnit.SECONDS

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i

在CodeIgniter框架中,CI本身自带了验证码,但是查看文档的时候,发现: 需要新建一个表,用来存储验证码信息.因为习惯了session存储验证码信息,所以我把我认为比较好看的验证码应用在了CI的框架中. 在 CodeIgniter/application/libraries/ 目录下,新建一个文件 取名 captcha.php. <?php defined('BASEPATH') OR exit('No direct script access allowed'); class Capt

摘  要: 以Python为基础,结合对Twain Driver测试工具的具体需求,将Pywinauto引入到Twain Driver的自动化测试中.介绍了Pywinauto的基本概念,通过测试用例说明Pywinauto在自动化测试中的具体实现.应用结果表明,该方法大大提高了测试的自动化程度,极大地减少了Twain Driver测试的工作量,同时也确保了测试质量.关键词: Python:Pywinauto:Twain Driver:自动化测试 Windows下扫描仪驱动程序主要使用Twain协议

JAVA的动态代理,在MYBATIS中应用的很广,其核心就是写一个interface,但不写实现类,然后用动态代理来实例化并执行这个interface中的方法,话不多说,来看一个实现的例子: 1.先定义一个接口: public interface TestProxy { String hello(); } 2.虽然不写实现类,但我们仍然希望在执行这个hello()方法时,能输出我们想要输出的内容,比如我把希望要输出的内容放在一个属性文件中: hello=world 我希望在调用hello方法时,

1.背景 1.1 Web程序中的接口 1.1.1 典型的Web设计架构 web是实现了基于网络通信的浏览器客户端与远程服务器进行交互的应用,通常包括两部分:web服务器和web客户端.web客户端的应用有html,JavaScript,ajax,flash等:服务器端的应用非常丰富,比如java的servlet,jsp,ssh框架,.net的aspx,还包括其他脚本如php,python. web服务器端的设计架构近年来一直比较流行的是三层架构(3-tier application),通常意义上

黑盒测试在App自动化测试中的应用 不废话,直接来. 先说说什么是黑盒测试 黑盒测试,这里就说的是app功能测试,之前看到一个介绍说,就是在测试中,把测试对象看作一个黑盒子.利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试应用产品的功能,不需测试应用产品的框架结构等内部其他的东西.也有叫他数据驱动的,不管这样,他就是注重于测试应用的功能性需求.以用户的角度,从输入数据与输出数据的对应关系出发进行测试的. 然后是具体流程,首先,根据产品需求的功能要求和性能指标来定义相应的测试计划,即制订黑盒测试的标准,以后

程序中用了IE的内核,想取出网站中的验证码图片,单独显示出来,调研了以下几路方法 1.枚举所有缓存文件,进行处理,找到想要的,核心代码 )//这段代码可以枚举所有缓存资源,然后对应做处理 { LPINTERNET_CACHE_ENTRY_INFO lpCacheEntry = NULL; HANDLE hCacheDir = NULL; DWORD dwTrySize, dwEntrySize = ; DWORD dwError = ERROR_INSUFFICIENT_BUFFER; BOOL

[我是一个初学者,自己总结和网上搜索资料,代码是自己敲了一遍,亲测有效,现将所有的目录结构和代码贴出来分享给像我一样的初学者] 作用 验证码为全自动区分计算机和人类的图灵测试的缩写,是一种区分用户是计算机的公共全自动程序,这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.可以防止恶意破解密码.刷票.论坛灌水.有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录. 原理 在servlet中随机生成一个指定位置的验证码,一般为四位,然后把该验证码保存到session中.在

注册验证码.核心思路,替换注册页面的img标签的src属性. 1.准备好文件夹:captcha2.导包 from utils.captcha.captcha import captcha3.验证码生成方式 # name, text, StringIO.value # text : 验证码图片对应到到文本 # image_url : 验证码图片IO流.理解为:二进制数据,并没有实际转换成图片呢 name, text, image_url = captcha.generate_captcha() s

Python+selenium自动化测试中Windows窗口跳转方法 #第一种方法 #获得当前窗口 nowhandle=driver.current_window_handle #打开弹窗 driver.find_element_by_name("xxx").click() #获得所有窗口 allhandles=driver.window_handles for handle in allhandles: #比较当前窗口是不是原先的窗口 if handle!=nowhandle: #获

这个说的api即python自动化测试中经常会使用到的一些api,具体如下: 1.find_element_by_id/find_elements_by_id 定位元素api,使用方法如下: driver.find_element_by_id('digit8') 2.find_element_by_name 定位元素api,使用方法如下: driver.find_element_by_name(') 3.find_element_by_accessibility_id 定位元素api,使用方法如

httpserver可以在本机启动一个python实现的web服务器,在自动化测试中,可以将生成测试报告的目录开放给项目组同事. 先安装python 自动化测试框架,生成报告的目录D:\Automation_Test_Framework\report 所以将此目录作为提供相关人员下载测试报告的目录 进入到该目录, 执行命令:python3 -m SimpleHTTPServer 执行命令:python3 -m http.server 默认端口号是8000,如果要重新指定端口号为8001,则执行:

java中生成验证码,以及验证码的使用: 1:验证码生成工具类: import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.BufferedImage; import java

在UI自动化测试中,相信很多人都喜欢用所谓的PO模式,其中的P,也就是page的意思,于是乎,在脚本里,或者在其它的page里,会要new很多的page对象,这样很麻烦,前面我们也讲到了注解的使用,很方便,那么我们可不可以用注解来代替这个new的过程呢?只有想不到,没有办不到的,因为springMVC就是用了这个方式来IOC,当然我们也可以直接用springMVC,但这无异于用牛刀来切豆腐,还不如我们自已实现一下,顺便增加一下对注解的使用的认识,代码如下: 1.先定义一个LoadPage的注解:

在使用web自动化测试中,用例失败则自动截图的网上也有,但实际能落地的却没看到,现总结在在实际应用中失败截图的几种方法: 一.使用unittest框架截图方法:   1.在tearDown中写入截图的功能,如下: import sysclass SeleniumTest(unittest2.TestCase): ... def tearDown(self): if sys.exc_info()[0]: test_method_name = self._testMethodName self.dr

在servlet中生成验证码 package login; import java.awt.Color; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintWriter; import java.util.Random; import javax.servlet.Ser

一.web基础 web是实现:客户端浏览器端<—————>服务端  交互的应用: web通常包含两部分:web客户端.web服务端:web客户端技术包含html.javascript.ajax等,服务端技术如asp.net等 web服务端框架示例:三层构架(UI.BLL.DAL),作用降低耦合: 二.web接口概念 web接口是服务器与客户端交互的方式,即浏览器端或其他客户端工具与服务UI层交互的协议.常见有两大类: HTTP协议的接口:常用请求方式为GET和POST,具有无连接无状态的特性:

在自动化测试中,基于xpath.js选择器.css选择器进行元素定位及判定的技术已经比较成熟.在实际应用中,无论是web端还是移动端,仍有很多时候需要根据页面内容.页面中的图像进行定位及判定,这里介绍一下基于opencv的图像识别技术在自动化测试中的应用. 这里我们使用selenium驱动测试,使用opencv进行页面元素判定. OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和