实例1 使用视图的两种算法merge和temptable分别统计 表tb_phone中market_price大于4000的手机,然后查询视图查找出小于6000的手机 简单总结最终获取的结果:查询出market_price大于4000且小于6000的手机 表数据: merge合并算法 合并的执行方式,每当执行的时候,先将视图的sql语句与外部查询视图的sql语句,合并在一起,最终执行. 以下是使用常规select语句模拟合并算法: 执行结果模拟与算法的结果相同: temptable临时表算法 先

1.概念: EXCEPT主要是用来获取两个结果集的差:两个结果用EXCEPT链接,返回第一个结果集不在第二个结果集中的数据. INTERSECT主要是用来获取两个结果集的交集:两个结果用INTERSECT链接,返回两个结果集中的相同部分 2.条件: (1)所有查询中的列数和列的顺序必须相同.(2)比较的两个查询结果集中的列数据类型可以不同但必须兼容.(3)比较的两个查询结果集中不能包含不可比较的数据类型(xml.text.ntext.image 或非二进制 CLR 用户定义类型)的列.(4)返回

Oracle 取两个表中数据的交集 关键字: Oracle 取两个表中数据的交集 INTERSECT Oracle 作为一个大型的关系数据库,日常应用中往往需要提取两个表的交集数据 例如现有如下表,要求找出工资2500(不含2500)以上并且是男性(M)的员工编号,那么就要利用这两个表的关系做一个交集了 employee CODE NAME GENDER 001 Tom M 002 Jerry M 003 Ana F salary CODE SALARY 001 2800 002 2500 00

简介 Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做

简介 Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做

在项目中遇到要取两个表差集的情况 假设有两个表tblNZPostCodes, NZPostcode  两个表中存储的都是新西兰的post code信息,字段一致,只是数据上有所差异. 1. Union  获取两个表的合集并且自动过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union Select * from NZPostcode 2. Union all 获取两个表的合集并且不过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union all

假设你有两张表 t1 表 -------------------------- id |    name   |   pwd 1  |      n1     | t2 表 --------------------------- id    |     pwd 1   |      p1 那么你想根据t2.pwd把“p1”这个值给放到t1中的t1.pwd里面去. merge into t1 aa -- 往t1中添加数据 using t2 bb --参照t2表 on (aa.id=bb.id) -

Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT

有些场景下,需要隔离不同的DB,彼此DB之间不能互相访问,但实际的业务场景又需要从A DB访问B DB的情形,这时怎么办?我认为有如下常规的三种方案: 1.双方提供RESET API,需要访问不同DB数据时,可以通过API来获取指定数据: 这种方案优点是隔离性.定制性强,统一出入口,只能通过指定的API访问指定的数据:缺点与优点是对立的,也就是定制性太强,导致每次业务发生变更,需要访问不同数据的时候,需要双方更改API的入参或返参,降低了开发效率:而且无法使用表JOIN,这样在某些情况下也会导致

原文地址:SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Se

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

表数据之间的同步有很多种实现方式,比如删除然后重新 INSERT,或者写一些其它的分支条件判断再加以 INSERT 或者 UPDATE 等.包括在 SSIS Package 中也可以通过 Lookup, Condition Split 等多种 Task 的组合来实现表数据之间的同步.在这里 "同步" 的意思是指每次执行一段代码的时候能够确保 A 表的数据和 B 表的数据始终相同. 可以通过 SQL Server 中提供的 Merge 语句来实现,并且还可以将操作的细节记录下来.具体的细

呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372805057 SUCCESS 28.1MIN 开启中间结果压缩 set hive.exec.compress.interm

mysql数据库分类为INNODB为MyISAM两种表存储引擎了,两种各有优化在不同类型网站可能选择不同,下面小编为各位介绍mysql更改表引擎INNODB为MyISAM技巧. 常见的mysql表引擎有INNODB和MyISAM,主要的区别是INNODB适合频繁写数据库操作,MyISAM适合读取数据库的情况多一点,如何把表引擎INNODB更改为MyISAM呢? 使用以下mysql sql语句,可以给表设定数据库引擎: ALTER TABLE `wp_posts` ENGINE = MyISAM;

MERGE存储引擎把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元来对待,让我们可以同时对他们进行查询.构成一个MERGE数据表结构的各成员MyISAM数据表必须具有完全一样的结构.每一个成员数据表的数据列必须按照同样的顺序定义同样的名字和类型,索引也必须按照同样的顺序和同样的方式定义. 举例假设有如下两表 1 CREATE TABLE `t1` ( 2 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 3 `name` varchar(45) , 4 PRI

此例中需要将center库中的tb_sys_sqlscripe表同步到branch,简单的语法如下:   merge into tb_sys_sqlscripe@branch b using tb_sys_sqlscripe c on (b.pk=c.pk) --从center将表merge到branch,同步的依据是两个表的pk when matched then update set b.sqlscripe=c.sqlscripe,b.author=c.author --如果pk值是相同则将

---------------------创建表一--------------------------------------DROP TABLE a1;CREATE TABLE `a1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; -------

有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )