概述 Python 文件 readlines() 方法用于读取整个文件(所有行)到一个列表,可以由for... in ... 结构进行遍历.列表的每一行变成列表的每一个元素. 语法 readlines() 方法语法如下: fileObject.readlines() 参数 无. 返回值 返回列表,包含所有的行. 实例 以下实例演示了 readlines() 方法的使用: 文件 runoob.txt 的内容如下: 1:www.runoob.com 2:www.runoob.com 3:www.ru

前言 看前面有位朋友分析了一下每天某个时间发文章的访问量区别,以讨论非系统性因素对文章访问量的影响.之所以进一步讨论工作日和周末发文对文章访问量的影响,一是觉得很有意思,二是毕业设计与此有很大关系,三是觉得还是有点意义的,于是决定做一下这个工作.那么到底周末发文的访问量是不是总体来说比工作日低呢,请往下看. 工具 1.Python 3.5 2.BeautifulSoup 4.4.1 3.Requests模块 分析网页 由于之前的工作已知博客园博客展览页是要通过ajax请求换页,这里我采用了Req

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有

学好Python必读的几篇文章 from:http://blog.csdn.net/hzxhan/article/details/8555602 分类: python2013-01-30 11:52 73人阅读 评论(0) 收藏 举报 作为脚本语言Python上手容易,但要学好Python能写出一手漂亮的.Pythonic的Python代码并非一日之功,本文的目的在于推荐一些优秀的Python相关的文章(至于书大家可以看dip.learning python和官方手册去),让你在成长为一名Pyt

在网络应用中,经常会遇到这种情况:一方尝试连接,但另一方由于网络媒介失效或者其他原因无法响应. Python的Socket库提供了一个方法,能通过socket.error异常优雅地处理套接字错误. 1. 代码及相关解释 # ! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 处理套接字错误 import argparse # python用于解析命令行参数和选项的标准模块 import sys import socket # 定义main_errors

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

怎么样通过编写Python小程序来统计测试脚本的关键字 通常自动化测试项目到了一定的程序,编写的测试代码自然就会很多,如果很早已经编写的测试脚本现在某些基础函数.业务函数需要修改,那么势必要找出那些引用过这个被修改函数的地方,有些IDE支持全文查找和引用查找,而有些简单的可能就没有,因为日后要用到统计功能.和一些其它的需求,所以写了一个脚本.除了跟目录下全文查找引用过的文件外,还是支持统计查找到的数量,一次可以查找多个关键字,支持按主关键字来归类. #encoding: utf-8 import

selenium(python)登录时账号密码错误提示语的获取 可以用text

python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj

Python中利用原始套接字进行网络编程的示例 在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容

今天学会了用LaTeX命令统计文章字数,命令如下: textcount doc_full_path.tex 效果如下:

如何统计一个列表元素的频度 两个需求: 1,统计一个随机序列[1,2,3,4,5,6...]中的出现次数前三的元素及其次数 2,统计一片英文文章中出现次数前10 的单词 两种方法: 1,普通的for循环,结合前边 python基础一 -------如何在列表字典集合中根据条件筛选数据的内容 2,自带库 collections 的counter 方法 解决需求一,两种方法 一: 先生成一个随机的列表,通过方法一获取最大元素 获取最多元素 重点讲解第二种方法 1,先导入 from collectio

需求: 1.设计一个词频统计的程序. 2.英语文章中包含的英语标点符号不计入统计. 3.将统计结果按照单词的出现频率由大到小进行排序. 设计: 1.基本功能和用法会在程序中进行提示. 2.原理是利用分隔符分词存入列表,然后从列表读出存入字典,键为词,值存放词的数量. 代码如图所示: 1.导入程序所需模块. 2.定义readfile类,实现去除文章中标点符号的功能. 3.定义一个getstr类,对结果输出格式进行定义. 4.构造程序主函数. 测试用例: 测试用例我选择了马丁.路德.金的演讲稿. 部

字典是针对非序列集合而提供的一种数据类型,字典中的数据是无序排列的. 字典的操作 为字典增加一项 dict[key] = value students = {"Z004":"John","T002":"Peter"} students Out[23]: {'T002': 'Peter', 'Z004': 'John'} students["S007"] = "Susan" student

需要做一些会议记录.总共有多少呢?五个地点x7个月份x每月4篇=140篇.虽然不很重要,但是140篇记录完全雷同也不好.大体看了一下,此类的记录大致分为四段.于是决定每段提供四种选项,每段从四选项里随机选一项,拼凑成四段文字,存成一个文件.而且要打印出来,所以准备生成一个140页的Word文档,每页一篇. 需要用到win32com模块(下载链接:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/), 通过COM让Python与Word建立连接.代码如下:

案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典 my_dict = dict.fromkeys(data,0) # 对序列data进行迭代循环 for x in data: my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个

前置知识 不同计算机程序之间数据的传输 应用程序中的数据都是从程序所在计算机内存中读取的. 内存中的数据是从硬盘读取或者网络传输过来的 不同计算机程序数据传输需要经过七层协议物理连接介质才能到达目标程序 socket (套接字) json.dump/dumps 只是把数据类型序列化成字符串 要想用来文件传输,还需要encode 给它编码成二进制数据才能传输 不用pickle是因为要和其他语言交互(你给页面就是js来处理,能不能支持是问题),而pickle只能是在python中用 程序员不需要七层

需求:给瓦尔登湖文章统计单词出现的频率 思路:首先读取文件并以空格分割得到列表,然后利用for循环遍历列表中的元素并把去掉列表元素中的符号,第三步去掉相同的元素,将列表转换为一个字典,最后按照键值对升序排序. 源码: #!/user/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*- #Author: qinjiaxi import string path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\walden.txt" with