一.前言 网站的响应时间,是判断一个网站是否是好网站的重要的因素之一.百度首页的响应时间在全国各个省份小于10ms.这个响应时间远远好于竞争对手.根据美丽说的技术负责人分析,美丽说访问速度提升10%,用户量提升30%.所以网站的响应速度非常重要.此外,一个好网站,能否兼容不同用户不同的浏览器,直接影响用户的数量和点击量.在网站开发过程中,rd及qa进行各种浏览器兼容性测试.以下为第三方响应时间测试及浏览器兼容性测试平台. 二.响应时间测试平台 名称\详情 简单功能描述 推荐星级 演示/示例 监控

1.中断响应时间 实时操作系统的意义就在于能够在确定的时间内处理各种突发的事件,而中断这些事件.系统抢占调度的触发点,因而衡量嵌入式实时操作系统的最主要.最具有代表性的性能指标参数无疑是中断响应时间. 中断延迟时间是指从接收到中断信号到操作系统做出响应,并完成进入中断服务例程所需要的时间.中断延迟时间＝最大关中断时间+硬件开始处理中断到开始执行中断服务例程第一条指令之间的时间. 通俗地说:中断产生到内核执行中断处理程序第一条指令的时间. 2. x86中断处理和xenomai中断管理机制 2.1.

基于SaaS云计算网络性能测试指标研究 来源:中国软件评测中心  作者:马子明  投稿时间:2011-04-02 1.基于SaaS的云计算 SaaS(Software as a Service,软件即服务)作为应用软件一种全新销售方式已经开始蓬勃发展起来,但是随着SaaS软件客户的增长,网络存储和带宽等基础资源就会逐步成为发展的瓶颈,“云计算”出现为这个问题的解决提供了方向. 基于SaaS的云计算,即提供给客户的服务是服务商运行在云计算基础设施上的应用程序,可以在各种客户端设备上通过瘦客户端界面

今年5月份开始接触web测试,经过大半年的测试及学习,简单总结下 测试过程: 1.需求理解 2.测试策略.方案.用例编写及评审 3.测试环境搭建 4.测试执行 5.bug提单.问题跟踪 6.回归测试 7.测试小结.测试报告编写及评审 8.支持版本上线测试 web测试内容: 1.页面样式.内容.链接等测试 页面样式和内容测试和主要是和UCD提供的高保真.低保真或效果图进行比较,这个很简单,没有难度,靠细心,孰能生巧,测多了就会知道一般会有哪些问题. 2.页面功能测试,比如登录.提交.查询.删除等,

LVS 测试报告 测试计划 基本功能测试 流量压力测试 响应时间测试 配置正确性测试 灾难恢复测试 测试点 基本功能测试 客户端IP地址正确性 RealServer 访问Internet测试(包括Iptables 规则优先级) 流量压力测试 流量峰值测试 流量达到一定值后的CPU,网卡IO,软中断情况等 连接数峰值测试 连接数达到一定值后,内存,CPU的情况等 响应时间测试 在增加LVS前后相应时间对比 配置正确性测试 RR算法的预期值(基本功能) 多配置情况下的性能 添加上万条规则后,转发性能

个人简介: 测试老鸟,曾做过6年的测试以及2年的大数据开发:曾就职于伟景行.高德(大数据开发):钟情于钻研开源测试框架:目前挂单于艺龙. 有对本主题感兴趣的同学,可以加我Q私信(305285925): 在本文内,主要以Android性能测试为主进行分析 一.性能测试包含 1.启动时间测试   测试场景包括 - - - 首次安装启动时间.冷启动.热启动测试 2.页面响应时间:   用户从点击一个控件,到下一页面主页面完全展示的时间: 3.基础度量指标  像cpu.内存(pss.vss.uss)等.

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

1.  基准测试(benchmark)   不管是新手还是专家都要熟悉基准测试,benchmark测试是对系统的一种压力测试,目标是为了掌握在特定压力下系统的行为.也有其他原因:如重现系统状态,或者是为新硬件的可靠性测试.     1.1 为什么需要基准测试     benchmark测试可以观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,掌握哪些是重要变化,创造一些虚构的场景来观察系统如何处理不同的数据. 验证基于系统的y 一些假设,确认这些假设是否符合实际情况. 重现系统中的某些异常行为,以解决

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

本片博客内容借鉴51CTO中joyssue博主文章. 网络性能不仅与交换和路由设备的性能相关,而且与线路质量也有很大关系.使用Qcheck可以测试网络性能.这是NetIQ公司开发的一款免费网络测试软件,被称为“Ping命率.回应时间等,从而测试网络的响应时间和数据传输率.Qcheck可从其官方网站(http://www.qcheck.net/)下载. 一. Qcheck简介 测试时需使用两台计算机,并且均需安装并运行Qcheck.在测试时,从一个客户端向另一个客户端发送文件,通过测试文件发送时所

MySQL基准测试(一)--原因,策略,思路 运用benchmark的原因 验证一些你认为的问题,通过基准测试和模拟数据来验证. 解决生产系统的一些异常 测试系统的当前的运行情况,通过历史的基准测试结果分析. 模拟更高的负载,发现一些"天花板"等瓶颈问题 规划的未来业务增长.通过基准测试评估,来规划硬件,网络,其他资源.保证生产环境的稳定运行. 测试应用在高并发情况下(高峰值)的性能表现.(这里不仅对数据库,对网络,存储,tomcat等web应用同样适用) 测试不同的硬件,操作系统.

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1.因为html5不兼容IE78,所以在PC上使用并非十分光.pc上IE还是占主流 2.html5主要用在移动终端 3.html5短期内因为自身的缺陷,用户体验无法达到原生app的体验.如:html5调用本地文件能力比较弱,所有数据需要从服务器拉取||||无法像原生app一样推送消息|||相比之下比原生app响应要慢,体验要差||不过移动设备的兼容性,使他也有一定的市场.现在所在的产品部,HTML5主要嵌入在Native App里面和微信公众号里面,这也限定了我们的测试环境. 4.html5也是

配置 下载地址https://github.com/httprunner/FasterRunner 后端配置https://www.jianshu.com/p/e26ccc21ddf2 前端配置https://www.cnblogs.com/luopan/p/10250485.html mac下安装RabbitMqhttps://www.cnblogs.com/yihuihui/p/9095130.html 入口http://localhost:8080/fastrunner/login 问题:

1.什么是参数化参数化:把固定的一个值,变成动态.可变的数组,把数组的值进行值传递.数组大小可控制.2.为什么要使用参数化,2个原因.1.数据库校验字段值的唯一性.(数据库修改字段的唯一性,可避免参数化)2.应用程序不允许用一个值反复操作.(开发调整不允许一个值反复操作,可避免参数化)3.避免数据库的查询缓存,保证测试结果的真实性.(数据库在执行一条SQL查询操作时,先进行语法检查.语义分析(写法是否正确.表是否存在.是否有权限),生成执行计划,按执行计划做查询操作,如果查询的数据在数据库内存,

day 1 学习目标: 熟练搭建本地测试环境 掌握熟悉项目的步骤和内容 掌握项目基本的测试流程 基础环境介绍: 项目环境的组成部分: 操作系统 windows win7 win10 Linux Centos 6.x,7.x Redhat 6.x,7.x Ubuntu 14.z,16.x,18.x Mac web 服务器 apache: 稳定,文档齐全 默认监听端口:80 nginx: 负载均衡器 默认监听端口:80 tomcat:默认监听端口"8080 ->JAVA 数据库 Mysql O

在本文内,主要以Android性能测试为主进行分析 一.性能测试包含 1.启动时间测试   测试场景包括 - - - 首次安装启动时间.冷启动.热启动测试 2.页面响应时间:   用户从点击一个控件,到下一页面主页面完全展示的时间: 3.基础度量指标  像cpu.内存(pss.vss.uss)等.网络.API接口大小,接口响应时间.电池.电量.温度等 4.Monkey测试  通过Monkey命令或脚本:执行模拟测试,主要针对的app的稳定性测试和健壮性测试:我们的测试团队对Monkey也做了一些

Kylin on HBase 方案经过长时间的发展已经比较成熟,但也存在着局限性,因此,Kyligence 推出了 Kylin on Parquet 方案(了解详情戳此处).通过标准数据集测试,与仍采用 Kylin on HBase 方案的 Kylin 3.0 相比,Kylin on Parquet 的构建引擎性能有了很大的提升,对于复杂查询也有更好的性能表现. 本篇文章主要通过使用标准 SSB 数据集和 TPC-H 数据集,来分别获取 Kylin on Parquet 和 Kylin 3.0

本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS时的响应时间”,因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS. 一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右.但这种方法耗时耗力,需要经过多次尝试才能达到:另一方法,完全通过设置定时器来控制QPS,一旦取样器的响应时间发生改变(网络环境发生改变),就需要重新调整定时器的等待时间. Jmeter提供了一个非常

curl -s -w "\n"::%{time_namelookup}::%{time_connect}::%{time_starttransfer}::%{time_total}::"\n" "http://xxx.com/UserLogs/test" --------------------------------------------------参考---------------------------------------------