Summary on deep learning framework --- PyTorch Updated on 2018-07-22 21:25:42 import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" 1. install the pytorch version 0.1.11 ## Version 0.1.11 ## python2.7 and cuda 8.0 sudo pip install http://
ImportError: torch.utils.ffi is deprecated raise ImportError("torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead.") ImportError: torch.utils.ffi is deprecated. Please use cpp extensions instead. 缺ciff包,用pip install cffi,如果安装后还是报
Transformer注解及PyTorch实现 原文:http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 作者:Alexander Rush 转载自机器之心:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-11-06-10?from=synced&keyword=transformer 在学习的过程中,将代码及排版整理了一下,方便阅读. "Attention is All You Need"
步骤零:安装anaconda.opencv.pytorch(这些不详细说明).复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了.不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled.说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作. 步骤一:安装CUDA 步骤二:安装cuDDN 步骤三:测试运行代码 附:电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 安装CUDA 这就是用来
基础配置 检查 PyTorch 版本 torch.__version__ # PyTorch version torch.version.cuda # Corresponding CUDA version torch.backends.cudnn.version() # Corresponding cuDNN version torch.cuda.get_device_name(0) # GPU type 更新 PyTorch PyTo