阅读了<单片机与嵌入式系统应用>2005年第10期杂志<经验交流>栏目的一篇文章<Keil C51对同一端口的连续读取方法>(原文)后,笔者认为该文并未就此问题进行深入准确的分析 文章中提到的两种解决方法并不直接和简单.笔者认为这并非是Keil C51中不能处理对一个端口进行连续读写的问题,而是对Kei1 C51的使用不够熟悉和设计不够细致的问题,因此特撰写本文. 本文中对原文提到的问题,提出了三种不同于原文的解决方法.每种方法都比原文中提到的方法更直接和简单,设计也更

之所以说 ListView 这个控件很难用,就是因为它有很多的细节可以优化,其中运行效率就是很重要的一点.目前我们ListView 的运行效率是很低的,因为在 FruitAdapter 的getView()方法中每次都将布局重新加载了一遍,当 ListView 快速滚动的时候这就会成为性能的瓶颈. 仔细观察,getView()方法中还有一个 convertView 参数,这个参数用于将之前加载好的布局进行缓存,以便之后可以进行重用.修改 FruitAdapter 中的代码,如下所示: publi

前言 代码 优化 ,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

改善C#程序,提高程序运行效率的50种方法   转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f7a7fb501017p8a.html 一.用属性代替可访问的字段 1..NET数据绑定只支持数据绑定,使用属性可以获得数据绑定的好处: 2.在属性的get和set访问器重可使用lock添加多线程的支持. 二.readonly(运行时常量)和const(编译时常量) 1.const只可用于基元类型.枚举.字符串,而readonly则可以是任何的类型: 2.const在编译时将替

看了园友的评论之后,我也好奇清橙OJ是怎么计算内存占用的.重新测试的情况附在原文后边. -------------------------------------- 这是切割线 -------------------------------------------- 最近自学Java,试着用Java刷几道OJ的题来熟悉基本语法. 起初几道简单题,没太留意程序的执行效率.今天做了一道简单的递归题,竟然运行超时了!由于本人算法方面功底太差,不懂的如何优化,想了个投机的办法应付了过去.但又觉得不可思议

自己做iOS开发,以后慢慢都要转swift,前段时间看到网上的一个帖子,说swift的运行效率奇低,觉得自己有必要验证一下. 我用了一个最简单的加法运算,从0加到10000000,看三种语言的时耗. swift 2.2: import Foundation let start = CFAbsoluteTimeGetCurrent() var sum = 0 for i in 0...10000000{ sum += i; } print("swift") print(sum) prin

//测试StringBuilder的运行效率 public static void Fun2() { #region string string str = "我喜欢编程!"; //提供一组方法和属性,可用于准确地测量运行时间. Stopwatch stopw = new Stopwatch(); //开始或继续测量某个时间间隔的运行时间. stopw.Start(); ; i < ; i++) { str += "Test"; } //停止测量某个时间间隔的

曾灵敏 - MAY 18, 2015 Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作.不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程. 不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢.但是,事实并非如此.尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速. 窍门一:关键代码使用外部功能包 Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意.使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率.这些功能包往往

  书接上回   今天讨论如何大幅度提升PHP的运行效率. 在这,我们不纠结神马单双引号.全局变量.OO.require_once.错误抑制.... 在这,我们也不讨论APC.opcache.XCache.eaccelerator.... 我们知道,php的执行需要把脚本翻成Opcodes,经过一定的优化(需要工具支持)后再交给zend引擎去执行. 那么为什么不把PHP编译成机器码直接去运行呢?这是绝妙的主意! 其实,已经有很多人在考虑这个事情了,并且还有一些人付诸实践: QB http://w

实现String字符串相加的方法有很多,常见的有直接相加,StringBuilder.append和String.format,这三者的运行效率是有差异的,String是final类型的,每次相加都会new一个 新的String对象,如果这种操作很多的话,很占用很大的内存.而StringBuilder.append方法是在原对象上进行操作,如果长度不够就自行扩展. 测试代码1: <span style="white-space:pre"> </span>Stri

[JAVA]深深跪了,OJ题目JAVA与C运行效率对比(附带清华北大OJ内存计算的对比) 看了园友的评论之后,我也好奇清橙OJ是怎么计算内存占用的.重新测试的情况附在原文后边. -------------------------------------- 这是切割线 -------------------------------------------- 最近自学Java,试着用Java刷几道OJ的题来熟悉基本语法. 起初几道简单题,没太留意程序的执行效率.今天做了一道简单的递归题,竟然运行超时

从安全角度考虑,C#是这几中语言中最为安全的,它其中定义的相关安全机制很好的确保了系统的安全... 今天和同学们一起探讨下c++/java/c# 三大热门语言的运行效率情况,以及各自的用途. 估计有很多同学都对C++/JAVA/C#这三大热门语言的运行机制和执行效率有或多或少的困惑,自己也有,但是经过前期的学习,了解了三者在这两方面的区别,就废话不说了,进入主题吧.  一.运行机制 1.JAVA-编译和解释型语言 一个JAVA文件,首先会由JAVA编译器(JAVAC)编译成class(字节码文件

1.while循环和for循环相同条件下的运行效率比较: 如下代码: import time as tm import timeit as tt import random as rm def while_time(): i = 0 while i < 100000001: i += 1 if i > 100000: break return i def for_time(): j = 0 for i in range(100000001): j += 1 if j > 100000:

当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we use python. 虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实,但python在越多越来的领域都有广泛应用,比如科学计算 .web服务器等.程序员当然也希望

实现String字符串相加的方法有很多,常见的有直接相加,StringBuilder.append和String.format,这三者的运行效率是有差异的,String是final类型的,每次相加都会new一个 新的String对象,如果这种操作很多的话,很占用很大的内存.而StringBuilder.append方法是在原对象上进行操作,如果长度不够就自行扩展. 测试代码1: <span style="white-space:pre">    </span>S

在使用ArcMap的过程中,总觉得ArcMap运行起来非常慢,目前发现了两点原因: 一.渲染太多图斑 比较常见的,我们在打开矢量图层时,Arcmap会自动渲染加载进去的图斑,进行符号化.在渲染的过程中,图斑越多,渲染的时间越长:当进行其他操作时,图层又会重新渲染一遍,导致ArcMap运行非常的慢,影响运行速度. 对于这种情况,在不需要查看图层时,我们通常都关闭图层显示,避免渲染降低运行效率. 二.开启后台处理 这个原因是我这次想说的重点,在上网查询后发现,开启后台处理格外影响ArcMMap的运行

python中有两种方法判断一个数是不是偶数或者奇数: In [29]: 3&1 Out[29]: 1 In [30]: 3%2 Out[30]: 1 In [31]: 4&1 Out[31]: 0 In [32]: 4%2 Out[32]: 0 当不知道 采用 % 或 & 哪种 判断 奇偶的方法运行效率更高的时候 利用python timeit来测定 二进制与操作&1判断偶奇数: def test1(x): for r in range(1,x): if r&1:

代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是 减小代

之所以说 ListView 这个控件很难用,就是因为它有很多的细节可以优化,其中运行效率 就是很重要的一点.目前我们 ListView 的运行效率是很低的,因为在 FruitAdapter 的 getView() 方法中每次都将布局重新加载了一遍,当 ListView 快速滚动的时候这就会成为性能的瓶颈. 仔细观察,getView()方法中还有一个 convertView 参数,这个参数用于将之前加载好的 布局进行缓存,以便之后可以进行重用.修改 FruitAdapter 中的代码,如下所示:

转载: 一.尽量减少值传递,多用引用来传递参数.至于其中的原因,相信大家也很清楚,如果参数是int等语言自定义的类型可能能性能的影响还不是很大,但是如果参数是一个类的对象,那么其效率问题就不言而喻了.例如一个判断两个字符串是否相等的函数,其声明如下: 1 2 3 4 bool Compare(string s1, string s2) bool Compare(string *s1, string *s2) bool Compare(string &s1, string &s2) bool

最近和朋友无意间讨论起了 有关java 和C 的 效率问题, (我是java 推介者, 他是 c 语言推介者, 他做的是嵌入式) 故,想通过网络查询一下, 总结一下,两者到底效率如何,其有何差异,原因又是啥?各种优势有在何处? 1 Java 语言的概述 作为一种面向对象的程序设计语言,Java 与 C++极为 类似,但却要比 C++简单的多.它在集成其他语言的特点 和优势的同时又有自己独特的优势. Java 的主要特点如下: (1)简单性.Java 可以对内存中产生的垃圾进行自动收集, 大幅度降