python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( ).中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }.其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型. python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列.创建方法很简单,大多时候都是用小括号括起来的. >>> tup = (1,2,3) >>> tup (1, 2, 3) >>> >>> ()#空元组 () >>> >&

python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( ).中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ }.其作用也各不相同,分别用来代表不同的python基本内置数据类型. python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列. >>> tup = (1,2,3) >>> tup (1, 2, 3) >>> 55,#一个值的元组 (55,) python中的中括号[ ]:代表list列表数据类型,列表是一种可变的序列. >>

Python语言中括号分为几个类型,常见的三个圆括号是圆括号().中间圆括号[]和大括号.它的函数也不同,代表不同的Python基本内置数据类型. python括号 python()中的括号:表示tuple-tuple数据类型,tuple是不可变的序列.浴室柜专卖创建它的方法非常简单.大多数时候,它被括在括号中. “>tup=1,2,3)“TUP”(1,2,3)>>()空元组()>>>55.65507:(55)python tuple遍历排序操作方法对tuple操作有更

1. 列表list是用[ ]包住的以逗号分隔的数据集合 所有对列表的解析均采用[ ],不论是元素引用或取值 [ ]表示空列表 2. 字典由键-值(key-value)对构成,一般可采用{ }表示 取字典中对应键值,则采用 [ ] { }表示空字典 3. 函数调用中的参数传入 采用( ),元组可用 ( ) ( ) 表示空元组

中括号[ ]:用于定义列表或引用列表.数组.字符串及元组中元素位置 list1 = [, ] list2 = [, , , , , , ] print ] print :]   冒号: 用于定义分片.步长. a[ : n]表示从第0个元素到第n个元素(不包括n),a[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素. list1[:3:2],tul1[3:6:2](注意3:6是索引第3至5,不包含6) L[2] 读取列表中第三个元素,也即第2个元素L[-2] 读取列表中倒数第二个元素L[1:]

unittest和pytest是Python的2个强大的测试框架,经常用来做UI自动化或接口自动化.unittest是PyCharm的默认集成工具,也是我们大多数人入门自动化的首选框架.pytest提供了更丰富的功能,相对的上手难度也要高一点.如果学了pytest后,想快速用pytest写项目,用于工作实践,那么可以试试我写的这款测试工具:tep,try easy pytest. tep简介 在Google中输入python tep: tep是一款测试工具,不是测试框架,它做的事情只是帮助你更轻

python中,花括号,中括号,小括号的区别 Python主要有三种数据类型:字典.列表.元组.其分别由花括号,中括号,小括号表示. 如: 字典:dic={'a':12,'b':34} 列表:list=[1,2,3,4] 元组:tup=(1,2,3,4) 至于这三者的具体区别,有很多介绍的,我就不在这里赘述了.

在python中小括号()表示的是tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列. >>> a = (1,2,3) >>> a (1, 2, 3) >>> a = (1,) #一个值的元组 >>> a (1,) >>> 55, (55,) #一个值的元组 >>> 55 55 #不加逗号就变成了单独的数字 >>> ( ) ( ) #空元组 在python中中括号[ ]表示的是list列

python语言最常见的括号有三种,分别是:小括号( ).中括号[ ]和大括号也叫做花括号{ },分别用来代表不同的python基本内置数据类型. 1.python中的小括号( ):代表tuple元组数据类型,元组是一种不可变序列. 2.python中的中括号[ ],代表list列表数据类型: 3.python大括号{ }花括号:代表dict字典数据类型,字典是由键对值组组成.冒号':'分开键和值,逗号','隔开组.用大括号创建的方法如下:

Python中最常见括号的区别: 在Python语言中最常见的括号有三种,分别是:小括号().中括号[].花括号{}:其作用也不相同,分别用来代表不同的Python基本内置数据类型. Python中的小括号(): 代表tuple元祖数据类型,元祖是一种不可变序列.创建方法很简单,大多数时候都是小括号括起来的. 1 >>> tup = (1,2,3) 2 >>> tup 3 (1, 2, 3) 4 >>> () #空元祖 5 () 6 >>&

Python的re模块,正则表达式 #导入re模块 import  re 1.match方法的使用: result = re.match(正则表达式,待匹配的字符串) 正则表达式写法: 第一部分: 字符 功能 .(点,英文的句号) 匹配任意一个字符,除了\n [] 匹配[]中列举的字符 \d 匹配数字,即0-9 \D 匹配非数字 \s 匹配空白,即空格,tag键 \S 匹配非空白 \w 匹配单词字符,即数字,小写字母,大写字母,下划线_ \W 匹配非单词字符 举例: >>> re.mat

先看一个例子: import re string="abcdefg acbdgef abcdgfe cadbgfe" #带括号与不带括号的区别 regex=re.compile("((\w+)\s+\w+)") print(regex.findall(string)) #输出:[('abcdefg acbdgef', 'abcdefg'), ('abcdgfe cadbgfe', 'abcdgfe')] regex1=re.compile("(\w+)\s

names = ['jack', 'rose', 'tom', 'jerry', 'jerry'] print(names) print(names[0]) names[0] = 'adam' # 改 print(names[0]) print(names[2:]) # 从左开始右边所有 print(names[-3:]) # 从右开始右边所有 print(names[:-2]) # 从右开始左边所有 print(names[1:3]) # 左向右切片 print(names[-2:-1]) #

>>> a="a,b,c,d,e">>> a.split(",")[0:2]['a', 'b']>>> a.split(",")[0:-2]['a', 'b', 'c']>>>

1.使用范围: 大数据 .图像处理.web .运维.爬虫.自动化.科学计算 2.准备环境: linux/mac python 3.5.2 ipython vim/sublime/atom 3.列表 3.1 表达式 AA=['A','B','C'] 1.数据两边用引号转换字符字符串 2.用逗号将列表与下一项分块 3.列表开始与结束加上中括号 4.用赋值操作符(=)将列表赋予给变量 3.2 操作 1.print(AA)  / AA  打印 2.AA[0]     分片 3.len(AA)  统计列表

一.re 模块中 1.re.match #从开始位置开始匹配,如果开头没有match()就返回none 语法:re.match(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串. flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等. 2.re.search #搜索整个字符串 语法:re.search(pattern, string, flags=0) pattern 匹配的正则表达式 string

1.列表的切片. 1.对list进行切片.'''name=["wangshuai","wangchuan","wangjingliang","wangshuai"]#想取出前三个元素,应该怎么做?#(1)笨办法'''print(name[0],name[1],name[2])'''#(2)用循环实现.'''for i in range(len(name)): if(i<3): print(name[i]) else: b

Python的主要数据类型有:Number(数字),String(字符串类型),布尔值,List(列表),Tuple(元组)和Dictionary(字典). 1.数字(Number) 数字包括整数和浮点数 1.1 数字类型的创建 a = 5 b = a b = 10 print(a) print(b) 结果是: a = 5 b = 10 1.2 Number 类型转换 var1 = 1.23 var2 = 4 var3 = int(var1) var4 = int(var2) print(var

Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式 百分号的方式相对来说比较老,而format方式则是比较先进的方式,企图替换古老的方式,目前两者并存. 1.百分号方式 语法:%[(name)][flags][width].[precision]typecode (name)      可选,用于选择指定的key flags          可选,可供选择的值有: +       右对齐:正数前加正好,负数前加负号: -        左对齐:正数前无符号,负数前加负号: 空

迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对

生成器 调用生成器函数,不会执行生成器函数中的代码,而是返回一个对象,  这个对象是生成器(可用type()函数判断这个对象类型),  如果要运行生成器函数中的代码, 需要调用 next()方法,  next()方法会在遇到 yield 语句的地方停止运行. 不停地调用生成器对象的 next()方法,即可获得一个序列. 一般不需要直接调用 next()方法,而是使用 for 语句: def countdown(n): print 'counting down from %d'%n while n