1.登录数据库 [root@mysqltest1 ~]# mysql -uroot -p -h172.16.*.*(你数据库的IP) 2.查看是否开启general_log mysql> show variables like "general_log%"; 可以看到general_log未开启, 3.开启general_log: mysql> set global general_log = ON; 开启之后无需重启MySQL,可直接用命令监控日志: 4.监控日志 [ro
1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分值 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));
当从B表数据更新到A表时: update A inner join B on A.aid=B.aid set A.user_name=B.username,A.phone=B.telwhere A.aid=A.aid 当从B表数据插入到A表时: insert A(`aid`,`typeid`,`channel) select `aid`,`typeid`,`channel` from B where aid>5960
前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并. 什么是索引合并 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明: The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程
⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory
慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari
本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的