原文地址:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/03/30/2424880.html 简介 数据库快照,正如其名称所示那样,是数据库在某一时间点的视图.是SQL Server在2005之后的版本引入的特性.快照的应用场景比较多,但快照设计最开始的目的是为了报表服务.比如我需要出2011的资产负债表,这需要数据保持在2011年12月31日零点时的状态,则利用快照可以实现这一点.快照还可以和镜像结合来达到读写分离的目的.下面我们来看什么是快照. 什

最近遇到一个问题,要将 a 服务器上的 A 库,迁移到 b 服务器上的 B 库,两个库的数据结构是一样的,但是数据库版本是 a 比 b 高,通过 sqlserver  还原这条路是走不通了,那难道除了使用 SQLBlukCopy 就没有别的办法了吗?别急,看下面这种方式. 方式:使用 sqlserver 自带的数据导入工具,我们可以实现数据的快速转移,并且不受 sqlserver 版本的限制. 首先,我们在 b 上,新建一个数据库 B,然后新建数据表,表结构和 a 的 A 保持一致就行.接下来就

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

在这篇文章里我想小结下SQL Server 2014引入各种惊艳性能提升!! 缓存池扩展(Buffer Pool Extensions) 缓存池扩展的想法非常简单:把页文件存储在非常快的存储上,例如SSD硬盘,用来扩展缓存池.缓存池扩展来得非常方便,如果你不能给你的数据库服务器物理上增加更多的内存,可以考虑使用缓存池扩展. 资源调控器(Resource Governor) 资源调控器首次是在SQL Server 2008里引入的,但那个时候还不是个成熟的技术,因为你不能在存储级别调控I/O操作,

在今天的文章里我想谈下SQL Server 2014里引入的缓存池扩展(Buffer Pool Extensions).我们都知道,在SQL Server里,缓存池是主要的内存消耗者.当你从你存储里读取数据时,数据会在缓存池里缓存.SQL Server在计划缓存里缓存执行计划,也是缓存池的一部分.你拥有的物理内存越多,你的缓存池就会越大(通过[最大服务器内存]设置配置). 很多SQL Server用户会碰到数据库服务器里物理内存受限的问题:所有内存槽都被占用了,因此你如何想给物理服务器增加额外的

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv

        //批量导入Access         string filepath = Server.MapPath("student.mdb");         string connaccess = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filepath + "'";         string access = "select * from [student

几个星期前,SQL Server 2016的最新CTP版本已经发布了:CTP 2.4(目前已经是CTP 3.0).这个预览版相比以前的CTP包含了很多不同的提升.在这篇文章里我会谈下对于SQL Server 2016,TempDb里的显著提升. TempDb定制 在SQL Server 2016安装期间,第一个你会碰到的改变是在安装过程中,现在你能配置TempDb的物理配置.我们可以详细看下面的截屏. 微软现在检测几个可用的CPU内核,基于这个数字安装程序自动配置TempDb文件个数.这个对克服

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

一.CREATE语句(创建) 1.创建DataBase 1.CONTAINMENT SQL Server 2012 新功能 , 默认值是OFF .(太高级 书上也没有详细介绍). 2.ON ON用于两个地方,第一个是存储数据的文件的位置,第二个是存储日志的文件的位置. ON 后面的 PRIMARY的概念:希望将所有的内容存放在一个文件里. 3.NAME 一个逻辑名称,即SQL Server在内部使用该名称引用该文件.当需要修改数据库大小时,需要使用这个名称 4.FILENAME 实际的操作系统文

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历   原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个x

Razor视图引擎布局   不需要像过去aspx一样,使用.Master文件,而是统一使用.cshtml 或 .vbhtml文件.但文件名一般以 _开头,这样做文件不会当做View显示出来 使用@RenderBody() 表示替换主体部分 使用@RenderSection()可以自定义替换部分, 先布局页使用@RenderSection("Head", false) 定义一个要替换的区域,第一个参数表示替换区域名称,第二个参数为可选参数,false表示可以不必一定在页面中替换,true

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

在你的DBA职业里,你们谁有用过DBCC INPUTBUFFER命令,来获得已经提交到SQL Server特定会话的最后SQL语句?请举手!大家都用过! 我们都知道DBCC命令有点尴尬,因为你不能在T-SQL查询里调用它们,你也不能关联它们的输出到其它DMV/DMF.例如你想为每个用户会话返回最后一个执行的SQL语句.... sys.dm_exec_input_buffer 在SQL Server 2016里,事情就变得简单多,因为微软为你提供了一个新DMFsys.dm_exec_input_b

在今天的文章里,我想谈下SQL Server 2014里非常酷的提升:现在你终于可以根据需要的IOPS来压制查询!资源调控器(Resource Governor)自SQL Server 2008起引入,但提供的功能还是有所限制:你只能限制CPU时间(这个已经很棒了),还有你能限制查询(从每个独立的查询)内存量. 但作为DBA的你,你经常会进行一些数据库维护操作,例如索引重建,DBCC CHECKDB操作等.我们都知道,这些操作会在你的存储里带来大量的IOPS直至峰值.如果在7 * 24在线的数据

原文:.SQL Server中 image类型数据的比较 在SQL Server中如果你对text.ntext或者image数据类型的数据进行比较.将会提示:不能比较或排序 text.ntext 和 image 数据类型,除非使用 IS NULL 或 LIKE 运算符.不过image也是不支持like比较的.那怎么样对数据库中的图片做比较呢.对于这种大型对象的处理,在Oracle中有有专门的函数DBMS_LOB.COMPARE,而SQLSERVER中没有专门的处理函数,只能通过使用substri

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

原文:sql点滴38—SQL Server 2008和SQL Server 2008 R2导出数据的选项略有不同 说明: 以前要将一个表中的数据导出为脚本,只有用存储过程.现在在SQL Server 2008中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本. 步骤: 右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项 在第二步选择“高级选项”如果不是2008(R2)的选择 "编写数据的脚本"选择为TRUE,这里默认是为FALSE的 , 是200