# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import SimpleRNN,Activation,Dense from keras.optimizers import Ada
(原) stream的内容比较多,先简单看一下它的说明: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate * operations. The following example illustrates an aggregate operation using * {@link Stream} and {@link IntStream}: * * <pre>{@code * int sum = widgets
感谢同事[天锦]的投稿.投稿请联系 tengfei@ifeve.com 上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比 较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子.这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本 文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的). 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of el
1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. 我们来解读一下上面的那句话: Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator: 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作: 大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator.原始版本的Iterator,用户只能一个一