我们在初始化SparkConf时,或者提交Spark任务时,都会有master参数需要设置,如下: conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) sc = SparkContext(conf=conf) /bin/spark-submit \ --cluster cluster_name \ --master yarn-cluster \ ... 但是这个master到底是何含义呢?文档说是设定master url,但是啥是ma

1.Spark的应用程序部署 2.Spark的集群部署

原文链接:Spark源码分析:多种部署方式之间的区别与联系(1) 从官方的文档我们可以知道,Spark的部署方式有很多种:local.Standalone.Mesos.YARN.....不同部署方式的后台处理进程是不一样的,但是如果我们从代码的角度来看,其实流程都差不多. 从代码中,我们可以得知其实Spark的部署方式其实比官方文档中介绍的还要多,这里我来列举一下: 1.local:这种方式是在本地启动一个线程来运行作业: 2.local[N]:也是本地模式,但是启动了N个线程: 3.local

转自:链接地址: http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/apache-spark-comparing-three-deploying-ways/     目前Apache Spark支持三种分布式部署方式,分别是standalone.spark on mesos和 spark on YARN,其中,第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式,内部实现了容错性和资源管理,后两种则是未来发展的趋势,部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成:让

一.Spark的部署 1.单机Local 2.集群 (1)Standalonc Spark自带的资源管理器,效率不高 (2)YARN 如果部署的是Hadoop集群,可以用YARN资源调度 (3)Mesos Spark和Mesos是相互优化的,它们之间性能匹配得非常好. 二.Spark的应用方式 Spark优势: 延迟低 批处理快 组件多 以前Spark无法满足毫秒级流计算需求,但Spark2.3(2018年)版本出来后,增加了Structured Streaming持续流模式,这意味着它可以和F

hive及其他组件(比如spark.impala等)都会依赖hive metastore,依赖的配置文件位于hive-site.xml hive metastore重要配置 hive.metastore.warehouse.dirhive2及之前版本默认为/user/hive/warehouse/,创建数据库或表时会在该目录下创建对应的目录 javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamejavax.jdo.o

0. 说明 Spark 集群模式 && Spark Job 部署模式 1. Spark 集群模式 [ Local ] 使用一个 JVM 模拟 Spark 集群 [ Standalone ] 启动 master + worker 进程 [ mesos ] -- [ Yarn ] -- 2. Spark Job 部署模式 [ Client ] Driver 程序运行在 Client 端. [ Cluster ] Driver 程序运行在某个 worker 上. spark-shell 只能以

一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coar

Spark 介绍 核心概念 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架,类似于 Hadoop,但有很多的区别. 最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入 HDFS,更适用于需要迭代的 MapReduce 算法场景中,可以获得更好的性能提升. 例如一次排序测试中,对 100TB 数据进行排序,Spark 比 Hadoop 快三倍,并且只需要十分之一的机器. Spark 集群目前最大的可以达到 8000 节点,处理的数据达到 PB 级别

介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行,每个任务都亮起绿色的通过标志.这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行,你需要将其发布到一个服务器上,并做好相关配置.作为开发人员可能我们不能直接在生产环境去做这个事情,这需要我们有一个开发或者测试环境来完成整个部署测试,因为DBA有时候不会允许你去直接访问生产环境. 本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法.SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了,因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方

当前部署Linux.NET环境的方式可谓是五花八门,既有传统的源码编译的方式.又有各式各样的一键安装脚本.还有绿色包安装方式,而随着Mono官方的新站上线,更增加了采用RPM包的部署方式.那对于一名Linux.NET的初学者来说,我们又该如何选择?下面,本文将对这几种的安装方式进行优缺点的比较,从而协助各位读者选择出最佳的部署方式. 本文中,我们将对下列的部署方式展开讨论: 1.源码编译 2.一键安装脚本 3.RPM包 4.绿色包 一.源码编译 通过源代码编译安装部署Linux.NET可谓是最传

本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado

1. Portable 共享.NET Core运行时环境与程序集依赖,部署的目标机器上需要事先安装.NET Core SDK,这是.NET Core的默认部署方式. 2. Self-contained 每个应用程序自带.NET Core运行时环境与程序集依赖,部署的目标机器不需要安装.NET Core SDK,将应用程序拷贝过来就能运行.

/** * ThinkPHP version 3.1.3 */ ThinkPHP ( 官方网站:http://www.thinkphp.cn/ ) 目前最新版本是 3.2.2,它要求 PHP 的版本高于 5.3.0,由于我的 WAMPServer 集成的 PHP 版本是 5.2.6,所以下载了低一版本的 ThinkPHP ( 3.1.3 ) 来学习. 下载的 ThinkPHP 的框架包解压后的结构是: ├─ThinkPHP.php 框架入口文件 ├─Common 框架公共文件 ├─Conf 框架

作为一个web测试工程师,对测试所属的平台架构,项目部署情况应该是有所了解的,下面在此基础上总结下web项目在各种场景下常用的部署方式: 第一种方法: 开发常用部署方法,直接在myeclipse里部署. 第二种方法: 项目常用部署方式:把web工程放在tomcat的webapps下. A. 在webapps下新建一个文件夹,文件名可以是项目名称(例如文件名叫11),即在浏览器中访问的上下文:http://localhost:8080/11 其中:11的WEB-INF文件夹中必须包含class 和

不要让服务器裸奔 学过PHP的都了解,php的正式环境部署非常简单,改几个文件就OK,用FastCgi方式也是分分钟的事情.相比起来,Python在web应用上的部署就繁杂的多,主要是工具繁多,主流服务器支持不足,在了解Python的生产环境部署方式之前,先明确一些概念!很重要! CGI: CGI即通用网关接口(Common Gateway Interface),是外部应用程序(CGI程序)与Web服务器之间的接口标准,是在CGI程序和Web服务器之间传递信息的规程.CGI规范允许Web服务器执

参考网址: http://dead-knight.iteye.com/blog/1938882 Weblogic11g部署web应用,有三种方式,非常简单,但是很多新手部署总是出现若干错误,不知道如何解决.下面以白衣大神的springside3应用举例(原因是springside3很有代表性)详细讲解: 1.准备springside3的应用(mini-web.mini-service),这里我整理为一个war包,一个web应用的文件夹,放在网盘上,提供下载. http://pan.baidu.c

官方主从实现的文档:http://activemq.apache.org/masterslave.html   一.activeMQ主要的几类部署方式比较 1.默认的单机部署(kahadb) activeMQ的默认存储的单机方式,以本地kahadb文件的方式存储,所以性能指标完全依赖本地磁盘IO,不能提供高可用.   2.基于zookeeper的主从(levelDB Master/Slave) 5.9.0新推出的主从实现,基于zookeeper来选举出一个master,其他节点自动作为slave

  第一种部署方式: 直接使用myeclipse 找到server服务 添加要部署的项目Add Deployment ,然后选中某个项目,首选Exploded Archive(development mode) ,然后finish,直接将javaweb项目部署到了 tomcat的webapp目录中,然后启动服务,就将项目挂载到了tomcat服务器中. 第二种部署方式: 找到tomcat所在目录,然后打开tomcat目录下的conf目录,然后找到Catalina目录,打开并找到locahost目录

封面图片来自Google搜索,关键字: Fiori Deployment 方式1 On premise环境下以BSP应用作为Fiori应用部署和运行的载体 在SAP成都labs我曾经担任过CRM这几个Fiori应用的开发和维护工作: 在Google上搜索关键字Fiori Architecture, 能找到这样一张图片,其中CRM和S/4 HANA的Fiori应用都以BSP应用的方式运行在下图我标注了红色方框的ABAP前台服务器上. 以CRM的My lead应用为例,在Chrome的develop