EXISTS:代表存在量词. 在SQL中,把具有全称量词的谓词查询问题转换成等价的存在量词的谓词查询予以实现. 如有三个表,Student(Sno,Sname),Course(Cno,Cname),SC(Sno,Cno,Score) 问:查询选修了全部课程的学生的姓名. 可看出,这是一个带有全称量词的谓词查询(题中带有"全部"),将其转换为等价的存在量词的谓词查询,即: 不存在一门课程是这个学生没有选修的. SQL语句实现:(个人套路) SELECT Sname //最终要查询的对象

带EXISTS关键字的子查询 EXISTS关字键字表示存在. EXISTS 判断某个sql语句的有没有查到结果 有就返回真  true 否则返回假 False 如果条件成立 返回另外一条sql语句的返回结果 返回结果了 mysql> select * from employee where EXISTS(select id from department where name='技术'); +----+------------+--------+------+--------+ | id | n

一.EXISTS运算符简介: 使用EXISTS语句可以测试集合是否为空,EXISTS语句通常与子查询结合在一起使用.只要子查询中至少返回一个值,则EXISTS语句的值就为True.EXISTS子查询的语法结构如下: Select    Field1,Field2,…,Fieldn   From tableName   Where [NOT] EXISTS(SubSelect)  语句中相关参数的说明如下所示. Field1,Field2,…,Fieldn:表示要查询的多个字段名称,各字段之间需要

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容…

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

前言 sql的嵌套查询可以说是sql语句中比较复杂的一部分,但是掌握好了的话就可以提高查询效率.下面将介绍带in的子查询.带比较运算符的子查询.带any/all的子查询.带exists的子查询以及基于派生表的子查询.很多数据库是不区分关键字大小写的,并且关键字还会有高亮,所以我为了写语句方便(不要频繁切换大小写或者按shift键)和看着方便(大写一般还要在大脑中转换下)关键字是使用小写. 什么是SQL嵌套查询 嵌套查询指的是一个查询语块可以嵌套在另外一个查询语句块的where子句或者having

• 定义子查询 • 描述子查询可以解决的问题类型 • 列出子查询的类型 • 编写单行和多行子查询   • 子查询:类型.语法和准则 • 单行子查询: – 子查询中的组函数 – 带有子查询的HAVING子句 • 多行子查询 – 使用ALL或ANY运算符 • 使用EXISTS运算符 • 子查询中的空值   使用子查询解决问题 谁的薪金高于Abel 的薪金? 子查询: Abel 的薪金是多少? 主查询: 哪些雇员的薪金高于Abel 的薪金?   使用子查询解决问题 假设要编写一个查询来找出谁的薪金高于

1. 背景 在之前介绍MySQL执行计划的博文中已经谈及了一些关于子查询相关的执行计划与优化.本文将重点介绍MySQL中与子查询相关的内容,设计子查询优化策略,包含半连接子查询的优化与非半连接子查询的优化.其中非半连接子查询优化由于策略较少不作详细展开. 2. 子查询概念 子查询简单理解就是在sql中嵌套了select查询子句.子查询的优点在于它的可读性会比较高(相比写join和union).子查询根据查询结果的形式可以大致分为标量子查询.列子查询.行子查询.表子查询等.根据与外部语句的关联性,

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by

所谓子查询,就是指在一个查询之中嵌套了其他的若干查询,通过子查询可以实现多表查询,该查询语句中可能包含IN,ANY,ALL和EXISTS等关键字,除此之外还可以包含比较运算符,子查询经常出现在WHERE和FROM字句中. WHERE字句中的子查询:该位置处的子查询一般返回单行单列,多行单列,单行多列数据记录. FROM字句中的子查询:该位置处的子查询一般返回多行多列数据记录,可以当作一张临时表. 1. 返回结果为单行单列和单行多列子查询 当子查询的返回结果为单行单列数据记录时,该子查询语句一般在

一 使用IN关键字的子查询 问题: 查询游戏类型是'棋牌类' 的游戏的分数信息 - 游戏分数表中并未包含游戏类型信息 思路一:采用链接查询 思路二: 分两步进行,首先找到所以'棋牌类'游戏的编号,再以这一组编号为查询依据完成查询 select * from scores where gno in (select gno from games where gtype ='棋牌') 例:查询没有参与5号游戏的玩家QQ select user_qq from users where user_qq n

一.SELECT列表中的标量子查询 查询每种书籍类型中的最早出版的书籍.在SQL 查询中,需要将一本书籍的出版年份与该类型的所有书籍的出版年份进行比较,并且仅仅在它们匹配时,才返回一个记录 SELECT T_Category.FId, T_Book. FName,T_Book.FYearPublishedFROM T_CategoryINNER JOIN T_Book ON T_Category.FId=T_Book.FCategoryIdWHERE T_Book.FYearPublished=

由比较运算符引发的子查询,若括号内的子查询结果为多个,要在括号前加上ANY/SOME/ALL 由[NOT]IN引发的子查询, =ANY与IN等效       !=ALL / <>ALL与NOT IN等效 由[NOT]EXISTS引发的子查询,如果子查寻返回任何行,EXISTS将返回TRUE:否则返回FALSE

一 使用IN关键字的子查询 1.查询游戏类型是'棋牌类' 的游戏的分数信息 游戏分数表中并未包含游戏类型信息 思路一:采用链接查询 思路二: 分两步进行,首先找到所以'棋牌类'游戏的编号,再以这一组编号为查询依据完成查询 select * from scores where gno in (select gno from games where gtype ='棋牌') 2.查询没有参与5号游戏的玩家QQ select user_qq from users where user_qq not i

1.子查询简介 其中,所谓的"外层查询"并不是指"查找",指的是所有SQL语句的统称:结构化查询语言(Structured Query Language),简称SQL. : 2.由比较运算符引发的子查询             注意:当子查询返回多个结果的时候,可以用ANY.SOME.ALL修饰,ANY.SOME是等价的:符合返回结果中的一个即可:ALL:符合全部结果.    3.由[NOT]IN/EXISTS引发的子查询      4.使用INSERT...SEL

sql 最核心的查询语句!!!! 增删改 单表查询 select语句的完整写法 关键字的书写顺序 执行顺序 多表查询 笛卡尔积 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 通过合并左外连接和右外连接 子查询 一个查询包含另一个查询 被包含的叫子查询 当一个查询的结果 是另一个查询的条件时 这个查询叫子查询 子查询需要用括号包起来 ==================================== 1.数据增删改 增加 insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),

昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(foreign key) 一对一 foreign key+unique 单表查询: (1) where group by: 分组,通过某个字段 select age,count(1) from user group by age having avg(age)>25; having order by

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

原文地址: http://blog.csdn.net/github_37767025/article/details/67636061 1.查询一张表: select * from 表名: 2.查询指定字段:select 字段1,字段2,字段3-.from 表名: 3.where条件查询:select 字段1,字段2,字段3 frome 表名 where 条件表达式: 例:select * from t_studect where id=1; select * from t_student wh