一.首先看一个我在某公众号看到的一个关于数据库优化的举措 二.如果where子句中查询的列执行了 “is null” 或者 “is not null” 或者 “<=> null” 会不会使用索引呢? 先列出结论:where子句中使用上述对null的判断,如果判断的列设置了索引,那就可以使用到索引 官方依据在:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/is-null-optimization.html 三.测试: 1.建表 CREATE TABLE `tes

from:http://blog.csdn.net/tjvictor/article/details/4370771 SQL Server中的XML索引分为两类:主XML 索引和辅助XML索引.其中辅助XML索引又分为:PATH 辅助XML索引,VALUE 辅助XML索引,PROPERTY辅助XML索引. 创建XML索引的语法示例如下: create table XMLTable(Id int primary key, XMLCol xml); go --XML主索引 create primar

1.建立学生表,建表sql如下: ),age int); 2.插入几条数据,包括id字段值为null的 ,),(,),(,),(),(); 3.我们查询下,可以看到存在id字段为空的值: 4.对学生表按id排序 方法一: select * from student order by -id desc; 方法二: select * from student order by isnull(id),id; 方法三: ); /*(coalesce(id,999999999999)表示id为空时,返回9

示例 下面的语句返回值 34.(只返回一个值就算后面不为NULL也直接丢弃) SELECT COALESCE( NULL, 34, 13, 0 ) 备注 如果所有参数均为 NULL,则 COALESCE 返回 NULL. SELECT bi.id, bp.id AS blockpositionid, COALESCE(bp.region, bi.defaultregion) AS region, COALESCE(bp.weight, bi.defaultweight) AS weight, C

1. 把有NULL值的列与一个常数,或者一个带有not null约束的列一同索引 create index ind_01 on t01(col01,1); 或者 create index ind_01 on t01(col01,col02); --col02 必须带有NOT NULL约束. 下面是例子: CREATE TABLE TAB (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER NOT NULL);INSERT INTO TAB SELECT CASE WHEN ROWNUM<=10

针对页面传参到in的子集中去进行查询操作的话,就会有in(xxx,null),这样就会导致查询的结果中其实直接过滤掉了null,根本就查不出来null的值.之前对于null的操作都是进行不同数据库的null函数来进行选择nvl.isnull.ifnull等,直接将字段的null进行转换后再操作. 只知道要对数据库中的null进行转换的操作,但是不知所云,所以今天就大致了解下.针对oracle的null的基本操作: 一.null值的介绍 NULL 是数据库中特有的数据类型,当一条记录的某个列为 N

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性

(转)仅供自己学习,特此记录 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间.如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作. 3．为常作为查询条件的字段建立索引 如

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac

索引类型:Unique(唯一索引,一般为主键),Normal(一般索引,普通字段,可做组合索引),索引方法:BTREE 1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY.GROUP BY.DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很

1.选择唯一性索引 唯一性索引的数据是唯一的,可以更快的通过该索引查询某条数据. 2.为经常需要排序,分组和联合操作的字段建立索引 order by,group by的字段在排序操作时很是耗时,可以对其加索引. 3.为经常作为查询条件的字段建立索引 4.限制索引的数量 过多的索引很是消耗数据库的性能,多使用组合索引. 5.尽量使用数据量少的索引. 如果索引的值很长,查询的速度会受到影响. 6.删除不再使用或很少使用的索引 减少对索引的维护 7.最左前缀原则 8.选择区分度高的列作为索引 9.索引

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 之前ElasticSearch系列文章中提到了如何处理空值,若为Null则会直接报错,因为在ElasticSearch中当字段值为null时.空数组.null值数组时,会将其视为该字段没有值,最终还是需要使用exists或者null_value来处理空值 大多数ElasticSearch的数据都来自于各类数据库,这里暂且只针对于MySQL,各个开源软件中都默认兼容各种Null值,空数组等等 若从根源上截断就可以省很多事,直到现在很多开发小伙伴还是坚韧不拔的给

在讲null之前,我们先看一个例子 表数据如下: 3306>select * from t1; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 1 | chen | | 2 | zhang | | 3 | NULL | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录,我们有可能这样写: 3306>select * from t1 where name!

1.建立索引的时机:若表中的某字段出现在select.过滤.排序条件中,为该字段建立索引是值得的.2.对于like '%xxx'的模糊查询,普通的索引是无法满足的,需要建立全文索引.3.对于有多个条件的,比如: "...where a=xxx and b=yyy","...where a=xxx order by b","...where a=xxx group by b".需要使用组合索引.但是组合索引只能在SQL语句中满足"最左前缀

什么是空字符串和Null值: Microsoft Access可以区分两种类型的空值.因为在某些情况下,字段为空,可能是因为信息目前无法获得,或者字段不适用于某一特定的记录.例如,表中有一个“电话号码”字段,将其保留为空白,可能是因为不知道顾客的电话号码,或者该顾客没有电话号码.在这种情况下,使字段保留为空或输入Null值,意味着“不知道”.双引号内为空字符串则意味着“知道没有值”.采用字段的“必填字段”和“允许空字符串”属性的不同设置组合,可以控制空白字段的处理.“允许空字符串”属性只能用于“

                            第一部分:Lucene建立索引 Lucene建立索引主要有以下两步:第一步:建立索引器第二步:添加索引文件准备在f盘建立lucene文件夹,然后在lucene下建立文件夹test和index两个文件夹.在test文件夹下建立如下四个txt文件a.txt 内容:中华人民共和国b.txt 内容:人民共和国c.txt 内容:人民d.txt 内容:共和国 这四个文件就是我们要建立索引的文件,Index文件夹作为索引结果输出文件夹 准备工作完成以后,

最近一个项目,涉及到sql server 2008,因为业务需求,希望建立一个唯一索引,但是发现在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值,下面是报错信息: CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX weixin_openid_ui ON Users(weixin_openid); 因为发现对象名称 'dbo.Users' 和索引名称 'weixin_openid_ui' 有重复的键,所以 CREATE UNIQUE INDEX 语句终止.重复的键值为

线上问题:org.springframework.dao.DuplicateKeyException: PreparedStatementCallback; SQL [update fl_table set id = ?, password = ?, email = ? where id = '3583954800']; Duplicate entry ' ' for key 'email'; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考