Python3中的random模块可以生成一个伪随机数 常用的就三个模块函数 random.random() 返回0-1之间的一个随机数 random.randrange(i, j) 返回一个随机数 k , i <= k < j random.randint(i, j) 返回一个随机数 k, i <= k <= j, 实际上就是调用了randrange(i, j+1) 示例代码 import random # 生成数字加字母的验证码 check_code = '' for i in
应用python random标准库做一个随机生成密码的程序,可以随机生成任意多个字符.(基于python2.7,如果是python3需要修改下) 案例: #-*-coding:utf-8 -*-#author:wangxing import randomimport stringimport sys #存储大小写字母和数字,特殊字符列表STR = [chr(i) for i in range(65,91)] #65-91对应字符A-Zstr = [chr(i) for i in range(9
This module implements pseudo-random number generators for various distributions. 对于整数,有一个范围的均匀选择: 对于序列,存在随机元素的均匀选择,产生就地列表的随机置换的函数,以及用于无替换的随机采样的函数 Almost all module functions depend on the basic function random(),其在半开放范围[0.0,1.0)中均匀地生成随机浮点数. 一.整数的函数
1.random库的使用: random库是使用随机数的Python标准库从概率论角度来说,随机数是随机产生的数据(比如抛硬币),但时计算机是不可能产生随机值,真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值,只不过这些条件我们没有理解,或者超出了我们的理解范围.计算机不能产生真正的随机数,那么伪随机数也就被称为随机数--伪随机数:计算机中通过采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列元素python中用于生成伪随机数的函数库是random因为是标准库,使用时候只需要import random random库
==random 模块== "Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of course, in a state of sin." - John von Neumann, 1951 ``random`` 模块包含许多随机数生成器. 基本随机数生成器(基于 Wichmann 和 Hill , 1982 的数学运算理论) 可以通过很多方法访问, 如 [Example 2-29 #eg-