AntData.ORM 框架 开源地址:https://github.com/yuzd/AntData.ORM 打开VS2015 打开Tools =>Extentions and Updates 搜索 AntData.DbModels.TemplateInstaller   下载   如果搜索不到 也可以 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=nainaigu.AntDataDbModelsTemplateInstaller 在这

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

ORM跨表查询和分组查询---二次剖析 阅读目录(Content) 创建表(建立模型) 基于对象的跨表查询 一对多查询(Publish与Book) 多对多查询 (Author 与 Book) 一对一查询(Author 与 AuthorDetail) 基于双下划线的跨表查询 分组查询 多表查询 单表查询 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

ORM单表查询,跨表查询,分组查询   单表查询之下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

多表查询from django.db import models# Create your models here. class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(

多表查询: KEY   ====>  通过ORM引擎如何跨表: 正向查询按字段,反向查询按表名小写 模型的创建: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=6,

一.多表查询 1.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 语法:正向查询按字段,反向查询按表名小写,用来告诉ORM引擎join哪张表. a.一对多查询 示例一:查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.ob

这几天重新学习了一下django的orm,以此作为记录来分享. Part1:修改配置,生成表 在写数据和查数据之前,首先先得把django配置一下,具体配置如下: 1.先在公共项目的settings中配置数据库信息 2.在公共项目的__init__.py文件中导入pymysql并写入一行代码 3.在需要生成表的app的models.py中写生成的表 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.

一 基于对象的查询 1.1 一对多查询 设计路由 from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('add_book/',views.add_book), path('query_book/',views.query_book), ] 视图函数 查询主键为1的书籍出版

模版语法 传值 视图函数向前端html页面传值,基本上所有的数据类型都可以渲染在前端页面上. views.py from django.shortcuts import render, redirect, HttpResponse # Create your views here. def index(request): int_1 = 123 str_2 = '测试' list_3 = [1, 2, 3] dict_4 = {'a': 1, 'b': 2} set_5 = {1, 2, 3,

一.单表查询 1. 返回queryset对象的查询 all() 以列表形式返回全部queryset对象 filter(**kwargs) 筛选 exclude(**kwargs) 排除 reverse() 反转 order_by(field)   排序 distinct() 去重 2. 特殊的queryset对象 values(field)   返回一个可迭代的装有字典的列表 values_list(field) 返回一个可迭代的装有元组的列表 3. 返回具体对象 get(**kwargs) 只

环境准备: 表结构 from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = mod

###########基于双下划线的跨表查询(基于join实现的)############# key: 正向查询按字段,反向查询按表名小写 1.查询python这本书出版社的名字 ret = Book.objects.filter(title="python").values("publish__name") print(ret) ret = Publish.objects.filter(book__title="python").values(

# 把 model 转化为 迭代器去循环 MODEL.objects.all().iterator() # 等同于 values, values_list, 但是 only 这种方式 获取字段属性依旧使用  Model.属性 MODEL.objects.only("FIELDS", "FIELDS", ...) 查询操作的两种模式: 关系表创建时的约束属性: (1)一对一:models.OneToOneField() (2)多对一:models.ForeignKey

一.基于对象的查询-->子查询 1.一对多 正向查询:基于 字段 反向查询:基于 表名__set.all() 注意:表名全部小写 2.多对多 正向查询:基于 字段.all() 反向查询:基于 表名_set.all() 注意:表名全部小写 3.一对一 正向查询:基于 字段 反向查询:基于 表名 注意:表名全部小写 二.基于QuerySet的查询-->连表1.正向查找: 字段2.反向查找: 表名 注意:基于QuerySet的查找最重要的是找到基表,filter和values都可以进行跨表查找 qu

set() 更新model对象的关联对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.set([2,3]) 把book_obj这个对象重新设置关联对象为作者id为2,3的对象 remove() 从关联对象中移除被执行的对象 book_obj=models.Book.objects.first() book_obj.authors.remove(3) 移除这个对象关联的id为3的作者 clear() 从关联对象集中移除一切对象. bo

db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n

model.py from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=64) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, dec

必知必会13条 操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5&

基于双下划线查询 根据存的时候,字段的数据格式衍生的查询方法 1.年龄大于35岁 res = models.AuthorDetails.objects.filter(age__lt=80) print(res) # 输出结果 <QuerySet [<AuthorDetails: yuhua@dd>, <AuthorDetails: cao@di.com>, <AuthorDetails: gao@doi.com>]> 2.年龄小于35岁 res = mode