verilog简易实现CPU的Cache设计 该文是基于博主之前一篇博客http://www.cnblogs.com/wsine/p/4661147.html所增加的Cache,相同的内容就不重复写了,可点击链接查看之前的博客. Cache结构 采用的是2-way,循环5遍的测试方式,和书本上一致,4个set Cache设计 首先在PCPU模块里面增加寄存器 在流水线MEM那一阶段如果是STROE或者LOAD指令更新cache 采取的替换策略是FIFO策略,在cache上面增加了一个位U 整个c

Cache的原理.设计及实现 前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内

1. 介绍 cache就是人们所说的缓存.我们这里所说的cache是web上的.对用户来说,衡量一个网站是否具有良好的体验,其中一个标准就是响应速度的快慢.可能网站刚上线,功能还较少,数据库的记录也不多的情况下,网站可能访问速度比较快,也不需要优化.但是随着网站发展起来,功能越来越多,数据库越来越大的时候,这个时候可能网站的访问速度就会下降.无论网站刚上线初期还是到一定程度的情况,我们都希望网站具有良好的响应速度. 而要怎样提高页面响应速度呢?其中一个方法当然就是本章所说的cache.先来说整个

Linux系统Cache 管理是 Linux 内核中一个很重要并且较难理解的组成部分.本文详细介绍了 Linux 内核中文件 Cache 管理的各个方面,希望能够帮助到你. 操作系统和文件 Cache 管理1 操作系统是计算机上最重要的系统软件,它负责管理各种物理资源,并向应用程序提供各种抽象接口以便其使用这些物理资源.从应用程序的角度看,操作系统提供了一个统一的虚拟机,在该虚拟机中没有各种机器的具体细节,只有进程.文件.地址空间以及进程间通信等逻辑概念.这种抽象虚拟机使得应用程序的开发变得相对

前言 虽然CPU主频的提升会带动系统性能的改善,但系统性能的提高不仅仅取决于CPU,还与系统架构.指令结构.信息在各个部件之间的传送速度及存储部件的存取速度等因素有关,特别是与CPU/内存之间的存取速度有关. 若CPU工作速度较高,但内存存取速度相对较低,则造成CPU等待,降低处理速度,浪费CPU的能力. 如500MHz的PⅢ,一次指令执行时间为2ns,与其相配的内存(SDRAM)存取时间为10ns,比前者慢5倍,CPU和PC的性能怎么发挥出来? 如何减少CPU与内存之间的速度差异?有4种办法:

前言及核心概念介绍 前言 本篇主要介绍SpringBoot2.x 中 Cahe 的原理及几个主要注解,以及整合 Redis 作为缓存的步骤 核心概念 先来看看核心接口的作用及关系图: CachingProvider  管理并创建CacheManager,一个CachingProvider可以管理多个CacheManager CacheManager  管理并创建Cache,一个CacheManager管理多个Cache Cache  结构类似于Map<CacheName,Cache>,每个Ca

内容来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/435031232 内容来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102293437 本文主要内容如下,基本涉及了Cache的概念,工作原理,以及保持一致性的入门内容.   一.CPU缓存是什么? 总结起来,Cache是为了给CPU提供高速存储访问,利用数据局部性而设计的小存储单元. CPU缓存(Cache Memory)也就高速缓冲存储器是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度

System.Web.Caching.Cache 根据CPU数量,每一个核心CPU有一个CacheSingle实例,CacheSingle有一个 CacheExpires属性然后CacheExpires 有一个Timer计数器控制是否过期,还拥有一个 buckets = new ExpiresBucket[30] 的属性每增加一个cacheitem,就会往这30个中根据当前时间tick运算写入到指定的一个 bucket每隔 20秒刷新一次 FlushExpiredItems 执行过期删除数据

cache fusion  .   grd  .  drm   .   gcs  .   ges cache fusion  1.RAC是一个数据库执行在多个实例上.通过DLM(Distributed Lock Management):分布式锁管理器 来解决并发问题.RAC各个节点间的共享资源,为了保证每一个节点訪问数据的一致性.所以须要使用DLM来协调各个实例间的资源竞争訪问. 这个DLM在RAC中就叫Cache Fusion. 2.在cache Fusion 中,每一个数据块都被映射成Cac

 參考: 一个解说Direct Mapped Cache很深入浅出的文章: http://www.cs.umd.edu/class/sum2003/cmsc311/Notes/Memory/direct.html CPU cache http://en.wikipedia.org/wiki/CPU_cache http://blog.csdn.net/zqy2000zqy/article/details/1137895 ====================================

前文提到的在系统设置Cache组件 Cache::getInstance()的时候,会去调用processManager去创建Cache的进程,然后以管道通信的方式进行设置缓存和获取缓存. Cache是以单例模式实现的.构造器会进行如下操作 //根据配置创建指定数目的Cache服务进程,然后启动. $num = intval(Config::getInstance()->getConf("EASY_CACHE.PROCESS_NUM"));//默认配置数目是1,在Config.p

一.概述 library cache(库缓存)是shared pool中的一块内存区域,它的主要作用是缓存刚刚执行过的sql语句和pl/sql(包括存储过程.包.函数.触发器)所对应的解析计划.解析树等对象,当同样的sql或pl/sql再次被执行时,就可以直接利用在library cache中的那些相关对象,而无需再次从头开始解析,这样提高了这些语句的执行效率.        查看library cache在内存中的位置.       缓存在library cache中的对象我们称之为库缓存对象

Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制.他把全部实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求同样的数据块,这个数据块就须要在实例间进行传递. 那究竟什么时候传递呢? 假设RAC有4个节点,当中的一个节点运行了一条SQL是全表扫描一张表,这个时候这个节点把这张表的数据载入到缓存:     方式1 :其它的节点假设须要同样的数据块会取第一个节点的数据,那是须要的时候取.     方式2 :还是第一个节点推送.   实验设定: 1.清空4个节点的share p

转:http://www.360doc.com/content/11/0307/21/3791508_99049437.shtml

http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/4881492 Buffer Cache LRU与Dirty List 在Buffer Cache中,Oracle通过几个链表进行内存管理. LRU list用于维护内存中的Buffer,按照LRU算法进行管理.数据库初始化时,所有的Buffer都被Hash到LRU list上管理.当需要从数据文件上读取数据时,首先要在LRU List上寻找Free的Buffer,然后读取数据到Buffer Cache

概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能够使用 SpEL(Spring Expression Language)来定义缓存的 key 和各种 condition,还提供开箱即用的缓存

原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 OSCache),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果. Spring 的缓存技术还具备相当的灵活性,不仅能

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati

本文主要分析内存以及I/O相关的系统调用和库函数的实现原理,根据原理给出在使用过程中需要注意的问题和优化的侧重点,本文涉及到的系统调用包括readahead,pread/pwrite,read/write,mmap,readv/writev,sendfile,fsync/fdatasync/msync,shmget,malloc. 本文先简单介绍应用程序对内存的使用以及I/O系统对内存的使用的基本原理,这对理解上述系统调用和库函数的实现有很大帮助. 1 内存管理基础 Linux对物理内存的管理是

hugohong hugohong 本版等级:   #2 得分:20回复于: 2009-04-19 21:51:03 牛人说的,拿出来分享一下:cache是高速缓冲, 解决高速cpu和相对低速sdram的速度瓶颈而设计的, 也知道cache是SRAM, 这个SRAM不同于我们挂在51外部总线的SRAM, 那个sram速度可不快, 几十ns, 可能是制造工艺不同, cache速度很快,和cpu相当,要比sdram快很多, sdram最快也就133M就是75ns. L1是指片内cache, L2指片

buffer cache与相关的latch等待事件 1.buffer cache 2.latch:cache buffers lru chain 3.latch:cache buffers chains 1.buffer cache 我的理解: buffer cache理解成4块结构: 三个列表+1个pool 三个列表指: lru (最近最少使用列表) dirty list (checkpoing qu buffer cache与相关的latch等待事件 1.buffer cache2.latc