当遇到复杂多表查询时,并且同时还需要确保查询性能,此时则需要使用自定义sql查询,然而spring data jpa对于自定义sql则需使用查询需要在对应的bean中做太多的配置映射,我尝试了一下,最终还是没成功.故选择了另一种方式来解决. String sql = "select a.name,b.className,a.createTime from A a left join B b on a.id = b.id"; Query query = entityManager.cre
之前已经实现了Python: Json串反序列化为自定义类对象,这次来实现了Json的序列化. 测试代码和结果如下: import Json.JsonTool class Score: math = 0 chinese = 0 class Book: name = '' type = '' class Student: id = '' name = '' score = Score() books = [Book()] student = Student() json_data = '{"id&
最近刚接触到python,就想到了如何反序列化json串.网上找了一下,大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表).如果对json模块不了解的参考菜鸟教程.然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象. 下面是测试代码及运行结果: import Json.JsonTool class Score: math = 0 chinese = 0 class Book: name = '' type = '' class Student: id = '' name =
Jpa自定义查询报错 问题背景 今天遇到一个奇怪的报错"Failed to convert from type [java.lang.Object[]] to type",这个报错,百度上也是很少的,恰恰是这样的问题,引起我了解决的欲望.先看看报错: org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [java.lang.Object[]] to type [o