title: arm平台的调用栈回溯(backtrace) date: 2018-09-19 16:07:47 tags: --- 介绍 arm平台的调用栈与x86平台的调用栈大致相同,稍微有些区别,主要在于栈帧的压栈内容和传参方式不同.在arm平台的不同程序,采用的编译选项不同,程序运行期间的栈帧也会不同.有些工具在对arm的调用栈回溯时,可能会遇到无法回溯的情况.例如gdb在使用bt查看core dump文件调用栈时,有时会出现Backtrace stoped的情况,有可能就是栈空间的压栈顺

1. 背景 我们的技术栈包括了Java..NET.Node.js等,并且采用了分布式的技术架构,系统性能管理.问题排查成本越来越高. 2. 基本诉求 针对我们的情况,这里列出了选型的主要条件,作为最终判断依据 基本条件: 多平台探针(Java..NET Core.Node.js) 无侵入的探针部署方式 探针对应用性能和高可用影响小 服务端高可用,服务端不可用时,客户端无影响 3. 主要选项 主流的调用链追踪项目有Pinpoint.Zipkin.Skywalking.CAT 3.1. Pinpoi

一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后, 原来一个进程的东西会拆成几个微服务,这时候最好就要有一个分布式的调用链跟踪,类似于wcf中的svctraceview工具. 一:搭建skywalking gihub地址是:https://g

本文由云+社区发表 iOS开发过程中难免会遇到卡顿等性能问题或者死锁之类的问题,此时如果有调用堆栈将对解决问题很有帮助.那么在应用中如何来实时获取函数的调用堆栈呢?本文参考了网上的一些博文,讲述了使用mach thread的方式来获取调用栈的步骤,其中会同步讲述到栈帧的基本概念,并且通过对一个demo的汇编代码的讲解来方便理解获取调用链的原理. 一.栈帧等几个概念 先抛出一个栈帧的概念,解释下什么是栈帧. 应用中新创建的每个线程都有专用的栈空间,栈可以在线程期间自由使用.而线程中有千千万万的函数

1. JNA简单介绍 先说JNI(Java Native Interface)吧,有过不同语言间通信经历的一般都知道,它允许Java代码和其他语言(尤其C/C++)写的代码进行交互,只要遵守调用约定即可.首先看下JNI调用C/C++的过程,注意写程序时自下而上,调用时自上而下. 可 见步骤非常的多,很麻烦,使用JNI调用.dll/.so共享库都能体会到这个痛苦的过程.如果已有一个编译好的.dll/.so文件,如果使用JNI技 术调用,我们首先需要使用C语言另外写一个.dll/.so共享库,使用S

使用docker-compose 一键部署你的分布式调用链跟踪框架skywalking https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9666930.html 一旦你的程序docker化之后,你会遇到各种问题,比如原来采用的本地记日志的方式就不再方便了,虽然你可以挂载到宿主机,但你使用 --scale 的话,会导致 记录日志异常,所以最好的方式还是要做日志中心化,另一个问题,原来一个请求在一个进程中的痉挛失败,你可以在日志中巡查出调用堆栈,但是docker化之后

本文将结合一个具体例子中的细节详细描述Istio调用链的原理和使用方式.并基于Istio中埋点的原理解释来说明:为了输出一个质量良好的调用链,业务程序需根据自身特点做适当的修改,即并非官方一直在说的完全无侵入的做各种治理.另外还会描述Istio当前版本中收集调用链数据可以通过Envoy和Mixer两种不同的方式. Istio一直强调其无侵入的服务治理,服务运行可观察性.即用户完全无需修改代码,就可以通过和业务容器一起部署的proxy来执行服务治理和与性能数据的收集.原文是这样描述的: Istio

调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题,调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题.大量的服务调用.跨进程.跨服务器,可能还会跨多个物理机房.无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂,如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多.需要有一个类似的调用链路的跟踪,经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来,可以观察到每个阶段的调用关系,并能看到每个阶段的耗时和调用详

一个获得方法名的方法,depth表示调用此方法的回溯深度. 比如,A方法调用B方法,B方法调用GetCurrentMethodFullName(2),那么得到的结果是A方法的全名(namespace+class名+method名) 若要获得当前方法,depth应为0 internal static string GetCurrentMethodFullName(int depth)         {             try             {                 S

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 关于Jaeger开发系列(java版) 本文属于<Jaeger开发系列>,是第一篇,该系列是欣宸原创,旨在通过实战演练与Java程序员一起熟练掌握Jaeger相关的技术,使之在分布式系统中发挥巨作用: 全系列由浅入深.从基本功能到深度定制都会涉及,希望这个系列能伴随您一同成长,为您提供一些及

Atitit java c# php c++ js跨语言调用matlab实现边缘检测等功能attilax总结 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了1 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件1 1.3. 通过cli接口调用Matlab执行m文件1 1.4. 效果如图1 1.1. 边缘检测的基本方法Canny最常用了 1.2. 编写matlab边缘检测代码,保存为m文件 fprintf('Hello World'); imag = imread('C:\00edge\a.jp

摸索了两天了,终于解决了所有问题,在此跟大家分享. 需要三个文件,dll_demo.h.dll_demo.cpp.dll_dome.def 直接上代码: 头文件如下: #ifndef _DLL_DEMO_H_ #define _DLL_DEMO_H_ #ifdef DLLDEMO_EXPORTS #define DLL_DEMO extern "C" __declspec(dllexport) #else #define DLL_DEMO extern "C" __

每种语言都有自己最擅长的领域,Golang 最适合的领域就是服务器端程序. 做为服务器端程序,需要考虑性能同时也要考虑与各种语言之间方便的通讯.采用http协议简单,但性能不高.采用TCP通讯,则需要考虑封包.解包.粘包等等很多因素,而且想写个高效的TCP服务,也很难. 其实,对于此类需求,采用RPC(Remote Procedure Call Protocol)编程最靠谱.使用 RPC 编程被认为是在分布式环境中运行的客户机和服务器应用程序之间进行可靠通信的最强大.最高效的方法之一. Gola

目录: 一.什么是Thrift? 1) Thrift内部框架一瞥 2) 支持的数据传输格式.数据传输方式和服务模型 3) Thrift IDL 二.Thrift的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.Golang.Java.Python.PHP之间通过Thrift实现跨语言调用 1) Golang 客户端和服务端的实现及交互 2) python 客户端的实现与golang 服务端的交互 3) php 客户端的实现与golang 服务端的交互 4) java

代码片段,在windows下用C语言调用文件选择对话框,以备忘 #define DEFAULT_DIR "" char extraction_path[MAX_PATH] = DEFAULT_DIR; /* * Browse for a folder and update the folder edit box * Will use the newer IFileOpenDialog if *compiled* for Vista or later */ void browse_for

分布式环境下,对于线上出现问题往往比单体应用要复杂的多,原因是前端的一个请求可能对应后端多个系统的多个请求,错综复杂. 对于快速问题定位,我们一般希望是这样的: 从下到下关键节点的日志,入参,出差,异常等. 关键节点的响应时间 关键节点依赖关系 而这些需求原来在单体应用中可以比较容易实现,但到了分布式环境,可能会出现: 每个系统的技术栈不同 有的系统有日志有的连日志都没有 日志实现手段不相同 以上系统都是自治的,要想看整体的调用链非常困难. 分布式系统日志统一的手段有很多,比如常见的ELK,但这

场景 & 代码 Inner0 中的某方法调用了 Inner1,代码 Inner1的代码很简单, Cat通过一个线程本地变量来保存调用链的相关信息,其中核心的数据结构是消息树和操作栈.消息树用来存数据,操作栈用来构建节点的层次关系. 在上面的调用过程中,这两个数据结构状态的变化如下 更复杂的场景 数据的变化过程

URL监控埋点作用 一个http请求来了之后,会自动打点,能够记录每个url的访问情况,并将以此请求后续的调用链路串起来,可以在cat上查看logview 可以在cat Transaction及Event 页面上都看到URL和URL.Forward(如果有Forward请求的话)两类数据:Transaction数据中URL点进去的数据就是被访问的具体URL(去掉参数的前缀部分) 请将catFilter存放filter的第一个,这样可以保证最大可能性监控所有的请求 实践 工程说明 工程名 端口 作

0 交叉编译生成程序 http://tuntuntun.net/%E5%9C%A8OpenWrt%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAHelloWorld%E5%8F%AF%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%A8%8B%E5%BA%8F%EF%BC%88MIPS%E4%BA%A4%E5%8F%89%E7%BC%96%E8%AF%91%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA%EF%BC%8

1. 调用链Cat 1.1. 调用链演进 1.2. 开源产品比较 1.3. 监控场景 1.4. cat的增值作用 1.5. cat典型报表 1.5.1. 应用报错大盘 1.5.2. 业务大盘 1.5.3. logView 1.5.4. 可视化的logView 1.5.5. 应用报表(APM) 1.5.6. Transaction报表 1.5.7. Event报表 1.5.8. Problem报表 1.5.9. HeartBeat报表 1.5.10. Storage报表 1.5.11. Cache