分析: 1. 读取小说,以读的形式打开 with open('文件名.txt','r',encoding='utf8') as f: str = f.read() 2. 切割小说 ret = jieba.lcut(str) 3. 统计所有词语出现次数 --> 准备一个字典 dic = {} for word in ret: if len(word) == 1: # 去掉名字为一个字的 continue dic[word] = dic.get(word, 0) + 1 准备一个多余称呼的列表 ex

一.安装所需要的第三方库 jieba (jieba是优秀的中文分词第三分库) pyecharts (一个优秀的数据可视化库) <三国演义>.txt下载地址(提取码:kist ) 使用pycharm安装库 打开Pycharm选择[File]下的Settings 出现下面页面, 选择右边的[+]出现下面页面,在此页面顶端搜索想要的库,然后安装就可以了 二.编写代码 import jieba #导入库 import os print("人物出现次数前十名:") txt = ope

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

源码如下: # pygal包:生成可缩放的矢量图形文件,可自适应不同尺寸的屏幕显示 # 安装:python -m pip intall pygal-2.4.0-py2.py3-none-any.whl # 功能:掷一个骰子统计次数并以直方图形式显示 import pygal from die_class import Die die = Die() # 实例化一个骰子对象 results = [] # 掷骰子100次 for n in range(100): res = die.roll() r

代码示例: # 掷两个不同的骰子并统计大小出现次数 import pygal from die_class import Die die = Die(6) # 实例化一个六面的骰子对象 die_10 = Die(10) # 实例化一个十面的骰子对象 results = [] # 掷骰子1000次 for n in range(1000): res = die.roll() + die_10.roll() results.append(res) print(results) frequencies

因为我很喜欢龙族,额........我也很喜欢python这门语言.然后就结合了一下,用python了解了一下龙族四本书的人物出场次数及排名. <龙族1火之晨曦> 路明非 1877 诺诺 659 芬格尔 321 恺撒 282 古德里安 230 <龙族2悼亡者之瞳> 路明非 1370 楚子航 1264 昂热 439 恺撒 382 夏弥 229 <龙族3黑月之潮> 路明非 2400 恺撒 2141 源稚生 1545 楚子航 1311 昂热 924 绘梨衣 705 <龙

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/5395715.html 需求:想让用户扫描一个二维码就能下载APP,并统计被扫描次数. 两种实现方法: 1.一般我们用草料生成二维码,如果没有注册的话只能生成一个包含下载网址的静态码,没有统计功能,而且出了自己截图保存外,草料是不会保存你的二维码的. 如果注册草料后,可以选择生成活码.所谓活码,就是一个指向页面,然后通过这个指向页面,再到你的下载链接.这个指向页面内嵌了统计代码.你可以通过草料的统计功能,看

一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im

javascript 写一段代码,判断一个字符串中出现次数最多的字符串,并统计出现的次数 function test(){ var bt = document.getElementById("bt"); bt.addEventListener("click",function(){ var str = "dafdsjkfnaiesdaadsllllllkkkkk444444444444444"; var obj = []; // 存放结果集的数组

如何快速查找一个字符串中出现最多的字符,并统计出现的次数? 可以使用hash数组,也就是关联数组实现快速查找功能. function seek(str) { var hash = []; var max=-1; var max_key=''; for(var i=0,l=str.length;i<l;i++){ var key=str[i]; if(!hash[key]){ hash[key]=1; }else{ hash[key]++; } } //console.dir(hash); //遍

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

JSP简单实现统计网页访问次数 需求:统计网页的访问次数 核心思想:利用application对象,将访问次数的信息放入application对象中,每次访问就+1.这里利用了application对象每次只有当应用关闭才被销毁的特性. 核心代码如下: <% Object obj =application.getAttribute("counter"); if(obj==null){ application.setAttribute("counter", ne

"""python 计算列表内容出现次数""" #方法一: l = ['a','a','b','c','d','b','b','b'] test_dict = {} for i in l: #通过key来计算元素个数 test_dict[i] = test_dict.get(i,0) + 1 print(test_dict) 使用python中的内置模块 #方法二 l = ['a','a','b','c','d','b','b','b'] fro

当国内市场处于红海之中时,市场全球化已成为大势所趋.越来越多的国产品牌远走高飞,纷纷将品牌拿出来. 2019年,中国品牌十大品牌中,华为品牌力指数同比增长22%,阿里巴巴品牌力指数增长48%,小米品牌力指数增长41%.除了这些知名品牌外,还有安科.易家,飞花python数据统计出海品牌等典型代表,“墙内有花,墙外有香”.可见,越来越多的品牌在出海的道路上取得了优异的成绩. 海外市场经济发达,人均收入高,是国内品牌的巨大潜在市场.python数据统计出海品牌一经进入,世界各地的客户纷至沓来,引领企

1.安装jieba库 舍友帮装的,我也不会( ╯□╰ ) 2.上网寻找政府工作报告 3.参照课本三国演义词频统计代码编写 import jieba txt = open("D:\政府工作报告.txt","r",encoding='utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = c

# -*- coding: utf-8 -*- #spyder (python 3.7) 1. 统计字符(可以在jieba分词之后使用) from collections import Counter from operator import itemgetter # txt_list可以写成函数参数进行导入 txt_list = ['千古','人间','人间','龙','龙','龙','哈哈哈','人才','千古','千古'] c = Counter() for x in txt_list:

1.知识点 """ 1)cut() a) codecs.open() 解决编码问题 b) f.readline() 读取一行,也可以使用f.readlines()读取多行 c) words =" ".join(jieba.cut(line))分词,每个词用空格分隔 2)lcut() 返回一个list列表 """ 2.标点符号处理,并分词,存储到文件中 def fenCi(): """ 标点符号处理

import jieba jieba.add_word("福军") jieba.add_word("少安") excludes={"一个","他们","自己","现在","已经","什么","这个","没有","这样","知道","两个"} txt

dic=dict() d={} s=set() s='helloworld' (1)d=dict() for x in s: if x not in d.keys(): d[x]=1 else: d[x]=d[x]+1 print(d) (2)d2=dict() for x in s: d2[x]=d2.get(x,0)+1 print(d2) (3)d3=dict() for x in s: d3[x]=s.count(x) print(d3) 上面一共给出了三种方法,均是以字典的形式输出,但

# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compile(gui) #print(type(patt)) f = open(file1,'r') #print(type(f)) try: return len(patt.findall(f.read())) #findall接受str类型,之前我把file 类型房间去,结果傻逼了 finally: #不