拿到了dalsa相机,可以用Sapera软件配置相机,进行图像采集.但是自己开发的话就得撸起袖子写代码了,查了两篇不错的博文,作为指导. Sapera帮助文档 - <好好先生>专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/68485919 DALSA线阵CCD开发纪要(C++) - simplelove17的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/simpl

Zxing 是google提供的二维码扫描project Demo本身默认的扫图区域最大仅仅有 360*480    须要拉开非常远的距离才干将整个二维码扫描到 因此须要我们自己调整取图大小 在CameraManager.java这个类中进行调整 默认的大小是 下面这4个參数 // private static final int MIN_FRAME_WIDTH = 240; // private static final int MIN_FRAME_HEIGHT = 240; // priva

第一种办法 单张图获取 网页打开#//http://192.168.1.82/webcapture.jpg?command=snap&channel= 1 网页打开直接抓一张图 python #//http://192.168.1.83/webcapture.jpg?command=snap&channel= 1 import cv2 url = 'http://192.168.1.83/webcapture.jpg?command=snap&channel=1' savepath

import requests from fake_useragent import UserAgent from requests.exceptions import Timeout from urllib.parse import quote, unquote import re, json, os, hashlib from lxml import etree import time from multiprocessing import Process, Queue, Pool # 之前

#coding=gbk import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import urllib import re import os pattern = 'https://(.+?)\.(.*).com' # url = 'https://wangxu.tuchong.com/23892889/' url = input("请输入图虫网图片地址:") headers = { '

批量截图(截取正方形图,哪个边短就用哪个边作为标准来截取) 功能是裁取图片中红色框的部分. 代码为: import sys from tkinter.tix import Tk from PIL import Image import os import tkinter # 获取文件夹中所有图片名 def getFileName(filePath): # file_dir = r"D:\\image123" file_dir = filePath i = 1 imageNameList

import requests import re import os import time print("ready....") def downPic(dirs, keyword, imgId): headers_downPic = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip

items.py,根据需求确定自己的数据要求 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TodayScrapyItem(scrapy.Item): # define the fields for yo

1.确保网卡支持1g全双工: 2.确保安装了MVTec GigE Vision Streaming Filter(使用halcon接口的情况下) 3.确保机台的杀毒软件开放了相机的网络监控功能

图虫网-写在前面 经历了一顿噼里啪啦的操作之后,终于我把博客写到了第10篇,后面,慢慢的会涉及到更多的爬虫模块,有人问scrapy 啥时候开始用,这个我预计要在30篇以后了吧,后面的套路依旧慢节奏的,所以莫着急了,100篇呢,预计4~5个月写完,常见的反反爬后面也会写的,还有fuck login类的内容. 图虫网-爬取图虫网 为什么要爬取这个网站,不知道哎~ 莫名奇妙的收到了,感觉图片质量不错,不是那些妖艳贱货 可以比的,所以就开始爬了,搜了一下网上有人也在爬,但是基本都是py2,py3的还没有

花了一个礼拜完成了慕课网定制的七夕主题效果,其中有一个没实现好的功能,就是雪碧图的自适应缩放 ps: 以下实现都是基于移动端的处理 原图如下: 人物是采用的是雪碧图,通过坐标绝对数据取值 问题很明显,在缩放的屏幕上人物还是按照原尺寸大小显示 后来临时留了一节预备的方案:CSS3的scale处理直接可以让元素缩放 通过一个缩放的算放控制scale从而让雪碧图的元素可以缩放,目测还是不错. 但是这会带一系列的计算问题,因为通过sacle缩放后的元素,在浏览器布局中还是按照原尺寸计算的,所以这样的方案

转载:http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 对于初学数字信号(Digital Signal Processing,DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信

图的算法 1 图的遍历图的遍历就是从图中某个顶点出发,按某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次.遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础. 2 深度优先遍历从图中某个顶点V 出发,访问此顶点,然后依次从V的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图,直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到. 若此时图中善有顶点未被访问,则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止.对于从某个顶点v出发的深度优先遍历过程其实是一个递归的遍历过程.2.

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

一.使用的技术 这个爬虫是近半个月前学习爬虫技术的一个小例子,比较简单,怕时间久了会忘,这里简单总结一下.主要用到的外部Jar包有HttpClient4.3.4,HtmlParser2.1,使用的开发工具(IDE)为intelij 13.1,Jar包管理工具为Maven,不习惯用intelij的同学,也可以使用eclipse新建一个项目. 二.爬虫基本知识 1.什么是网络爬虫?(爬虫的基本原理) 网络爬虫,拆开来讲,网络即指互联网,互联网就像一个蜘蛛网一样,爬虫就像是蜘蛛一样可以到处爬来爬去,把

全部函数通过杭电 1142,1162,1198,1213等题目测试. #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<stack> #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> using namespace std; /* //函数集合声明下,方便查看 void Dijkstra(

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(一)地图展现——仙剑地图,麻点图,街景,室内图 摘要:关于地图的显示,我想大家最关心的就是麻点图,自定义底图的解决方案了吧.在过去,marker大于500之后,浏览器开始逐渐卡死,大家都开始寻找解决方案,比如聚合marker啊,比如麻点图啊.聚合marker里面还有一些复杂的算法,而麻点图,最让大家头疼的,就是如何生成麻点图,如何切图,如何把图片贴到地图上,还有如何定位图片的位置吧.以前那么复杂的一系列操作,居然让云图的可视化操作一下子解决了.

一,准备工作. 工具:win10+Python3.6 爬取目标:爬取图中红色方框的内容. 原则:能在源码中看到的信息都能爬取出来. 信息表现方式:CSV转Excel. 二,具体步骤. 先给出具体代码吧: import requests import re from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def gethtml(url): try: r = requests.get(url,timeout = 30) r.raise_for_st

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义.函数操作,后面又介绍到了共享变量和图操作. 一 TesnorBoard可视化操作 TensorFlow提供了可视化操作工具TensorBoard.他可以将训练过程中的各种数据展示出来,包括标量,图片,音频,计算图,数据分布,直方图和嵌入式向量.可以通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化.TensorBoard不会自动把代码代码出来,其实它是一个日志展示系统,需要在session

怎样将视频转GIF动态图呢?随着现在社交方式的不断发展,GIF动态图也成了现在聊天中必不可少的,一种娱乐形式.那么当我们在看视频时,看到了精彩的片段,我们应该怎样将这些精彩的视频片段制作成GIF动态图,与朋友进行分享呢?下面我们就一起来看一下吧. 操作步骤: 步骤一:首先我们需要准备一台电脑,因为视频转换的问题,需要借助电脑来进行实现. 步骤二:电脑准备好后,还要将将想要进行转换的视频文件在电脑上准备好,然后再通过电脑浏览器搜索迅捷PDF在线转换器,来帮助我们对视频文件进行转换. 步骤三:通过浏