Copy-on-write(以下简称COW)是一种很重要的优化手段.它的核心思想是懒惰处理多个实体的资源请求,在多个实体之间共享某些资源,直到有实体需要对资源进行修改时,才真正为该实体分配私有的资源. COW技术的一个经典应用在于Linux内核在进程fork时对进程地址空间的处理.由于fork产生的子进程需要一份和父进程内容相同但完全独立的地址空间,一种做法是将父进程的地址空间完全复制一份,另一种做法是将父进程地址空间中的页面标记为”共享的“(引用计数+1),使子进程与父进程共享地址空间,但当有

小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠叨话:上一篇博客,我们详细的介绍了Redis 中String数据类型的底层实现(http://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5450157.html),相信大家已经在原理上掌握的相当不错了.这次,我们就介绍Redis的命令行操作.当然,我们实际开发的时候可能不会太经常直接

原文链接:王旭博客 » C# 使用Interlocked进行原子操作 什么是原子操作? 原子(atom)本意是"不能被进一步分割的最小粒子",而原子操作(atomic operation)意为"不可被中断的一个或一系列操作" .在C#中有多个线程同时对某个变量进行操作的时候,我们应该使用原子操作,防止多线程取到的值不是最新的值. 例如:int result = 0;多线程A正在执行 result(0)+1多线程B同时执行 result(0)+1 那么最终result

package com; import sun.misc.Unsafe; import java.lang.reflect.Field; /** * Created by yangyu on 16/11/24. */ public class TestUnsafe { public static void main(String[] args) { Node node = new Node(); /** * 通过CAS方法更新node的next属性 * 原子操作 */ boolean flag

volatile关键字 volatile是一个特殊的修饰符,只有成员变量才能使用它,与Synchronized及ReentrantLock等提供的互斥相比,Synchronized保证了Synchronized同步块中变量的可见性,而volatile则是保证了所修饰变量的可见性.可见性指的是在一个线程中修改变量的值以后,在其他线程中能够看到这个值(在Java并发程序缺少同步类的情况下,多线程对成员变量的操作对其它线程是透明的(不可见)).因为volatile只是保证了同一个变量在多线程中的可见性

通过上两篇的介绍,我们的redis服务器基本跑起来.db都具有最基本的CRUD功能,我们沿着这个脉络,开始学习redis丰富的数据结构之旅,当然先从最简单且常用的string开始. 1.新增 a)set 语法:set key value 解释:把值value赋给key,如果key不存在,新增:否则,更新 [root@xsf001 ~]# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> set user.1.name zhangsan #设置user.1.name 为zhangsa

以个人信息为例操作string类型 设置操作: set:     set key value            创建key-value名值对 setnx:      setnx key value             创建不存在的key-value,已存在则创建失败 setex:      setex key time value         创建time(s)内自动销毁的key-value setrange:      setrange key pos value         

转: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/03/325168.html 在这个小结里面重点讨论原子操作的原理和设计思想. 由于在下一个章节中会谈到锁机制,因此此小节中会适当引入锁的概念. 在Java Concurrency in Practice中是这样定义线程安全的: 当多个线程访问一个类时,如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替运行,并且不需要额外的同步及在调用方代码不必做其他的协调,这个类的行为仍然是正确的,那么这个类就是线程安

转:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/02/325079.html 在这一部分开始讨论数组原子操作和一些其他的原子操作. AtomicIntegerArray/AtomicLongArray/AtomicReferenceArray的API类似,选择有代表性的AtomicIntegerArray来描述这些问题. int get(int i) 获取位置 i 的当前值.很显然,由于这个是数组操作,就有索引越界的问题(IndexOutOfBoun

本文通过研究STL源码来剖析C++中标准模板块库std::string运行机理,重点研究了其中的引用计数和Copy-On-Write技术. 平台:x86_64-redhat-linux gcc version 4.4.6 20110731 (Red Hat 4.4.6-3) (GCC) 1. 问题提出 最近在我们的项目当中,出现了两次与使用string相关的问题. 1.1. 问题1:新代码引入的Bug 前一段时间有一个老项目来一个新需求,我们新增了一些代码逻辑来处理这个新需求.测试阶段没有问题,

一.线程同步中的一些概念 1.1临界区(共享区)的概念 在多线程的环境中,可能需要共同使用一些公共资源,这些资源可能是变量,方法逻辑段等等,这些被多个线程共用的区域统称为临界区(共享区),临界区的资源不是很安全,因为线程的状态是不定的,所以可能带来的结果是临界区的资源遭到其他线程的破坏,我们必须采取策略或者措施让共享区数据在多线程的环境下保持完成性不让其受到多线程访问的破坏. 1.2基元用户模式 基元用户模式是指使用cpu的特殊指令来调度线程,所以这种协调调度线程是在硬件中进行的所以得出了它第一

深入分析Volatile的实现原理 引言 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性".可见性的意思是当一个线程改动一个共享变量时,另外一个线程能读到这个改动的值. 它在某些情况下比synchronized的开销更小.本文将深入分析在硬件层面上Inter处理器是怎样实现Volatile的,通过深入分析能帮助我们正确的使用Volatile变量. 术语定义 术

翻译一篇:HBase MVCC and built-in Atomic Operations 作者:Lars Hofhansl HBase 有一些特殊的原子操作: checkAndPut, checkAndDelete - 检查列值作为执行 put 和 delete 的前置条件,检查成功则执行. Increment, Append - 对一个列 value 的原子操作,将一个整数值增加,或者在值的尾部附加(译注:我理解是非整数值,比如 String) checkAndPut 和 checkAnd

这里看一下原子数组操作和一些其他的原子操作. AtomicIntegerArray/AtomicLongArray/AtomicReferenceArray的API类似,选择代表性的AtomicIntegerArray来描述这些问题. int get(int i) //获得当前位置的值 void set(int i, int newValue) //设置给定位置的值 void lazySet(int i, int newValue) int getAndSet(int i, int newVal

1.可见性(Visibility) 可见性是指,当一个线程修改了某一个全局共享变量的数值,其他线程是否能够知道这个修改. 显然,在串行程序来说可见性的问题是不存在的.因为你在任何一个地方操作修改了某个变量,那么在后续的程序里面,读取这个变量的数值,一定是修改后的数值. 但是,这个问题在并行程序里面就不见得了.在并行程序里面,如果一个线程修改了某一个全局变量,那么其他线程未必可以马上知道这个变动.下面的图1展示了可见性问题的一种.如果在CPU1和CPU2上各运行一个线程,他们共享变量t,由于编译器

巧妙地使用Interlocked的各个方法,再无锁无阻塞的情况下判断出所有线程的运行完成状态. 昨晚耐着性子看完了clr via c#的第29章<<基元线程同步构造>>,尽管这本书不是第一次看了,但是之前看的都是一带而过,没有深入理解,甚至可以说是不理解,实习了之后发现自己的知识原来这么表面,很多的实现都不能做出来,这很大程度上打击了我,而且,春招也快来了,更需要打扎实基础.引起我注意的是jeffrey在第29章说的:使用Interlocked,代码很短,绝不阻塞任何线程,二期使用

原文地址:http://www.infoq.com/cn/articles/atomic-operation 1. 引言 原子(atom)本意是“不能被进一步分割的最小粒子”,而原子操作(atomic operation)意为"不可被中断的一个或一系列操作" .在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂.本文让我们一起来聊一聊在Intel处理器和Java里是如何实现原子操作的. 2. 术语定义 术语 英文 解释 缓存行 Cache line 缓存的最小操作单位 比较并交换 Compare

前几天刷朋友圈的时候,看到一段话:如果现在我是傻逼,那么我现在不管怎么努力,也还是傻逼,因为我现在的傻逼是由以前决定的,现在努力,是为了让以后的自己不再傻逼.话糙理不糙,如果妄想现在努力一下,马上就不再傻逼,那是不可能的,需要积累,需要沉淀,才能慢慢的不再傻逼. 好了,鸡汤喝完. 今天我们的内容是CAS以及原子操作类应用与源码浅析,还会利用CAS来完成一个单例模式,还涉及到伪共享等.因为CAS是并发框架的基石,所以相当重要,这篇博客是一个长文,请做好准备. 说到CAS,不得不提到两个专业词语:悲

一.重排序 好处:重排序可以提升性能,避免在一个耗时很长的指令在“执行”阶段呆很长时间,而导致后续的指令都卡在“执行”之前的阶段上. 坏处:重排序对多线程的影响 class ReorderExample { int a = 0; boolean flag = false; public void writer() { a = 1; //1 flag = true; //2 } Public void reader() { if (flag) { //3 int i = a * a; //4 ……

public class ThreadDemo7{ //structs2线程不安全 共享变量 //n++ 复合操作 对于volatile修饰的变量不安全 //原子操作 int value; //让方法变成一个同步的方法 public synchronized int nextValue(){ return value ++; } public static void main(String[] args){ ThreadDemo7 t1 = new ThreadDemo7(); new Thre

4.1 缓存 buff 说明 一般设置缓存 buff  的大小是由一定的规律的,就是根据磁盘块的大小来定. Linux下输入命令: df -k  查看磁盘 可以用命令查看下 /dev/sda1 磁盘的磁盘说明 sudo tune2fs -l /dev/sda1 Block size 就是磁盘块的大小,这个磁盘块的大小为 4M ,那么就可以设置缓存 buff 大小为 4096,一次就可以将数据写入. 设置的缓存大小最好与磁盘块的大小保持一致,有利于提升读写文件的效率. 4.2 操作文件中内核数据结