以前其实学过的但是不会拍扁重构--所以这几天学了一下 \(K-D\ Tree\) 的正确打开姿势. \(K\) 维 \(K-D\ Tree\) 的单次操作最坏时间复杂度为 \(O(k\times n^{1-\frac 1k})\) 1.[Violet]天使玩偶/SJY摆棋子 二维 \(K-D\ Tree\). 不过要暴力重构...我终于会了,但不开 \(O_2\) 过不去... \(Code\ Below:\) // luogu-judger-enable-o2 #include <bits/s

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3436 树状数组做法<猛戳> Splay tree的经典题目,有删除和移动操作.首先要离散化各个点,而且对于没有区间还要缩点.对于Top操作,先把目标节点删除,然后移到最左端.Query操作,Splay(tar,0),然后直接访问size.对于Rank操作,通过size产找即可.注意,在每次更新后,都要把处理过的节点都要Splay(tar,0)才能保证复杂度为O(log n),因为这样才能方便下次的

原题链接:K-Link-Cut Tree_第46屆ICPC 東亞洲區域賽(澳門)(正式賽) (nowcoder.com) 题意: 要求一个边权值总和最小的环,并从小到大输出边权值(2的次幂):若不存在环,输出-1. 思路: 考虑按权值从小到大加边,当出现环时(利用并查集判环),这个环必定是总权值最小的环. 找到环后,不再加边,并从环上某一点做DFS,找到从该点出发并再次回到该点的环. 代码: #include <bits/stdc++.h> #define PII pair<int,in

前言 以专题的形式更新刷题贴,欢迎跟我一起学习刷题.每道题会提供简单的解答. 题目描述 在单链表中删除倒数第 K 个节点 要求 如果链表的长度为 N, 时间复杂度达到 O(N), 额外空间复杂度达到 O(1) 难度 士 解答 删除的时候会出现三种情况: 1.不存在倒数第 K 个节点,此时不用删除 2.倒数第 K 个节点就是第一个节点 3.倒数第 K 个节点在第一个节点之后 所以我们可以用一个变量 sum 记录链表一共有多少个节点. 如果 num < K,则属于第一种情况. 如果 num == K

/* * tree[x].left 表示以 x 为节点的左儿子 * tree[x].right 表示以 x 为节点的右儿子 * tree[x].size 表示以 x 为根的节点的个数(大小) */ struct SBT { int key,left,right,size; } tree[10010]; int root = 0,top = 0; void left_rot(int &x) // 左旋 { int y = tree[x].right; if (!y) return; tree[x]

本文以Java TreeMap为例,从源代码层面,结合详细的图解,剥茧抽丝地讲解红黑树(Red-Black tree)的插入,删除以及由此产生的调整过程. 总体介绍 之所以把TreeSet和TreeMap放在一起讲解,是因为二者在Java里有着相同的实现,前者仅仅是对后者做了一层包装,也就是说TreeSet里面有一个TreeMap(适配器模式).因此本文将重点分析TreeMap. Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照 key 的大小顺序对 Map 中的元素进行排序

首先是从二叉搜索树开始,一棵二叉搜索树的定义是: 1.这是一棵二叉树: 2.令x为二叉树中某个结点上表示的值,那么其左子树上所有结点的值都要不大于x,其右子树上所有结点的值都要不小于x. 由二叉搜索树的第二条定义,可以很方便地利用这种特点在二叉树中以O(logn)的渐进复杂度完成插入.查找.删除等操作. 但是这里还是有个问题,就是弄不好的话,一棵普通的二叉搜索树经过多次修改操作之后可能会导致整棵树左右“不平衡”,出现一边结点很多,另一边结点很少的情况,这样最终每一次的操作时间就会大大偏离O(lo

在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它. 一.AVL树的旋转规律 AVL树的基本操作一般涉及运做同在不平衡的二叉查找树所运做的同样的算法.但是要进行预先或随后做一次或多次所谓的"AVL旋转". 假设由于在二叉排序树上插入

模板参考:https://blog.csdn.net/saramanda/article/details/55253627 综合各位大大博客后整理的模板: #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; + ; struct LCT { struct node { ]; //父亲(Splay对应的链向上由轻边连着哪个节点).左右儿子 int reverse;//区间反转标记 bool is_root; //是否是所在

const appendInfo = () => { const API_SECRET_KEY = 'https://github.com/dyq086/wepy-mall/tree/master/src' const TIMESTAMP = 'util.getCurrentTime()' const SIGN = 'md5.hex_md5((TIMESTAMP + API_SECRET_KEY).toLowerCase())' return { 'API_SECRET_KEY': API_SE

题目大意:维护一种树形数据结构.支持下面操作: 1.树上两点之间的点权值+k. 2.删除一条边.添加一条边,保证加边之后还是一棵树. 3.树上两点之间点权值*k. 4.询问树上两点时间点的权值和. 思路:利用动态树维护这棵树,lct的裸题.假设不会下传标记的,先去做BZOJ1798,也是这种标记,仅仅只是在线段树上做,比这个要简单很多. 这个也是我的LCT的第一题,理解起来十分困难啊... CODE: #include <cstdio> #include <cstring> #in

HDU-6881 Tree Cutting 题意 \(n\) 个点的一棵树,要求删除尽量少的点,使得删点之后还是一棵树,并且直径不超过 \(k\),求删除点的数量 分析 补题之前的一些错误想法: 尝试将某条直径拎出来,然后贪心的找可以保留下来的点的最大个数(没办法保证删点之后的直径还在拎出来的那条路径上,另外如果在该路径上面尺取大概也不可做) 树的所有直径必然交于一点(当直径为奇数时可以是边上的一点).问题转换为对于每个点求树上与其距离 \(\lfloor {k\over 2} \rfloor\

一种可以 高效处理 \(k\) 维空间信息 的数据结构. 在正确使用的情况下,复杂度为 \(O(n^{1-\frac{1}{k}})\). K-D Tree 的实现 建树 随机一维选择最中间的点为当前子树的根,每个节点维护当前点的坐标,已经整个子树的矩形坐标. Pink Rabbit 说随机选维度没什么问题. int rt, ID; struct node{ int lc, rc, x[K], L[K], R[K]; } t[N]; inline bool cmp(const node &a,

Range Search (kD Tree) The range search problem consists of a set of attributed records S to determine which records from Sintersect with a given range. For n points on a plane, report a set of points which are within in a given range. Note that you

1.Trie树 Trie树即字典树或前缀树, 2.实践 代码实践如下: package cn.edu.buaa.trie; import java.util.HashSet; /** * @author zsm * @date 2016年10月25日 上午11:03:13 * @version 1.0 * @parameter * @return */ public class Trie { private TrieNode trieRoot; private int treeSize; pub

题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333 Description After inventing Turing Tree, 3xian always felt boring when solving problems about intervals, because Turing Tree could easily have the solution. As well, wily 3xian made lots of new

这篇随笔是对Wikipedia上k-d tree词条的摘录, 我认为解释得相当生动详细, 是一篇不可多得的好文. Overview A \(k\)-d tree (short for \(k\)-dimensional tree) is a binary space-partitioning tree for organizing points in a \(k\)-dimensional space. \(k\)-d trees are a useful data structure for

                                                          Apple Tree Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 27470   Accepted: 8140 Description There is an apple tree outside of kaka's house. Every autumn, a lot of apples will gr

一棵树,边长都是1,问这棵树有多少点对的距离刚好为k 令tree(i)表示以i为根的子树 dp[i][j][1]:在tree(i)中,经过节点i,长度为j,其中一个端点为i的路径的个数dp[i][j][0]:在tree(i)中,经过节点i,长度为j,端点不在i的路径的个数 则目标:∑(dp[i][k][0]+dp[i][k][1])初始化:dp[i][0][1]=1,其余为0 siz[i]:tree(i)中,i与离i最远的点的距离递推:dp[i][j][0]+=dp[i][j-l][1]*dp[

#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #define Max 1005 using namespace std; struct line{ double x, y1, y2; int flag; }x_line[Max]; struct node{ int l, r, flag; double x, f; }tree[Max]; double point[Max]; int n, m, xm; i

leetcode 上的Permutation Sequence 下面是可执行代码 1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1 以1 开头 123,132,共2!个数 2 开头  213,231 3开头  312, 321 如果给你弟k个,能求出它位于以谁开头不?只要求出它位于第几个2!个,总体思路就是这个 import java.util.ArrayList; public class Main { //求N的阶乘 public static int fic(int