做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

今天由于工作需要,需要把数据把列根据指定的内容拆分数据 其中一条数据实例 select id , XXXX FROM BIZ_PAPER where  id ='4af210ec675927fa016772bf7dd025b0' 拆分方法: select t3.id ,t3.XXXX as XXXX from ( select A.id , B.XXXX  from ( SELECT id, XXXX = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(XXXX

要求:将sheet1中的数据按照公司名称拆分到不同的工作表 使用VBA: 1:打开sheet1的查看代码 2:运行 ······························································································ Sub cfs() Dim GSArr() As String '公司名称清单 Dim Rca As Long 'A列数据行数 Dim i As Integer Dim Sn As String

前言:之前详解过通过jmeter生成的csv文件,解析csv存入DB,这个有弊端 第一:需独立创建一个job 第二:需按照一定规范输出 因此,放弃解析csv方式,直接解析自动化生成的原始jtl文件并集成到ant-jmeter中,不在独立一个job而是跟项目在一起,直接在持续集成过程中insert DB. 解析jtl文件与前面介绍的javamial思路相同(若想了解 http://www.cnblogs.com/nzg-noway/p/6909821.html ) insert DB依然是2张表,

转载:https://www.cnblogs.com/FYZHANG/p/11629075.html 一次就运行成功了,感谢博主分享 #!/usr/bin/env python3 # -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头的 def Data_split(filename,fi

本问题出在angular,1.X版本,我用的是1.5的版本: 问题原因: <input type="number" ng-mode="a" /> <input type="number" ng-mode="b" /> 后台要求存字段只存一个a ,值为a,b字符串拼接:. 结果是能给后台发过去,后台也能存储: 问题:要求展示a.b的值时后台返回字段a,我用arr=a.split(,)分割,然后,$scop

在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类

第14章 利用SVD简化数据 SVD 概述 奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition): 提取信息的一种方法,可以把 SVD 看成是从噪声数据中抽取相关特征.从生物信息学到金融学,SVD 是提取信息的强大工具. SVD 场景 信息检索-隐形语义检索(Lstent Semantic Indexing, LSI)或 隐形语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA) 隐性语义索引:矩阵 = 文档 + 词语 是最早的 SVD 应用之一,我们

一需求:按照标题C的内容,一样的数据整理到一个文件中. 二.操作: 1.atl+F11弹出vb窗口 2.点击       插入===>模块   ,复制以下代码,注意这是一个表头为三行的函数(保存) Sub 保留表头拆分数据为若干新工作簿()    Dim arr, d As Object, k, t, i&, lc%, rng As Range, c%        '获取分割列的索引    c = Application.InputBox("刘刚:请输入拆分列号", &

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不

1解决方案:将excel按照某一列拆分成多个文件 https://blog.csdn.net/ntotl/article/details/79141314 2遇到的问题:解决vbe6ext.olb不能被加载 内存溢出 问题 问题解决方案:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/51051668 去了注册表,但未找到该文件,问题仍然未解决. 3百度得新方法:http://www.udaxia.com/wtjd/13635.html 4问题原因

构建数据管道需要考虑的问题: 及时性  可靠性 高吞吐量和动态吞吐量   数据格式  转换    安全性   故障处理能力  耦合性与灵活性 数据管道的构建分为2个阵营,ETL和ELT ETL:提取-转换-加载   当数据流经管道时,数据管道负责处理他们 ELT:提取-加载-转换:数据管道只做少量的转换,高保真 数据管道最重要的作用是解耦数据源和数据池 发生耦合情况: 临时数据管道    元数据丢失    末端处理 Connect工作原理 连接器和任务 连接器实现了ConnectorAPI ,A

转自:AIfred 事实证明外排序的效率主要依赖于磁盘,归并阶段采用K路归并可以显著减少IO量,最小堆并行k路归并,效率倍增. 二路归并的思路会导致非常多冗余的磁盘访问,两组两组合并确定的是当前的相对位置并不能一次确定最终的位置. K路归并,每一轮归并直接确定的是最终的位置,不用重复访问,减少IO.该排序算法需要对每个整数做2次磁盘读和2次磁盘写. 摘自维基百科: 外排序的一个例子是外归并排序(External merge sort),它读入一些能放在内存内的数据量,在内存中排序后输出为一个顺串

# 在Python中可以根据某列的具体内容来拆分数据,保存成多个DataFrame! # 代码如下: ycsj = pfsj[pfsj['备注'].isin(['1'])] # 拆分数据: 结果:

这一章 别人也有写过但是我觉得还是写写比较好.数据同步其实就是想仿照 数据库的发布订阅功能 第一章:SSIS 学习之旅 第一个SSIS 示例(一)(上) 第二章:SSIS 学习之旅 第一个SSIS 示例(二) 设计:   前面两个例子已经分别创建了两个数据库分别是Demon 和 Demon_text    里面分别都有Users 表 以Demon库Users表为主表 像 Demon_text库Users表同步数据   定期处理数据 使得两个库数据一致 创建数据库脚本: -- 创建一个数据库Dem

一.通过重新构建数据进行整形 数据整形最直接的思路就把数据全部向量化,然后按要求用向量构建其他类型的数据.这样是不是会产生大量的中间变量.占用大量内存?没错.R语言的任何函数(包括赋值)操作都会有同样的问题,因为R函数的参数传递方式是传值不传址,变量不可能原地址修改后再放回原地址. 矩阵和多维数组的向量化有直接的类型转换函数: as.vector,向量化后的结果顺序是先列后行再其他: > (x <- matrix(1:4, ncol=2))  #为节省空间,下面的结果省略了一些空行 [,1] 

R语言进阶之4:数据整形(reshape) 2013-05-31 10:15 xxx 网易博客 字号:T | T 从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的,很多数据都要经过整理才能进行有效的分析,数据整形不仅仅是为了改善数据的外观,也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤.数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分,这是门学问,是R语言数据处理的内容之一. AD:51CTO技术沙龙 | 赋予APP不同凡响的交互和体验>> 来源: http://developer.51cto.com/art/2013

原文:sql索引从入门到精通(十亿行数据测试报告) 导读部分 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- SQL Server 2005 学习笔记系列文章 http://www.sufeinet.com/thread-26-1-1.html 原文地址:http://www.sufeinet.com/thread-419-1

在很多时候数据绑定都是知道了数据表中的表字段来绑定GridView控件的,那时候我就有个想法希望通过表明来查询数据库中的字段来动态的绑定GirdView控件数据并提供了相关的操作列,在网上找了一些资料字按照自己的想法改进写了一个后台绑定GridView控件得得模板.其中最主要的好处是只需要知道数据库中的列名就可以了,表头可以在一个其他文件中来和数据列表绑定 /* * 2014-02-27 * GridView数据列绑定帮助文档 * 用于动态添查询数据绑定到数据表中 * 提供各种类型的绑定 * *

去出差的时候应客户要求要要将Excel 文件内的数据批量导入到数据库中,而且有各种不同种类的表格,如果每一个表格多对应一个数据表的话, 按照正常的方法应该是创建数据表,创建数据库中映射的数据模型,然后数据访问层,业务层,在为每个表创建一个展示页面......这样一套下来花费 的时间多不说在以后客户又有新的表格需要导入那么是不是也要按照三层的步骤一步一步的来做呢?答案是否定的.这里我向大家介绍一个比较灵活 方式来完成所有的功能,在拓展性上也很好,可以移植到任何程序中使用: 不多废话直接看程序,程序