一.交叉表: 作用: 交叉表是一种用于计算分组频率的特殊透视图,对数据进行汇总 考察预测数据和正式数据的对比情况,一个作为行,一个作为列 案例: 医院预测病人病情: 真实病情如下数组(B:有病,M:没病) true = np.load("./cancer_true.npy")     #load()加载数据true 算法预测病情数据如下: predict = np.load("./cancer_predict.npy")predict 现在要知道预测结果有多少预测正

透视表是依据已有数据源来创建的交互式表格,我们可在excel中创建透视表,也可编辑已有透视表.本文以创建透视表.刷新透视表以及设置透视表的行展开或折叠为例,介绍具体的操作方法. 所需工具:Free Spire.XLS for Java免费版,编辑代码前,先下载导入jar到Java程序(可手动下载导入,或通过Maven仓库下载导入).   示例代码 1. 创建透视表 import com.spire.xls.*; public class CreatePivotTable { public sta

原文:VSTO学习笔记(十四)Excel数据透视表与PowerPivot 近期公司内部在做一种通用查询报表,方便人力资源分析.统计数据.由于之前公司系统中有一个类似的查询使用Excel数据透视表完成的,故我也打算借鉴一下. 测试代码下载 原有系统是使用VBA编写的,难以维护,且对新的操作系统如Windows 7.64位架构不支持,我准备用VSTO进行重写. 数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等.所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关. 数据透视表是一种完全自助式的报表

一.概述 数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号.列标和页字段.当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具.因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点: 1. 创建透视表 (1)创建数据缓存 (2)创建数据透视表 (3)添加行字段和列字段 (4)添加值字段 (5)设置样式 2.  设置行折叠.展开 3.  

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神

每日一悟 [分开工作内外8小时] 前一个月,我经常把工作内的问题带到路上.地铁上.睡觉前,甚至是周末. 然而很快发现,我工作外的成就几乎没有,而工作内的进展也并不理想. 仔细想想,工作外是需要学新东西,产生新灵感.一方面是工作内的支撑,另一方面也是新的方向.而不是低效率地光在脑子里想工作内的解决方案. 所以,我觉得有必要明确工作内外的目标和行动,比如工作外每周一本书,每天的原版技术书阅读:工作内做好事务优先级,处理前先想清楚思路再着手准备. 高效且多产,这才是目的. pandas.pivot_t

假设有表如下: 如何得到E列的数据(格式为模式名.表名,如PDM_DATA.T05_GMS_NAV_SPV_PCH_RDM_TRX_EVT)?如何由E列得到F列数据(从E类中截取表名)? 1. 字符串拼接 在E列中输入:=C3&"."&D3 2.字符串截取 首先介绍几个函数: left函数,right函数和mid函数 left函数语法:left(text,num_chars),从左侧开始截取部分字符串 right函数语法:right(text,num_chars),从右

一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强,报表神器 二.如何使用pivot_table 首先读取数据,数据集是火箭队当家球星James Harden某一赛季比赛数据作

数据源的基本要求: 每列数据的第一行包含该列标题 不能包含空行或空列 不能包含空单元格 不能包含合并单元格 不能包含同类字段 如果包含空行.空列则删除空行和空列.如果包含空单元格则填充空单元格. 如果包含合并单元格则将合并单元格取消,并将取消后的空单元格填充.方法:选择第一行.按着shift选择最后一行Ctrl + G定位空值,输入“=向上的单元格” 同类字段:数据透视表一个字段代表一个含义,如果源表里面多个字段代表同样的含义则需要将其合并.比如一月的销售额.二月的销售额.需要改成月份.销售额.

# 使用透视表与交叉表查看业绩汇总数据 import pandas as pd import numpy as np import copy # 设置列对齐 pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True) pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\D

用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行列转换.数据透视等     用SQL行列转换实现数据透视的一些思考 摘  要:根据对报表开发过程中碰到的需要用SQL行列转换进行解决的一类查询统计问题的分析,逐步探索求解得到一种较通用的解决思路,并用函数进行实现.该解决思路及函数实现可用于Oracle数据库开发中行

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来

①    打开Excel,选中需要制表的数据,点击“插入”->“数据透视表”          ②    出现下列对话框,点击“确定”          ③    再新的“sheet”表内对“数据透视表字段”进行操作                          ④    选中任意数据透视表的内容,点击“分析”->“字段.项目和集”->“计算字段”,填写需要添加字段的名称和公式:(如果不需要添加字段,可忽略这一操作)                   ⑤    选中制表数据,点击“

透视表 参数名 说明 values 待聚合的列的名称.默认聚合所有数值列 index 用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的行 columns 用于分组的列表或其他分组键,出现在结果透视表的列 aggfunc 聚合函数或函数列表,默认为'mean',可以是任何对groupby有效的函数 fill_value 用于替换结果表中的缺失值 margins 添加行/列小计和总计,默认为False # pivot_table默认聚合分组平均数 tips = pd.read_csv('C:/User

Excel 批量快速合并相同的单元格   在制作Excel表格的时候,为了使得自己制作的报表更加简洁明了,方便查阅,经常需要合并很多相同的单元格,如果有几千几万条记录需要合并的话,真的会让人发疯.怎样可以最快地实现合并功能呢?   数据透视表实现的快速合并单元格   1 打开需要合并单元格的excel表格.(这里是以excel 2007版本为例) 2 选择菜单栏“插入”选项卡,点击“数据透视表”下拉列表“数据透视表”,此时,弹出创建数据透视表的窗口. “请选择要分析的数据”:如果是本工作表直接选

如下:数据透视表出现错误 怎么解决呢 步骤 方法① 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→勾选"对于错误值显示"→确定 方法② 右键→数据透视表选项(同样可以修改)

原始效果 目标效果 解决方案 设置数据透视表"在报表区域筛选显示字段"为"水平并排" 步骤 方法① 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排) 方法② 单击数据透视表任意单元格→右键截图→数据透视表选项→布局和格式→在报表筛选区域显示字段(水平并排)

调整前:                                                                                                              调整后:                     解决办法: 通过数据透视表选项设置缩进字符数 步骤 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选项→压缩表单中缩进标签设置为0→确定 当改变缩进字符数量时,仅影响当前数据透视表内所有行字段的缩进 以压缩表形式缩进行标

如下图:需要把所有标签标注为黄色底纹该如何操作呢? 步骤 单击数据透视表任意单元格→数据透视表工具→分析→选择→整个数据透视表→选择→标签→开始→字体组合中"填充颜色" 第一次选择 第二次选择(即可选择标签)

如下图:新建的数据透视表中有存在"+/-"符号,导致数据透视图不太美观,那么怎么处理呢? 解决方案 单击"显示"组中的"+/-"按钮显示或隐藏"+/-"符号 步骤 单击数据透视表任意单元格→分析→显示→+/-按钮 此时,已经没有+/-符号了,如果需要显示,反之即可.