1.不精确 set(gca,'XMinorTick','on') 这样的话知识x轴显示了细的密度,网格线并没有变. 2.精确 set(gca,'xtick',-1:0.1:1); set(gca,'ytick',-1:0.1:1);

之前转载了一篇博客http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dvay.html,讲Matlab网格划分程序Distmesh,看了看程序,感觉程序写得有很多值得学的地方,所以又自己重新看了一看,加了一些注释,最后再总结一下学到的东西吧. 源代码的地址已经改变,如下http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/m_src/distmesh/distmesh.html.程序给出了20个划分的例子,文件名为p1_demo.m~p20_

转载自 落落轻尘 [Fig文件方式,即使用菜单File->New->GUI来设计界面] 首先值得注意的是,在低版本matlab上制作的含GUI的m文件一般不能在高版本的matlab上面运行,但是从7.0版开始改进了一点,我试过 6.5版的含GUI的m文件可以在 7.0版上运行,但如果在7.0版上面修改过.fig文件,那么就不能回到6.5版上运行了(显示一堆错误,我没看懂,不知道能否通过修改使之重新可在 6.5版上运行,呵呵),而在7.0版上制作的含GUI的m文件就完全不能放到6.5版上运行了(

https://www.cnblogs.com/gentle-min-601/p/9785812.html 面向对象:MATLAB的自定义类 [MATLAB]   这几天刚刚开始学习MATLAB的面向对象编程.以前做的事情都是用MATLAB写一些简单的脚本或者函数,这方面MATLAB成熟的函数和直截了当的矩阵运算方法和语法都很容易上手,方便人专注于算法本身.前几天写代码的时候想到,在实际用MATLAB进行数值计算时,将数据和函数用一些方法组织起来也会带来很大的便利,否则零散的数据和函数总归看着不

matlab中uigetfile命令的应用 uigetfile命令的应用 此函数的用法为 [FileName,PathName,FilterIndex] = uigetfile(FilterSpec,DialogTitle,DefaultName) FileName:返回的文件名 PathName:返回的文件的路径名 FilterIndex:选择的文件类型 FilterSpec:文件类型设置 DialogTitle:打开对话框的标题 DefaultName:默认指向的文件名 例子:(接来自mat

结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器.这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值.这样的方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms).尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors)以及形状上下文方法( shape c

背景引言 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)是用于在计算机视觉和图像处理领域,目标检测的特征描述子.该项技术是用来计算图像局部出现的方向梯度次数或信息进行计数.此种方法跟边缘方向直方图.尺度不变特征变换以及形状上下文方法有很多相似.但与它们的不同点是:HOG的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率.即:在一个网格密集的大小统一的细胞单元上计算,而且为了提高性能,还采用了重叠的局部对比度归一化技术.HoG特征与SVM分类器结合,已经被广泛应用于图

整理一下我个人觉得比较好的HOG博文 博文1:OpenCV HOGDescriptor: 参数与图解 http://blog.csdn.NET/raodotcong/article/details/6239431 博文2:opencv源码解析:各个参数讲解 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 博文3:hog特征可视化:matlab 与 C++ http://blog.csdn.Net/u011285

最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识,参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结. 参考资料: HOG的经典论文:Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer Society Conference on. IEEE, 2005,

HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子.此方法使用了图像的本身的梯度方向特征,类似于边缘方向直方图方法,SIFT描述子,和上下文形状方法,但其特征在于其在一个网格密集的大小统一的方格单元上计算,而且为了提高精确度使用了重叠的局部对比度归一化的方法. 这篇文章的作者Navneet Dalal和Bi

因为我有一个超屌的梦想,所以就绝不做孬种的追梦人! 本文主要目的是为了实现Flapper Bird的功能. 另外一个目的是为了加强对Unity引擎的理解和掌握. 新人一枚,如若看到是我幸运.若是发现错误,请及时联系我,谢谢合作. 一款游戏的成功,取决于玩家对人性的了解.而紧紧抓住玩家的亮点:新颖的玩法,高逼格的画面,玩家的互动性……Flapper Bird的成功让我惊讶,如此简单的玩法却创造了如此高的难度,曾有传言“剁手”游戏.闲话少叙,咱们进正题. 作为一个游戏界的小白,在大师的带领下开始了奇

“谁想出来的这么缺德的题目啊!!!!”一个声音在我心中回荡 这个题目很早就在课堂上公布了,我和我的小伙伴都惊呆了! 这是个毛?根本无从下手的感觉 总是觉得这个小游戏不是程序能给出答案的,因为我的第一印象总是我们给出一种规则,然后程序根据规则摆放单词,这种事情很不靠谱.. 加上老师给的例子也让人惊呆,那个能摆放的更密集一点么???!!! 一节课的商讨和观察以后,我和我的小伙伴达成一致意见,从斜着的方向起手,应该很容易完成,于是长达N星期的第四次作业总算有个能开始的理由了.. 思路: 选出wordl

近期在学习视频检索领域的镜头切割方面的知识,发现经常使用的方法是直方图的方法,所以才专门有时间来学习下.查看到这两种直方图的时候,感觉有点接近,好像又不同,放在这做个比較.大部分还是百科的内容,只是对基本理解还是够了.OK,開始正文~ 首先,介绍下什么是直方图 在统计学中,直方图(英语:Histogram)是一种对数据分布情况的图形表示(数据分布如:如物体的色彩分布.物体边缘梯度模板,以及表示目标位置的概率分布.),是一种二维统计图表,它的两个坐标各自是统计样本和该样本相应的某个属性的度量.又称

matlab编程中有时想调入电脑中的某个文件,现找到了一些关于uigetifile用法~~[filename, pathname] = uigetfile( ...    {'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...    '*.*','All Files' },...    '请选择要修改的图片(可多选)', ...    'MultiSelect', 'on'); 此函数的用法为[FileName,PathName,FilterIndex]

1.用Numpy创建数组 numpy.array(object):创建数组,与array.array(typecode[, initializer])不同,array.array()只能创建一维数组 numpy.arange(start, stop, step, dtype=None):创建一个从start开始,stop结束(不包含stop),以step为步长的一维数组(step最好为整数),dtype默认为整数(int32) numpy.linspace(start, stop, num=50

生成网格矩阵,并且根据条件筛选,重新赋值为0,1二值图像 clear all;close all; %生成二值图 index= randperm(2500,1000); %生成10个不重复随机指标 Z= ones(50,50); %默认白底 Z(index) = 0; %随机指标处黑底 imagesc(Z); cmap = [0 0 0;1 1 1]; %自定义一个colormap colormap(cmap); axis square; 方法1 n=5;%方阵行列数 c=10;%填充c个方格

syms f x a b c; f(x)=3*x^4-4*x^3-12*x^2; q(x)=a*x^2+b*x+c; %二点二次插值 x=[-1.2 -0.8]; ff=diff(diff(f)); dif=diff(f); for i=1:3 %[a b c]=solve('f(x(1))=q(x(1))','f(x(2))=q(x(2))','12*x(1)^3-12*x(1)^2-24*x(1)=2*a*x(1)+b','a','b','c'); a=dif(x(1))/(x(1)-x(2

提供了两种生成方法,一个是自己编程实现,比较灵活:另一个是调用系统的checkerboard函数,似乎只能生成8*8网格. 至于用途,也许可以用来下国际象棋. 自己函数生成: 系统函数生成: 代码如下: clear all;close all;clc h=; w=; n=; img=zeros(h,w); flag=; :h :w img(y,x)=; end flag=-flag; end end flag=-flag; end end imshow(img) %系统调用 img=checke

1.声明函数,返回参数data,函数名为simutrack function data=simutrack(x0,y0) 2.%用于标注,注释 3.平方 ^2 4.二维零矩阵 [0 0;0 0] 5.X矩阵第一列 X(:,1) 6.for循环(起点:步长:终点) for m = 2:2:N - end 7.X的转置矩阵 X' 8.正态分布生成随机1×N矩阵 randn(1,N) 9.清除窗口命令 clc 10.关闭当前Figure窗口命令 close 11.清除工作空间的所有变量 clear a

原文:Matlab随笔之画图函数总结 MATLAB函数画图 MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization).本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制.列印及存档. 基本XY平面绘图命令 Plot 是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标.下例可画出一条正弦曲线: close all; %linspace(5,100,20)和5:5: