本次学习重点: 1.使用urllib的request进行网页请求,获取当前url整版网页内容 2.对于多级抓取,先想好抓取思路,再动手 3.BeautifulSoup获取html网页中的指定内容 4.使用多线程,加快抓取速度 本次抓取不涉及反爬虫知识. 本章学习内容: 1.最简单的request请求网页,有注释,不细说了 # -*- coding: UTF-8 -*- from urllib import request #获取request python2可以直接使用urllib2 # 直接请

用途 用来爬小说网站的小说默认是这本御天邪神,虽然我并没有看小说,但是丝毫不妨碍我用爬虫来爬小说啊. 如果下载不到txt,那不如自己把txt爬下来好了. 功能 将小说取回,去除HTML标签 记录已爬过/未爬过的章节 从最后爬过那一页开始继续爬,不会重复爬取爬过的目录 因为爬过的章节是要有顺序的,目前版本还没有支持多线程.(线程混乱分不清章节先后) 使用方式 Python的安装是必须,除此之外,还有这些依赖 (Py3Env) Caden-Mac:Fun caden$ pip list --form

最近因朋友需要在研究如何从网站上爬小说,说到爬,很多人首先想到的是Python,但是因为没有用过Python,加上时程比较紧,就直接使用C#. 其原理也很简单,就是利用HttpWebRequest对象从网站获取HTML数据包再解析 HttpWebRequest httpReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(httpURL); httpReq.Method = "GET"; httpReq.ContentType = "text/htm

利用Ajax+正则表达式+BeautifulSoup爬取今日头条街拍图集 目标站点分析 今日头条这类的网站制作,从数据形式,CSS样式都是通过数据接口的样式来决定的,所以它的抓取方法和其他网页的抓取方法不太一样,对它的抓取需要抓取后台传来的JSON数据, 先来看一下今日头条的源码结构:我们抓取文章的标题,详情页的图片链接试一下: 看到上面的源码了吧,抓取下来没有用,那么我看下它的后台数据:‘ 所有的数据都在后台的JSON展示中,所以我们需要通过接口对数据进行抓取 提取网页JSON数据 执行函数结

我是对于xxxx小说网进行爬取只讲思路不展示代码请见谅 一.涉及到的反爬 js加密 css加密 请求头中的User-Agent以及 cookie 二.思路 1.对于js加密 对于有js加密信息,我们一般就是找到他加密的js 使用execjs模块来执行js代码即可 怎么找可以参考我之前对于知乎的爬取 链接点我 2.对于css加密 常见的css加密就是加css样式中的before或者after来插入内容 所有呢我们一般使用 from request-html import html 然后利用字符串的

Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失败' 3.返回乱码 进阶 urllib parse error re库 beautifulsoup 例子: 笔者使用的是python 3.8.1 urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能. urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定

这几天想看龙族最新版本,但是搜索半天发现 没有网站提供 下载, 我又只想下载后离线阅读(写代码已经很费眼睛了).无奈只有自己 爬取了. 这里记录一下,以后想看时,直接运行脚本 下载小说. 这里是从  http://longzu5.co 这个网站下载的小说,如果需要更改存储路径,可以更改 FILE_URL 常量的值 如果 爬取不到了,说明,此网站做了防爬虫,或者 其渲染 网页的 html 元素改变了. # -*- coding: utf-8 -*- # (C) rgc, 2018 # All ri

# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup #BeautifulSoup就是处理字符串的工具 import requests, sys """ 类说明:下载<笔趣看>网小说<一念永恒> Parameters: 无 Returns: 无 Modify: 2017-09-13 代码出处 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29809609 """

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im

#-*-coding:utf-8-*- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup class dbxs: def __init__(self): self.pageIndex = 0 self.enable = True self.file = None self.content = [] #获取html页面的内容 def getPage(self, pageIndex): try: #设置代理ip enable_proxy = True prox

在上一篇文章中,我主要是设置了代理IP,虽然得到了相关的信息,但是打印出来的信息量有点多,要知道每打印一页,15个小说的信息全部会显示而过,有时因为屏幕太小,无法显示全所有的小说信息,那么,在这篇文章中,我主要想通过设置回车来控制每一条小说信息的输出,当我按下回车时,会显示下一条小说的信息,按“Q”时,会退出程序,同时,这个方法还会根据包含小说信息的页面数量来决定是否加载新的一页. 首先,我们导入一些模块,定义一个类,初始化方法,定义一些变量: self.Novels里存放的是小说信息的变量,每

使用Beautifulsoup模块爬取药智网数据 Tips:1.爬取多页时,先用一页的做测试,要不然ip容易被封 2.自己常用的处理数据的方法: reg=re.compile('正则表达式') data=reg.sub('要替换的字符串',data) 代码(其实没多少) # encoding=utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib2 import time class YBZC(): def __init__(self): self.u

最近对Python爬虫比较迷恋,看了些爬虫相关的教程 于是乎跟着一起爬取了58上面的一些商品信息,并存入到xlsx文件中,并通过xlsxwirter的方法给表格设置了一些格式.好了,直接贴代码吧~ #coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import requests import sys import xlsxwriter import re reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def get_l

菜鸟一只,也是在尝试并学习和摸索爬虫相关知识. 1.首先分析要爬取页面结构.可以看到一列搜索的结果,现在需要得到每一个链接,然后才能爬取对应页面. 关键代码思路如下: html = getHtml("http://www.zhrczp.com/jobs/jobs_list/key/%E5%BB%BA%E6%98%8E%E9%95%87/page/1.html") soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') #声明BeautifulSoup对象 hrefbox

小说就准备点天下霸唱和南派三叔的系列,本人喜欢看,而且数据也好爬.貌似因为树大招风的原因,这两作者的的书被盗版的很多,乱改的也多.然后作者就直接在网上开放免费阅读了,还提供了官网,猜想作者应该是允许爬虫来爬内容的.<盗墓笔记>和<鬼吹灯>系列这两官网从第一眼的界面风格来看还差不多,最后发现还真是一个队伍开发的,服务器都是一个.因为最开始爬数据的时候两次请求之间没有间隔时间,请求太频繁了,然后突然就没法访问了.立马反映过来是不是因为服务器端的保护措施,导致被封IP了.然后在别的电脑上

目标:爬取“湖南大学”百科词条并处理数据 需要获取的数据: 源代码: <div class="basic-info cmn-clearfix"> <dl class="basicInfo-block basicInfo-left"> <dt class="basicInfo-item name">中文名</dt> <dd class="basicInfo-item value&quo

# _*_ coding:utf-8 _*_ import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0" headers = {'User-Agent':user_agent

用到了requests.BeautifulSoup.urllib等,具体代码如下. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jul 21 09:13:07 2018 @author: brave_man email: 1979887709@qq.com 这里先说一个坑.. 页面不存在404的坑. 首先,我们把包含30个投诉的一个页面,称作一个主界面.每一个主界面是包含有30个投诉贴,我们获取每一个投诉贴的超链接, 然后,将获取到的

第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化... 贴在这里,引以为戒吧. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 21:41:34 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests

# !/usr/bin/python # -*-coding:utf-8-*- import urllib from bs4 import BeautifulSoup response = urllib.urlopen("http://www.imau.edu.cn") html = response.read() data = html.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(data) # print soup.findAll('span') fo

这次练习爬 传送门 这贴吧里的美食图片. 如果通过img标签和class属性的话,用BeautifulSoup能很简单的解决,但是这次用一下正则表达式,我这也是参考了该博主的博文:传送门 所有图片的src地址前面都是相同的,所以根据这个就可以筛选出我们想要的图片了.也就是在匹配时不用class属性的值,而是用正则表达式去匹配src的值. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re def get_page(