背景 笔者之前一直使用 bootstrap table ,因为当前项目中主要使用 Layui 框架,于是也就随了 Layui table ,只是在使用的时候出现了一些问题,当然也是怪自己不熟悉的锅吧! 出现的问题: 1.使用 Layui 官方提供的 [转换静态表格] 方式初始化加载时报 id 找不到的错误(自己的锅) 2.传递参数问题(姑且算是 Layui 官方的锅)(自己的锅) 笔者使用的 table 加载刷新方案 有一个页面,左侧是一个 tree,右侧是一个 table,默认 table 加

️本文为博客园首发文章,未获授权禁止转载 大家好,我是aehyok,一个住在深圳城市的佛系码农‍♀️,如果你喜欢我的文章,可以通过点赞帮我聚集灵力️. 个人github仓库地址: https:github.com/aehyok 本文讲解代码仓库地址 : https:github.com/aehyok/vue-qiankun 目前基于dev分支进行开发和测试 本demo已部署腾讯云 http://vue.tuokecat.com(服务器配置较低,如有访问比较慢,请耐心等待) table列表json

一.配置参数 参考官方文档:http://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115&token=&lang=zh_CN wx.config({ debug: true, // 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来,若要查看传入的参数,可以在pc端打开,参数信息会通过log打出,仅在pc端时才会打印. appId: '', // 必填,公众号的唯一标识 timestamp: , //

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

前言 使用Hadoop进行离线分析或者数据挖掘的工程师,经常会需要对Hadoop集群或者mapreduce作业进行性能调优.也许你知道通过浏览器访问http://master:18088/conf来查看配置信息,如下图所示: 但是当Linux工程师们只面对命令行时,如何查看呢?而且如果运维工程师根据集群状况及运行历史使用shell.Python.ruby等脚本写些运维代码,甚至动态调整集群参数时,该怎么办呢?性能调优的前提是需要能准确知道目前针对Hadoop集群或者mapreduce作业配置的参

vsftpd配置参数详细整理  -|白王斧三又干一 vsftpd配置参数详细整理     -|白王斧三又干一 发表于 2005-10-23 20:30:00   1.vsftpd配置参数详细整理#接受匿名用户anonymous_enable=YES#匿名用户login时不询问口令no_anon_password=YES#匿名用户主目录anon_root=(none)#接受本地用户local_enable=YES#本地用户主目录local_root=(none)#如果匿名用户需要密码,那么使用ba

mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T" mysqladmin两个参数,status,extended-st

mha配置参数详解: 参数名字 是否必须 参数作用域 默认值 示例 hostname Yes Local Only - hostname=mysql_server1, hostname=192.168.0.1, etc ip No Local Only gethostbyname($hostname) ip=192.168.1.3 port No Local/App/Global 3306 port=3306 ssh_host No Local Only same as hostname ssh

我把MYISAM改成了INNODB,数据库对CPU方面的占用变小很多' mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T&quo

From : http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/967278 mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut

HBase 常见重要配置参数 (1) Hbase.rpc.timeout rpc 的超时时间,默认 60s,不建议修改,避免影响正常的业务,在线上环境刚开始配置的是 3 秒,运行半天后发现了大量的 timeout error,原因是有一个 region 出现了如下问题阻塞了写操作:"Blocking updates - memstore size 434.3m is >= than blocking 256.0m size"可见不能太低 (2) ipc.socket.timeou

主要包括4个部分,分别为: DB2 系统命令 DB2 数据库管理器配置参数 DB2 数据库系统配置参数 DB2 管理服务器(DAS)配置参数DB2 系统命令 dasauto - 自动启动 DB2 管理服务器 dascrt - 创建 DB2 管理服务器 dasdrop - 除去 DB2 管理服务器 dasmigr - 迁移 DB2 管理服务器 dasupdt - 更新 DB2 管理服务器 db2_deinstall - 卸载 DB2 产品或功能部件 db2_install - 安装 DB2 产品

SparkConfiguration 这一章节来看看 Spark的相关配置. 并非仅仅能够应用于 SparkStreaming, 而是对于 Spark的各种类型都有支持. 各个不同. 其中中文参考链接版本是2.2, 而当前文档的版本是2.4.4 另外就是 关于Python R Spark SQL的相关配置均没有加入. 官方链接: Spark Configuration 中文参考链接: Spark 配置 Spark 提供了三个地方来设置配置参数: Spark properties 控制着绝大多数的

关于writeset,一直以来我都是所有节点同时配置下面参数: binlog_transaction_dependency_tracking=WRITESET transaction_write_set_extraction=xxhash64 但是这几天在尝试整理的时候,突然发现writeset的概念并不是想象中的那么清晰, 也想要验证一下老师提到的结论: 8.0的设计是针对从库,主库开启writeset后(个人补充说明), 即使主库在串行提交的事务,只要不互相冲突,在slave上也可以并行回放

fullPage.js中文api 配置参数 选项 类型 默认值 说明 verticalCentered 字符串 true 内容是否垂直居中 resize 布尔值 false 字体是否随着窗口缩放而缩放 slidesColor 函数 无 设置背景颜色 anchors 数组 无 定义锚链接 scrollingSpeed 整数 700 滚动速度,单位为毫秒 easing 字符串 easeInQuart 滚动动画方式 menu 布尔值 false 绑定菜单,设定的相关属性与 anchors 的值对应后,

按照前面的教程:MySQL Cluster 7.3.5 集群配置实例(入门篇),可快速搭建起基础版的MySQL Cluster集群,但是在生成环境中,还是有很多问题的,即配置参数需要优化下, 当前生产环境硬件配置参考: Linux下查看操作系统信息.内存情况及cpu信息:cpu个数.核心数.线程数 当前生产环境MySQL Cluster配置参考: # mgm配置(/usr/local/mysql/etc/config.ini) [ndb_mgmd default] DataDir = /usr/

MySql配置参数 很全的Mysql配置参数说明 1. back_log 指定MySQL可能的连接数量.当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.如果系统在一个短时间内有很多连接,则需 要增大该参数的值,该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小.不同的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制.试图设定b

转自:http://www.jb51.net/article/60627.htm reids配置参数详解 #daemonize no  默认情况下, redis 不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为 yes daemonize yes #  当 redis 在后台运行的时候, Redis 默认会把 pid 文件放在 /var/run/redis.pid ,你可以配置到其他地址. #  当运行多个 redis 服务时,需要指定不同的 pid 文件和端口 pidfile /var/

在springmvc或其他ssh框架中如果我们要实现一个配置参数的加载,需要使用代码实现读取properties文件等操作,或者需要使用其他属性@value(name="username")等配置操作.但是在springboot中就比较简单操作: 1)自定义配置参数绑定:通过使用@ConfigurationProperties和@Component注解自定义参数配置类,之后程序启动时将自动加载application.properties配置文件中的对应的配置项: 2)第三方组件类的配置

Redis配置参数详解 /********************************* GENERAL *********************************/ // 是否作为守护进程运行 daemonize yes // 如以后台进程运行,则需指定一个pid,默认为/var/run/redis.pid pidfile /var/run/redis.pid // Redis默认监听端口 port 6379 tcp-backlog 511 // 客户端闲置多少秒后,断开连接 ti

以下是整理的Spark中的一些配置参数,官方文档请参考Spark Configuration. Spark提供三个位置用来配置系统: Spark属性:控制大部分的应用程序参数,可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置 环境变量:可以通过每个节点的conf/spark-env.sh脚本设置.例如IP地址.端口等信息 日志配置:可以通过log4j.properties配置 Spark属性 Spark属性控制大部分的应用程序设置,并且为每个应用程序分别配置它.这些属性可以直接在SparkC