python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 杰卡德距离(Jaccard Distance) 是用来衡量两个集合差异性的一种指标,它是杰卡德相似系数的补集,被定义为1减去Jaccard相似系数.而杰卡德

Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这

python冒泡排序算法的实现代码 这篇文章主要介绍了python冒泡排序算法的实现代码,大家参考使用 1.算法描述: (1)共循环 n-1 次 (2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换 (3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 结果:[2, 3, 4, 21, 33, 44, 45, 67]

1.介绍 给定4个整数,数字范围在1-13之间,任意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得最终结果为24,这就是常见的算24的游戏.本文介绍用Python语言实现的两种方式.2.实现思路 实现输入4个数字的排列组合,这样等于实现了括号的功能,然后使用+ - * /进行组合计算. 第一种使用简写的方式,比第二种更好用. 第二种按一般的实现思路,加有注释,更易看懂. 3.代码实现 3.1 第一种,使用列表的切片操作实现排列组合,使用异常进行下一次循环. # encoding=utf-

用python算圆周率π 1.准备第三方库pip 打开cmd 输入代码:pip install requests ,随后就会成功 因为小编已经安装好了,所以就不把图截出来了 2.利用马青公式求π       3.用python语言编写出求圆周率到任意位的程序如下: from math import * from tqdm import tqdm from time import * total,s,n,t=0.0,1,1.0,1.0 clock() while(fabs(t)>=1e-6): t

周末闲来无事,看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点,就进屋看了看.发现老王是真不行啊,那不行,这也不行. 就连个24点都玩不过他媳妇,给他媳妇气的,啥都不能满足,这不能,那也不能. 我坐下来和他媳妇玩了两把,那都是无出其右,把把赢! 我要走的时候,他媳妇还挽留我多玩几把,有意思. 为了能让老王在他媳妇面前抬起头来,我决定帮他一把--就用python写了个算24点的玩意,老王对我感激涕零. 什么是24点 我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则:给定4个任意数字(0-9),然后通过+,-,*,

1.算法:(设查找的数组期间为array[low, high]) (1)确定该期间的中间位置K(2)将查找的值T与array[k]比较.若相等,查找成功返回此位置:否则确定新的查找区域,继续二分查找.区域确定如下:a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……,K-1]b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……,high].每一次查找与中间值比较,可以确定是否查找成功,不成功当前查找

1. 算法描述: 1．先从数列中取出一个数作为基准数. 2．分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 3．再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 2.python代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def sub_sort(array,low,high): key = array[low] while low < high: while low < high and array[high] >

1.算法: 设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,…, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python代码 def insertion_sort(list2): for i in range(1, len(list2)

1.算法: 对于一组关键字{K1,K2,…,Kn}, 首先从K1,K2,…,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换: 然后从K2,K3,… ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换. 如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python  代码: def selection_sort(list2): for i in range(0, len (

1.算法描述: (1)共循环 n-1 次 (2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换 (3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l): flag = True for i in range(len(l)-1, 0, -1): if flag: flag = False for j in range(i): if l[j] > l[j + 1]: l[

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

需求:某公司有N个人,根据每个人的贡献不同,按贡献值给每个人赋予一个权重.设计一种算法实现公平的抽奖. 需求分析:按照权重对数据进行选择. 代码实现: 1 def fun(n,p): 2 """ 3 n 人的编号 4 p 每个人的权重 5 """ 6 my_dict = {} 7 my_sum = 0.0 8 for i in range(100): 9 my_dict[i] = [my_sum, my_sum + p[i]] 10 my_sum

关于带权随机数 为了帮助理解,先来看三类随机问题的对比: 1.已有n条记录,从中选取m条记录,选取出来的记录前后顺序不管. 实现思路:按行遍历所有记录,约隔n/m条取一个数据即可 2.在1类情况下,还要求选取出来的m条记录是随机排序的 实现思路: 给n条记录,分别增加一列标记,值为随机选取的1至n之间的不重复数据. 3.区别于1,2类问题, 如果记录是有权重的,如何结合权重去随机选取. 比如A的权重为10, B的权重股为5, C的权重为1, 则随机选取4个时可能应该出现AABB. 第3类问题便是

Python 递归函数 递归函数在函数内部,可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.举个例子,我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,可以看出:fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n所以,fact(n)可以表示为 n * fact(n-1),只有n=1时需要特殊处理.于是,fact(n)用递归的方式写出来就是

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. [微软笔试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐⭐ 题目描述: 找出单链表中的倒数第k个元素,例如给定单链表:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7,则单链表的倒数第3个元素为5. 方法一:顺序遍历法 这种方法需要对单链表进行两次遍历,第一次遍历得到单链表的长度,这样我们在第二次遍历过程中就知道了什么时候找

目录: 算术运算, 用于加减乘除等数学运算 赋值运算,用于接收运算符或方法调用返回的结果 比较运算, 用于做大小或等值比较运算 逻辑运算,用于做 与.或.非运算 位运算, 用于二进制运算 每种运算中所包含的符号称为相应的运算符,如 算术运算符.比较运算符等. 一.算术运算 运算(符) 说明 实例 + 两个对象相加 2 + 3 结果为 5 - 两个对象相减 3 - 2 结果为 1 * 两个数相乘或返回一个重复若干次的序列 2 * 3 结果为 6; 'abc' * 2 结果为 'abcabc' /

#coding=utf-8 #!/usr/bin/python def GCD(a,b): """ :求两个数的最大公约数 :param a: :param b: :return: """ while(b!=0): reminder = a % b a = b b = reminder else: return a c = GCD(260,40) print(c)

''' 题目:企业发放的奖金根据利润提成. 利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%: 20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%: 40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%: 60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%, 高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成, 从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数? ''' # in_profit =

问题:编写一个在1,2,…,9(顺序不能变)数字之间插入+或-或什么都不插入,使得计算结果总是100的程序,并输出所有的可能性.例如:1 + 2 + 34 – 5 + 67 – 8 + 9 = 100. 代码: from itertools import product NUM = '12345678' #append 9 when join def joint(sig_str): temp = zip(NUM, sig_str) my_repr = '' for t in temp: ts =

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------