前言 最近一直在考虑如何结合kill chain检测APT攻击.出发点是因为尽管APT是一种特殊.高级攻击手段,但是它还是会具有攻击的common feature,只要可以把握住共同特征,就能进行检测.而kill chain就是个非常好的common feature描述. 在预研期间看到了一些觉得比较好的工作,这里和各位师傅一起分享下.如题所述,这篇文章是介绍如何如kill-chain的角度检测APT攻击的一个方案,其特点解决了三个痛点:1.在于针对大数据量的问题引入Pearson相关检验来减少

0x00 APT的历史起源背景 APT这个词汇最早起源于:2005年英国和美国的CERT组织发布了关于有针对性的社交工程电子邮件,放弃特洛伊木马以泄露敏感信息的第一个警告,尽管没有使用“APT”这个名字.但 “先进的持续威胁”一词被广泛引用,2006年的美国空军Greg Rattray上校经常被引用为创造该术语的个人.后来,在Stuxnet震网事件就是专门针对伊朗的核计划的黑客攻击就是一个APT攻击例子.在计算机安全领域以及越来越多的媒体中,APT这个术语几乎总是用来指向针对政府,公司和政治活动

科普:ATT&CK是什么 ATT&CK的提出是为了解决业界对黑客行为.事件的描述不一致.不直观的问题,换句话说它解决了描述黑客行为 (TTP) 的语言和词库,将描述黑客攻击的语言统一化. 这个模型是MITRE在2013年 主导的 Fort Meade Experiment (FMX) 研究项目中首次被提出,2015 年正式发布,汇聚来自全球安全社区贡献的基于历史实战的高级威胁攻击战术.技术,形成了针对黑客行为描述的通用语言和黑客攻击抽象的知识库框架.ATT&CK 经过 5 年左右的

从EDR的火热看安全产品的发展 2021年4月8日23:13 当开始写这篇博客时,外面正是护网进行得如火如荼的时候.作为一个产品经理,在吃瓜的同时,也在思考着安全产品的发展.这几年一些看得到的变化在深刻地影响着安全市场的发展,各种检测技术的火热就是其中之一.EDR.NDR.甚至XDR,开始大量的应用.大到咨询机构的行业洞见,小到用户的使用感言,都让人热血沸腾忍不住想要干点什么.同时也让人产生疑问,凭什么EDR这么火? 先说出结论:检测响应技术的流行,代表着安全防护关口前移,攻防研判代替运维管理成

WordCount是一个入门的MapReduce程序(从src\examples\org\apache\hadoop\examples粘贴过来的): package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path

转自:http://blog.csdn.net/randomnet/article/details/8656759 前一段时间,有关chain的机制着实困绕了许久．尽管网上有许多关于chain的解说,但要不是只谈大理论,不结合实例:要不就是只有示例,没有挖出示例背后的意义． 先解释下chain吧: Chain:基本用途是构造成一条动作链.前一个动作将控制权转交给后一个动作,而前一个动作的状态在后一个动作里仍然保持着.动作链由Chaining拦截器负责处理,因为这个拦截器是defaultStack

作者:坏蛋链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23677530来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 前言 熟悉Metasploit的应该对Meterpreter不陌生,作为后渗透阶段的利器,其强大之处可想而知,那么本篇文章就带大家来学习一下Meterpreter,目的在于让大家了解它的常用命令和使用方法. 贴心提示:为提高教学效果,文章内的配图大部分是GIF,担心流量的知友请尽量在WIFI环境下观看! 目录 第一节 初识Met

Wifidog是一个linux下开源的认证网关软件,它主要用于配合认证服务器实现无线路由器的认证放行功能. wifidog是一个后台的服务程序,可以通过wdctrl命令对wifidog主程序进行控制. 本文解释wifidog在启动阶段所做的初始化主要工作(代码片段1.1) 初始化配置(先将配置结构体初始化为默认值,在读取配置文件修改配置结构体) 初始化已连接客户端列表(如果是通过wdctrl重启wifidog,将会读取之前wifidog的已连接客户端列表 代码片段1.2 代码片段1.3) 如无特

[转]内存不足时Android 系统如何Kill进程 大家其实都或多或少知道,Android系统有自已的任务管理器,当系统内存不足时,系统需要KILL一些进程(应用),以回收一部分资源,来保证系统仍可以正常的运行,而不会崩溃,今天,就具体讲讲这个原理. 进程优先级(importance hierarchy) Android 系统尽量保持进程运行的更久,但是仍有时候,需要结束掉老的进程,回收内存来保证新的,或更重要的进程运行.要决定哪些进程运行,哪些被 KILL,系统会为每个运行的进程或者组件设置

mysql关闭的大致过程 1.The shutdown process is initiated 初始化关机过程有许多种方法1.mysqladmin shutdown ; 2.kill pid_of_mysqld 2.The server creates a shutdown thread if necessary 要不要创建这个线程取决于关闭操作的发起方式 3.The server stops accepting new connections. mysql不再接受新的连接 4.The ser

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

一.概述 js是一种非常灵活的语言,理解js引擎的执行过程对于我们学习js是非常有必要的.看了很多这方便文章,大多数是讲的是事件循环(event loop)或者变量提升的等,并没有全面分析其中的过程.所以觉得把这个js执行的详细过程整理一下,帮助更好的理解js. 1.1基础概念 js是单线程语言. 在浏览器中一个页面永远只有一个线程在执行js脚本代码 js是单线程怨言,但是代码解析是非常迅速的,不会发生解析阻塞. js是异步执行的,通过实践循环(event loop)方式实现的 暂时我们不考虑事

Chain模型的训练流程 链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本,从音素级解码图生成HMM,对其使用前向后向算法,获得分母状态后验,通过类似的方式计算分子状态后验,但限于对应于转录的序列. 对于神经网络的每个输出索引(即对于每个pdf-id),我们计算(分子占有概率 - 分母占用概率)的导数,并将它们在网络中反向传播. 分母FST 对于计算中的分母部分,我们对HMM进行前向-后向计算.实际上,由于我们把它表示为一个有限状态接受器,标签(pdf-id)与弧而不是状态相关联,所以在正常的公式中分母

1.show full processlist 显示MySQL所有正在执行的进程,用于查看当前的MySQL运行情况,避免死锁等导致的异常情况. 主要的列: Id:进程Id User:登录账号 Host:登录用户IP端口 db:访问那个库 Time:该操作持续时间 Command:显示当前连接的执行的命令,一般就是守护进程(Daemon) 休眠(Sleep),查询(Query),连接(Connect) Rows_sent:命令返回的行数 Rows_examined:命令检查的行数(当这个值大的时候

本次场景来源: 通知某个会话:执行execute addupp(1,'five');类似的存储过程,会话等待:(会话等待两种情况:一种确实执行,但是未完成:另一种就是执行的操作无法获取资源,等待资源释放,即锁等待),本次测试锁:行锁等待测试: 本次场景测试:如何快速定位持有锁的会话,kill 释放资源 本次场景操作: 存储过程:执行Update操作,行锁等待,多个会话执行造成:行锁争用,会话被堵塞 模拟环境:行锁如何模拟:争用并发及锁,Lock 有序列,排队 #场景模拟在线: 用户scott,测

centos 阶段复习 2015-4-6  dd命令 hosts.allow和hosts.deny 啊铭的myssh脚本 清空history命令历史  /dev/zero 零发生器  /dev/null 黑洞   /dev/random 生成随机数  第十一节课 104道题 redhat 的源代码重新编译一下 变为了centosredhat收购了centos 分区大小 /boot 200MSWAP 2G <8G内核参数 swapness调整0 为什么系统仍然可能会有swap发生腾讯将swapne

Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据输入的,因此即使ReduceTask已经创建也只能睡眠等待MapTask完成.从而可以从MapTask节点获取数据.一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件,可以通过Web地址访问.所以reduceTask一般在MapTask快要完成的时候才启动.启动早了浪费container资源

一. 硬盘分区.格式化及文件系统的管理 1. 在Linux系统中,一切皆文件.每个设备都被当作一个文件来对待. 常见的存储设备在Linux系统中的文件名如下表所示: 2. 对硬盘进行分区有以下优点: a. 更容易管理和控制系统,因为相关的文件和目录都放在一个分区中: b. 系统效率更高: c. 可以限制用户使用硬盘的份额(磁盘空间的大小): d. 更容易备份和恢复. 3. Linux系统中硬盘的分区: a. 硬盘的分区有主分区,扩展分区和逻辑分区三种: b. 一块硬盘最多可以分4个主分区: c.

前言 在第12章关于变量对象的描述中,我们已经知道一个执行上下文 的数据(变量.函数声明和函数的形参)作为属性存储在变量对象中. 同时我们也知道变量对象在每次进入上下文时创建,并填入初始值,值的更新出现在代码执行阶段. 这一章专门讨论与执行上下文直接相关的更多细节,这次我们将提及一个议题——作用域链. 英文原文:http://dmitrysoshnikov.com/ecmascript/chapter-4-scope-chain/ 中文参考:http://www.denisdeng.com/?p

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