什么是ML.NET? ML.NET是由微软创建,为.NET开发者准备的开源机器学习框架.它是跨平台的,可以在macOS,Linux及Windows上运行. 机器学习管道 ML.NET通过管道(pipeline)方式组合机器学习过程.整个管道分为以下四个部分: Load Data 加载数据 Transform Data 转换数据 Choose Algorithm 选择算法 Train Model 训练模型 示例 建立一个控制台项目. dotnet new console -o myApp cd m
xgboost入门与实战(实战调参篇) https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52577592 前言 前面几篇博文都在学习原理知识,是时候上数据上模型跑一跑了.本文用的数据来自kaggle,相信搞机器学习的同学们都知道它,kaggle上有几个老题目一直开放,适合给新手练级,上面还有很多老司机的方案共享以及讨论,非常方便新手入门.这次用的数据是Classify handwritten digits using the famous MNI