目录 目标/最终效果 关于VBA VBA简单示例 检查环境 步骤 VBA实现随机抽题 todo challenge 目标/最终效果 目标是制作一个ppt,实现随机抽题,具体描述: 第一页幻灯片中:点击开始按钮后,右边的文本框快速滚动 显示随机数字:点击停止按钮后,滚动停止,抽取到的题号会显示到第二个文本框中,并append到第三个文本框的内容中:然后点击跳转按钮,会跳转至相应题目的幻灯片. 跳转题目幻灯片后,点击返回键,可返回到第一页幻灯片继续抽题. 第一页幻灯片中,重置按钮将清除所有文本框的内

# 1 random 模块 随机选择# import random#随机取小数# ret = random.random() #空是0到1之间的小数字# print(ret)# # 0.07997289873078917# uniform 统一的# print(random.uniform(10,12))# 11.341669118364248# 随机取整数# 1print(random.randint(1,10))# 5 随机整取1 到10 的数字# 2# print(random.randr

今天逛51testing,看见有人问这个问题.现在以Select标签为例. 1.首先看页面中的下拉框,如图: 2.F12查看页面源代码,如下 <select class="form-control" id="grade_id" name="grade_id" required=""> <option value="">--无--</option> <option v

最近在读<SRE Google运维解密>第20章提到数据中心内部服务器的负载均衡方法,文章对比了几种负载均衡的算法,其中随机选择算法,非常适合用 Numpy 模拟并且用 Matplotlib 画图,下面是我的代码: # 使用 numpy 模拟 GRE 中的随机选择算法,并使用 pyplot绘图 import numpy as np from numpy import random r = random.randint(1,301,size = (300,225) ) a = {} for i

实际场景中,经常要从多个选项中随机选择一个,不过,不同选项经常有不同的权重. /** * Created by xc on 2019/11/23 * 带权重的随机选择 */ public class Test { public static void main(String[] args) { Pair[] options = new Pair[]{new Pair("first", 3.3), new Pair("second", 3.3), new Pair(&

如下页面,一个测评功能,30个题目,每题的答案选项一样: 要实现每题自动随机选择一个答案 方法一:定义一个5个选项的列表,循环30次,然后使用random.shuffle打乱列表顺序,根据列表元素定位第几个选项 a = ['完全同意', '同意', '不知道', '不同意', '完全不同意']for i in range(0, 30): random.shuffle(a) if a[0] == "完全同意": driver.find_element_by_xpath('//*[@tex

使用场景: 如上图所示,有时候,我们测试的时候,不会每个方向都选择一遍,也不能每次都选择一个方向,这个时候就需要每次运行用例的时候,随机选择一个方向来测试 使用方法: random.randint() 举例说明: # _._ coding:utf-8 _._ """ :author: 花花测试 :time: 2017.05.04 :content: 随机选择同一类型下的某一个元素 """ from selenium import webdrive

1.使用python random模块的choice方法随机选择某个元素 from random import choice foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print choice(foo) 2.使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5

php使用array_rand()函数从数组中随机选择一个或多个元素的方法. 使用array_rand() 函数从数组中随机选出一个或多个元素,并返回.  array_rand(array,number)  参数 描述  array 必需.规定输入的数组参数. www.jbxue.com number 可选.默认是 1.规定返回多少个随机的元素.  例子:  <?php  $a=array("a"=>"Dog","b"=>&qu

# -*- coding:utf-8 -*- import random arr = ['A','B','C','D','E','F'] #生成(0.0, 1.0)的随机数 print random.random() #0.133648715391 # 生成随机浮点数 0<N<100 print random.uniform(0,100) #10.535881824 #生成随机整数 0<N<100 print random.randint(0,100) #随机生成一个0-100内3

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数. random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素.比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() : >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>>

Oracle随机选择一条记录SQL:

隐私:随机选择 MAC 地址 从 Android 8.0 开始,Android 设备在未连接到网络的情况下探测新网络时会使用随机 MAC 地址. 在 Android 9 中,您可以启用开发者选项(默认处于停用状态),使设备在连接到 WLAN 网络时使用随机选择的 MAC 地址.系统会对每个 SSID 使用随机选择的 MAC 地址. 随机选择 MAC 地址可防止监听器使用 MAC 地址来生成设备活动的历史记录,从而加强对用户隐私的保护. 此外,随机选择 MAC 地址也是 WLAN 感知和 WLAN

想从一个序列中随机抽取若干元素,或者想生成几个随机数. random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素.比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用random.choice() : >>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>>

随机选择:random import random # 从一个序列中随机的抽取一个元素 values=[1,2,3,4,56] # 指定取出N个不同元素 print(random.sample(values,2)) # [56, 3] # 仅仅 打乱序列中元素的顺序 random.shuffle(values) print(values) # [56, 4, 1, 2, 3] # 生成随机整数 # 为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数 print(random.random()) # 0.087

528. 按权重随机选择 给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表位置 i 的权重,请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取位置 i,选取位置 i 的概率与 w[i] 成正比. 说明: 1 <= w.length <= 10000 1 <= w[i] <= 10^5 pickIndex 将被调用不超过 10000 次 示例1: 输入: ["Solution","pickIndex"] [[[1]],[]] 输出: [null

很多笔试面试都喜欢考察快排,叫你手写一个也不是啥事.我很早之前就学了这个,对快速排序的过程是很清楚的.但是最近自己尝试手写,发现之前对算法的细节把握不够精准,很多地方甚至只是大脑中的一个映像,而没有理解其真正的本质意图.于是今天结合了<数据结构>(严蔚敏),和<算法导论>进行一番探究. 首先先给出快速排序的严蔚敏版的实现(实际上这部分的partition也是算法导论里面思考题的实现方式,细节可能不一样): public class QuickSort implements Sort

现在也是处于失业状态,碰巧看到个面试题是要用unity生成个随机地牢,就把做题过程中的思路和代码记录一下吧. 做完了以后我又想了一下,发现其实根本不需要这么麻烦,果然demo里的代码对我的思路影响还是有点大.demo里的c++代码为了展示地牢的墙壁,在二维数组中加上了wall这个东西表示墙壁.事实上用unity来做的话,只需要考虑地板的位置,然后根据邻接的地板有没有东西来判断是否生成墙壁即可. Demo 使用素材以及题目地址:http://pan.baidu.com/s/1c2l3RFE 密码:

题目链接https://github.com/wonderkun/CTF_web/tree/5b08d23ba4086992cbb9f3f4da89a6bb1346b305/web300-6 参考链接 https://skysec.top/2018/05/19/2018CUMTCTF-Final-Web/#Pastebin?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg https://chybeta.github.io/2017/08/29/HITB-CTF-2017-Pasty-wri

<?php session_start(); //产生一个随机的字符串验证码 $checkcode=""; for ($i=0;$i<4;$i++){ $checkcode.=dechex(rand(0,15)); //string dechex ( int $number ) 返回一字符串,包含有给定 number 参数的十六进制表示 } //将随机验证码保存到session中 $_SESSION['myCheckCode']=$checkcode; //创建图片,并把上

从一个序列里面选择第k大的数在没有学习算法导论之前我想最通用的想法是给这个数组排序,然后按照排序结果返回第k大的数值.如果使用排序方法来做的话时间复杂度肯定至少为O(nlgn). 问题是从序列中选择第k大的数完全没有必要来排序,可以采用分治法的思想解决这个问题.Randomize select 算法的期望时间复杂度可以达到O(n),这正是这个算法的迷人之处.具体的算法分析可以在<算法导论>这本书里查看. 贴出伪代码: RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i) if p = r