1.xerrors 异常 xerrors 包是一个非常棒的设计,不同于往常语言如java/php,因为go的errors只是一个string类型的映射,所以内存占用空间很少.这在golang的核心库和golang大多数开源模块中使用,简单,高效,稳定!比如: var myErr:=errors.New("error msg") func act1()err{ return myErr } 以上代非常高效,如果你经常做go的开发时.这种解决时经常会存在一个很头疼的问题,就是异常触发点很难

整个看了一圈下来,感觉Golang的日志包在管理多线程安全的情况下,提供了最小粒度的工具.并没有提供什么复杂的过滤器之类的生成. 实现了一个demo来记录一下日志分类日志打印等实现: package main import ( "log" "os" "io/ioutil" "io" ) var ( Trace *log.Logger // 记录所有日志 Info *log.Logger // 重要的信息 Warning *lo

应用程序可以通过 UNIX domain sockets, UDP or TCP,向syslog守护进程发送日志.syslog守护进程可以在远端. 这样,就可以不用单独收集应用程序的日志了. golang提供了syslog 包,只需要调用Dial(),就可以连接syslog服务器,然后发送消息. 在写失败的情况下,syslog client会尝试重连syslog服务器,并重写. Dial定义如下 func Dial(network, raddr string, priority Priority

开发任何项目,都离不开日志,配好自己的项目日志输出,往往是开发项目的前提.在golang中,seelog应该是比较有名的日志处理包了,功能非常强大,seelog官方文档 一.seelog主要功能下面我们看看seelog有啥强大 设置不同级别的日志:输出到终端或文件:过滤指定级别日志:定义多种不同的日志输出格式:根据触发日志的文件名或者函数名来区别输出日志:通过 SMTP 或 TCP 转发日志(网络转发日志):滚动日志文件(过期日志自动清除).二.安装seelog$ go get github.c

实现简单的日志写入文件功能运行环境:golang1.4.2+win7x64golang1.4.2+centos6.5×64 package Helper import ( “fmt” “log” “os” “time” ) /*简单日志类*/ /*注意,这个类不是线程安全的*/ type LogFile struct { mFile *os.File mLogger *log.Logger } //创建日志对象 func NewLogFile() *LogFile { return &LogFi

go语言有一个标准库,log,提供了最基本的日志功能,但是没有什么高级的功能,如果需要高级的特性,可以选择glog或log4go. 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1069060

写入日志文件 func main() { file, err := os.Create("test.log") if err != nil { log.Fatalln("fail to create test.log file!") } logger := log.New(file, "", log.Llongfile) // 写入文件log格式:/Users/zhou/go/src/zhouTest/test.go:22: 2.Println

Zap日志解析 Config.yaml zap: level: 'info' #日志级别 format: 'console' #输出的级别,有console和json prefix: '[catering]' #输出的前缀,[catering]xxxxxxxxxxx director: 'log' #存放的文件夹 show-line: true #是否显示行号 encode-level: 'LowercaseColorLevelEncoder' #编码级别,目前支持四种LowercaseLeve

Golang标准日志库提供的日志输出方法有Print.Fatal.Panic等,没有常见的Debug.Info.Error等日志级别,用起来不太顺手.这篇文章就来手撸一个自己的日志库,可以记录不同级别的日志. 其实对于追求简单来说,Golang标准日志库的三个输出方法也够用了,理解起来也很容易: Print用于记录一个普通的程序日志,开发者想记点什么都可以. Fatal用于记录一个导致程序崩溃的日志,并会退出程序. Panic用于记录一个异常日志,并触发panic. 不过对于用惯了Debug.I

在上一篇文章中我实现了一个支持Debug.Info.Error等多个级别的日志库,并将日志写到了磁盘文件中,代码比较简单,适合练手.有兴趣的可以通过这个链接前往:https://github.com/bosima/ylog/releases/tag/v1.0.1 工程实践中,我们往往还需要对日志进行采集,将日志归集到一起,然后用于各种处理分析,比如生产环境上的错误分析.异常告警等等.在日志消息系统领域,Kafka久负盛名,这篇文章就以将日志发送到Kafka来实现日志的采集:同时考虑到日志分析时对

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

linux日志 linux日志大多是以明文存储,一般存储在/var/log目录中,linux系统中主要有三个日志子系统:连接时间日志,进程统计日志,错误日志. 连接时间日志 连接时间日志是有多个程序执行的,把日志记录到/var/log/wtmp     /var/run/utmp   /var/log/lastlog三个文件中,这三个文件记录了用户登录系统和退出的有关信息,utmp保存了当前用户的每个用户的信息,wtmp记录了每个用户登录注销和系统的启动,关机的事件,lastlog记录了每个用户

在项目运行过程中,常常需要进行功能调试以及用户行为的跟踪和记录,部分人习惯使用System.out,但这并不建议,它仅仅是使用方便但不便于维护也无扩展性.相比log4j的话,log4j可以控制日志信息的输送目的地.输出格式以及级别等等,使我们能够更加细致地控制日志的生成过程. Log4j2是对Log4j1的升级,在性能和功能上有显著的改进,包括多线程中吞吐量的增强.占位符的支持.配置文件自动重新加载等 一.入门介绍 1.下载jar包 pox.xml <dependencies> <dep

rsyslog 1)日志类型 auth :(authpriv) 主要与认证有关的机制,例如 login, ssh, su 等需要帐号/密码的咚咚: cron: 就是例行性工作排程 cron/at 等产生讯息记录的地方: daemon: 与各个 daemon 有关的讯息: kern: 就是核心 (kernel) 产生讯息的地方: lpr: 亦即是列印相关的讯息啊! mail: 只要与邮件收发有关的讯息纪录都属于这个: news: 与新闻群组伺服器有关的东西: syslog: 就是 syslogd

package com.aop.log.anno; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//运行期 @Target({ElementType.M

1.首先对linux操作系统的crontab命令进行熟悉和了解: .crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程,与windows下的计划任务类似,当安装完成操作系统后,默认会安装此服务工具,并且会自动启动crond进程,crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务,如果有要执行的任务,则自动执行该任务. .Linux下的任务调度分为两类,系统任务调度和用户任务调度. a.系统任务调度:系统周期性所要执行的工作,比如写缓存数据到硬盘.日志清理等.在/etc

在CentOS 7开始使用的systemd使用了journal日志,这个日志的管理方式和以往使用syslog的方式不同,可以通过管理工具维护. 使用df -h检查磁盘文件,可以看到/run目录下有日志目录/run/log/journal,占用了数G空间 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/centos-root 8.5G 4.2G 4.4G 49% / tmpfs 16G 1.6G 15G 11% /run 在日志目录下有

使用场景: Win32程序在release模式下编译完成,发送给最终用户使用时,我们的程序有时候也会出现崩溃的情况,这个时候如果能快速定位崩溃原因或提供一些程序崩溃时的状态信息,对我们解决问题将会带来很大的帮助.一般程序崩溃时我们需要搜集的信息包括:系统信息.CPU寄存器信息.堆栈信息.调用堆栈信息.CPU和内存状态.内存当前地址等.调用堆栈是我们最常用到的. 技术方案: 目前我搜集的方法有以下三种,日志记录.dbghelp .SHE(Structured Exception Handling)

1.概览 该教程中,我将向你展示:如何在测试时设置spring boot 日志级别.虽然我们可以在测试通过时忽略日志,但是如果需要诊断失败的测试,选择正确的日志级别是非常重要的. 2.日志级别的重要性 正确设置日志级别可以节省我们许多时间. 举例来说,如果测试在CI服务器上失败,但在开发服务器上时却通过了.我们将无法诊断失败的测试,除非有足够的日志输出. 为了获取正确数量的详细信息,我们可以微调应用程序的日志级别,如果发现某个java包对我们的测试更加重要,可以给它一个更低的日志级别,比如DEB

一.日志简介 1.日志相关服务介绍 在 CentOS 6.x 中日志服务使用 rsyslogd 服务,rsyslogd 具有以下特点: 基于 TCP 网络协议传输日志信息 更安全的网络传输方式 有日志消息的及时分析框架 后台数据库 配置文件中可以写简单的逻辑判断 与旧版本日志服务 syslog 配置文件相兼容 2.常见日志文件 /var/log/cron #记录了系统定时任务相关的日志 /var/log/cups/ #记录打印信息的日志 /var/log/dmesg #记录了系统在开机时内核自检