1 conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x. 卷积就是“两个多项式相乘取系数”.(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]. 记住,当确定是用升幂或是降

matlab fscanf用法 matlab中的fscanf的用法如下: A=fscanf(fid,format)[A, count]=fscanf(fid,format,size) [A, count]=fscanf(fid,format,size) 个人感觉用的最多的是 这样的形式: data = fscanf(fid,format,size); 期中data为读取内容的数组,他的大小由size决定,即如果size为2行3列,data即为[2,3],如果size为[4 inf],则data为

MATLAB conv2卷积的实现 二维卷积的算法原理比较简单,参考任意一本数字信号处理的书籍,而matlab的conv2函数的滤波有个形状参数,用下面的一张图很能说明问题: 这里给出一种最原始的实现方案.这种实现对于数据矩阵大小为1000x1000,卷积核矩阵大小为20x20,在我的机器上需要大约1秒钟的时间,而matlab采用的MKL库最快只需要将近0.1s的时间.下面的代码用到了自己目前开发的FastIV中的一些函数接口.具体代码如下: #include "fiv_core.h"

Matlab norm 用法小记 matlab norm (a) 用法以及实例 norm(A,p)当A是向量时norm(A,p)   Returns sum(abs(A).^p)^(1/p), for any 1 <= p <= ∞.norm(A)    Returns norm(A,2)norm(A,inf)   Returns max(abs(A)).norm(A,-inf)   Returns min(abs(A)). 当A是矩阵时n = norm(A) returns the larg

1.用法 C=conv2(A,B,shape);        %卷积滤波 A:输入图像,B:卷积核      假设输入图像A大小为ma x na,卷积核B大小为mb x nb,则      当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回C的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1)         shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分         shape=valid时,不考虑边界补零,即只要有边界补出的零参与运算的都舍去,返回C的大小为(ma-mb+1)x(

另附:http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 原文:http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181 在图像处理的过程中,经常会看到矩阵卷积的概念,比如说用一个模板去和一张图片进行卷积,因此很有必要了解矩阵卷积到了做了什么,具体又是怎么计算的. 在matlab中有conv2函数对矩阵进行卷积运算,其中有一个shape参数,取值具体有三种: -full - (defa

Matlab 的fspecial函数用法 fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数:type的类型有:1.'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3].H = FSPECIAL('average',HSIZE) returns an averaging filter H of si

1. 对序列进行洗牌 randperm() randperm()产生随机的序列 %if filepaths 是一个5*1的结构体,then cshuffle = randperm(length(filepaths)) %对filepaths进行随机的洗牌,得到了 cshuffle => [2,5,4,1,3] 洗牌后的序列 2. 图像灰度化 rgb2gray() MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFir

转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8354dda801012dyn.html 目录: 一.说明 二.数据类型及基本输入输出 三.流程控制 四.循环 五.数组.数组运算和矩阵运算 六.M脚本文件和M函数文件.函数句柄 七.文件 八.数据和函数的可视化 一.说明 matlab作为数学软件有其强大的图形用户界面操作.数据和函数的可视化和数值计算功能,且自带很多现有的函数和工具包.而本文只涉及一些比较系统的基本操作,在最后附带介绍一些基本的数据和函数的可视化命令.建议要

经常见到标识符+(),用法比如阵列Y().函数f()..... 时机到了,会总结一下.

MATLAB filter2 和 conv2 函数说明 在 MATLAB 中,filter2 函数实现二维数字滤波器．conv2 函数实现二维卷积． filter2(H, X, mode) 等价于 conv2(X, rot90(H,2), mode). 其中,H 表示有理传递函数的系数(Coefficients of rational transfer function),即常说的滤波器核或卷积核．X 表示输入数据．mode 表示卷积或滤波所采用的模式,其决定了返回数据的长度,以及结果数据的不同

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

作者:Z-HE链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36103034来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 1) polyfit 代码例子如下,拟合一个3次曲线,并画图. x = 0:1:9; y = [0 2 4 6 8 20 12 14 16 18] A=polyfit(x,y,3); z=polyval(A,x); plot(x,y,'r*',x,z,'b') 1) lsqcurvefit nlinfit 使用lsqcurv

1.核范数||A|| * 是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nuclear Norm.matlab code:[s, u, v] = svd(A); nulear_norm = sum(diag(s)); ======================================================================================== 2.matlab乘与点乘的区别 (*与.* ^与.^)点乘是数组的运算,不加点是矩阵的运算:2 点乘要求参与运算的两个量

经历手写SVM的惨烈教训(还是太年轻)之后,我决定使用工具箱/第三方库 Python libsvm的GitHub仓库 LibSVM是开源的SVM实现,支持C, C++, Java,Python , R 和 Matlab 等, 这里选择使用Python版本. 安装LibSVM 将LibSVM仓库的所有内容放入Python的包目录\Lib\site-packages或者工程目录中. 在libsvm根目录和python子目录下中分别新建名为__init__.py的空文件,这两个空文件将标识所在的目录为

前言 iOS9系统下 为了我司APP的兼容性问题 特意把手上的iOS Mac XCode都升级到了最新的beta版 然后发现iOS9的多任务管理器风格大变 变成了下面这种样子 我忽然想起来之前的文章提到我最爱的UI控件iCarousel要实现类似这种效果其实是很简单的 一时兴起就花时间试验了一下 效果还不错 所以接下来我就介绍一下iCarousel的高级用法: 如何使用iCarousel的自定义方式来实现iOS9的多任务管理器效果 模型 首先来看一下iOS9的多任务管理器究竟是什么样子 然后我们

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单.具体介绍见matplot官网. Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展,提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型.矢量处理,以及精密的运算库.专为进行严格的数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,NASA就把很多原来用fortran和matlab做的工作交给了numpy来做了,可

Python科学计算结果的存储与读取 总结于2019年3月17日  荆楚理工学院 计算机工程学院 一.前言 显然,作为一名工科僧,执行科学计算,需用Python.PS:快忘记Matlab吧.我用了二十年的时间,熟练掌握了Matlab的用法,然后,很可能,我用6个月不到的时间,选择并实现了用Python替换Matlab.虽然来到了计算机工程学院,但是工程计算是本业,不能久,然后我突然间发现,好多时候,只用pyplot显示结果,我们的计算结果,很多时候需要存储和重复调用的哪,一个图的话,若再需要数据

1 信号处理中的卷积 无论是信号处理.图像处理还是其他一些领域,我们经常会在一些相互关联的数据处理中使用卷积.卷积可以说是算法中一个非常重要的概念.这个概念最早起源于信号处理之中. 假设对于一个线性系统其在单位脉冲δ(t)的响应下,输出为h(t).那么在Aδ(t)的响应下输出为Ah(t).而所有的信号都可以用δ(t)乘以一个系数的和来表示.即 .于是对于线性系统而言,我们可以将当前及过去所有时刻信号(看出无数个脉冲乘以系数)产生的输出进行叠加来得到当前时刻的输出.即对于任意时刻 的输出为 .关于

此文是斯坦福大学,机器学习界 superstar - Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程:Machine Learning 的课程笔记. 力求简洁,仅代表本人观点,不足之处希望大家探讨. 课程网址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome Week 3: Logistic Regression & Regularization 笔记:http://blog.csdn.net/ironyoung/ar