动态调整副本数 PUT /ptt-new-2018-11/_settings{ "number_of_replicas": 2} 重建索引, 增加节点后要重建索引. 日志报错为网络读写错误. write and flush on the network layer failed

介绍 ES里面的每一个索引(Index)由多个shard组成,每一个shard有多个副本.这些副本被称为同步组.当增加或者删除文档时,这些副本之间必须保持同步,以便让所有副本都能包含相同的文档.如果同步失败,有可能会导致从一个副本读的结果和从另外一个副本上读的结果不一致.在shard的所有副本之间保持数据同步并同时对外提供一致的读服务,我们这样的处理过程称之为“数据副本模型. ES的“数据复制模型”是一种“主-备”式的模型,这种模型在微软的研究论文中有专门的介绍.基于这种模型,“同步组 的所有副

集群索引中可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本,将一个单独的索引分为多个分片,可以处理不能在单一服务器上运行的 大型索引. 由于每个分片有多个副本,通过副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力. 为了进行分片和副本操作,需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 1.索引创建&指定节点参数: $curl -XPOST 'http://localhost:9200/filebeate-ali-hk-fd-tss1' $curl

(二)Kafka动态增加Topic的副本(Replication) 1. 查看topic的原来的副本分布 [hadoop@sdf-nimbus-perf ~]$ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 Topic:http_zhixin_line1 PartitionCount:3 ReplicationFactor:1 Configs: Topic: http_zhixin_line1 Partition: 0 Leade

一.kafka的副本机制 由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连,所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用.kafka支持主备复制,所以消息具备高可用和持久性. 一个分区可以有多个副本,这些副本保存在不同的broker上.每个分区的副本中都会有一个作为Leader.当一个broker失败时,Leader在这台broker上的分区都会变得不可用,kafka会自动移除Leader,再其他副本中选一个作为新的Leader. 在通常情况下,增加分区可

一.关于elasticsearch的基本概念 term 索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text 文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analys

当前是云计算和数据快速增长的时代,今天的应用程序正以PB级和ZB级的速度生产数据,但人们依然在不停的追求更高更快的性能需求.随着数据的堆积,如何快速有效的搜索这些数据,成为对后端服务的挑战.本文,我们将比较业界两个最流行的开源搜索引擎,Solr和ElasticSearch.两者都建立在Apache Lucene开源平台之上,它们的主要功能非常相似,但是在部署的易用性,可扩展性和其他功能方面也存在巨大差异. 关于Apache Solr Apache Solr基于业界大名鼎鼎的java开源搜索引擎L

本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制. Elasticsearch ES天生就是分布式的,那她又是如何做到天生分布式的? 通过ES官方指南我们可以知道: 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据. 当一个节点被选举成为主节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变

扩容设计 扩容的单元 一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合 一个分片即为 扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配 一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片 一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节

Elasticsearch5.X,下列的是Elasticsearch2.X系类配置,其实很多配置都是相互兼容的 1. 配置文件 config/elasticsearch.yml 主配置文件 config/jvm.options jvm参数配置文件cofnig/log4j2.properties 日志配置文件 2. 基本概念 接近实时(NRT) Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟(通常是 1 秒). 集群(clus

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi

原文地址:https://qbox.io/blog/optimizing-elasticsearch-how-many-shards-per-index 大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片? 在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读. 为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理. 在生产环境中,

前言 之前了解了Elasticsearch的基本概念.将spring boot + ElasticSearch + head插件 搞通之后.紧接着对es进行下一步的探索:集群.查阅资料的过程中,找到了一篇超鸡详细的博客~~转载以方便日后查阅.亲自实践能更快理解哦. 二话不说,先贴上转载地址,QAQ: 博客出处(博主):Thinkgamer博客 博客原文地址:Elasticsearch5.2.1集群搭建,动态加入节点,并添加监控诊断插件 还有一篇es安装head教程,一并贴上地址:ElasticS

转自:https://blog.csdn.net/zxf_668899/article/details/54582849 配置文件 基本概念 接近实时NRT 集群cluster 索引index 文档document 映射mapping 类型type 分片shards 副本replicas 数据恢复recovery 数据源River 网关gateway 自动发现discoveryzen 通信Transport 分片和复制shards and replicas elasticsearch yml 详

ElasticSearch集群 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力.当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时,集群将会重新平均分布所有的数据. 当一个节点被选举成为 主 节点时, 它将负责管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作,所以当集群只拥有一个主节点的情况下,即使流量的增加它也不会成

基于 elasticsearch 1.4.4 版本.安装方式为RPM安装.所有涉及路径需根据实际情况来设置判断. 0x01 内存调整 调整ES内存分配有多种方式,建议调整 /etc/sysconfig/elasticsearch 中的设置(还可以直接修改bin下的启动脚本). # Directory where the Elasticsearch binary distribution resides ES_HOME=/usr/share/elasticsearch # Heap Size (d

一.扩容 tag_server当前使用ElasticSearch版本为5.6,此版本单个index的分片是固定的,一旦创建后不能更改. 1.扩容方法1,不适 ES6.1支持split index功能,实现扩容: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/indices-split-index.html   2.扩容方法2 5.6版本,只能通过增加副本数量的方式: PUT /blogs/_settings { "numb

Elasticsearch配置文件##################### Elasticsearch Configuration Example ##################### # # 只是挑些重要的配置选项进行注释,其实自带的已经有非常细致的英文注释了! # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules.html # ################################

一.说明 使用的是新版本5.1,直接从官网下载rpm包进行安装,https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.1.rpm #查看安装包安装的相关路径 #rpm -ql elasticsearch-5.1.1-1.noarch 几个重要的配置文件 #/etc/sysconfig/elasticsearch          配置elasticsearch环境变量 #/etc/elasticsearch/

目录 elasticsearch 优化 从硬件上 : 从软件上: 从用户使用层 elasticsearch 优化 从硬件上 : 使用SSD 硬盘,解决io导致的瓶颈. 增大内存 但不超过32G(单实例建议设置31G) ,elasticsearch 设置不超过机器内存的60%. 如果负载过高,增加cpu核心数. 从软件上: 减少集群的副本数量, 一般集群有1-2两个副本即可,最多有3个副本. Elasticsearch 默认副本数量为 3 个,虽然这样会提高集群的可用性,增加搜索的并发数,但是同时