在机器学习领域,如果把Accuracy作为衡量模型性能好坏的唯一指标,可能会使我们对模型性能产生误解,尤其是当我们模型输出值是一个概率值时,更不适宜只采取Accuracy作为衡量模型性泛化能的指标．这篇博文会为大家介绍两种比较二分决策模型性能的方法PR曲线, ROC曲线 预测概率 对于分类问题我们可以直接预测输入数据的类别,或者我们也可以为测试样本产生一个实值或概率预测,并将这个预测值与一个分类阈值作比较,比如说默认阈值为0.5,那么对于输出概率在[0.0.49]的样本会被预测为负,对于输出概率

Top命令是Linux下常用的系统性能分析工具,能实时查看系统中各个进程资源占用情况. top - 16:24:25 up 284 days, 4:59, 1 user, load average: 0.10, 0.05, 0.01 Tasks: 115 total, 1 running, 114 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.1%us, 0.0%sy, 0.0%ni, 99.8%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%s

http://www.wocaoseo.com/thread-248-1-1.html 前不久看到一个搞笑的说法,有人问谷歌PR的计算是PR值=0.15+0.85*(A网页传递值+B网页传递值--),那么我是不是可以这么想,假如我不要后面的部分,每个网页只让他传递0.15的值,那么如果我做100个外链,PR值不等于15了吗,这个计算公式是不是很扯呢? 很有意思吧,虽然他的想法很单纯,但是这么一个问题却其实是很多人没有提出来过的,按照百度百科上的解释,我们可以看到其计算方式肯定是不完善的.百科的P

Libfilth使用说明 winshton 2009年2月 (*本文大部分翻译自libfilth,还有一部分是个人使用实践 *时间水平均有限,翻译的不完整,尤其第二章可以忽略) 版本历史修改记录 版本 作者 日期 备注 V1.0 winshton 2009-2-1 创建               目 录 版本历史修改记录    1 1. 概述    5 2. 库文件分析    5 2.1. filth.h/filth.c    6 2.1.1. quantize()    6 2.1.2. f

R语言glm函数学习:  [转载时请注明来源]:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正. glm函数介绍: glm(formula, family=family.generator, data,control = list(...)) family:每一种响应分布(指数分布族)允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来. 常用的family: binomal(link='logit')         ----响应变量

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TiKV事务实现浅析 Percolator事务的理论基础 Percolator的来源 Percolator事务来源于Google在设计更新网页索引的系统时提出的论文Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications中,Google用它在支持单行事务的分布式数据库Bigtable的基础上实现跨节点的分布式事务.Percolator是一种优化版的2PC,但是与 常见的2PC不同,它并没

0 问题 通常情况下,仿真模型中scope波形可编辑程度并不高,尽管高版本MATLAB中已经可以将其直接导出到figure,但效果并不是特别理想.在需要高质量输出波形图场合,就需要将其中数据导出到workspace进行制图 1 方法 1.1 Scope设置 任意打开一个含有Scope的仿真模型,进入View/Configuration Properties/Logging 如下图所示 勾选其中的Log data to workspace,并在Variable name中输入一个名字这里以U为例进

对在线考试系统进行WSB功能分解至三级子功能,并且预估每个子功能所需时间. 一级功能 二级功能 三级功能 预估花费时间(小时) 考试管理员功能模块 培训计划 查询 1.5 重置 1 新增计划 1.5 删除计划 1 试题管理 查询 1.5 重置 1 新增试题 1.5 删除试题 1 导入 2 试卷管理 查询 1.5 新增试卷 1.5 删除试卷 1 考试管理 查询 2 新增试题 2 考生成绩 查询 2 重置 2 考生功能模块 培训计划 查询 1.5 重置 1.5 考生考试 查询 2 重置 2 考生自测

目  录 第1章  初识UML. 1 1.1 初识UML用例图... 1 1.2 初识UML类图... 3 第2章  Rational Rose工具... 6 2.1 安装与配置Rational Rose. 6 2.2 使用Rational Rose建模... 15 第3章  用例模型... 20 3.1 参与者... 20 3.2 用例... 28 3.3用例模型中的关系... 37 第4章  静态模型... 49 4.1 类图中的事物... 49 4.2 类图中的关系... 66 第5章 

Several classification metrics for ML/DM methods. 主要解释下机器学习(或数据挖掘)中的几个度量指标. 1. 关于 "TN/TP/FN/FP" 在预测过程中,经常会出现这几个名词,先是解释下字面意思: TN: True Negative (真负),被模型预测为负的样本,模型预测对了 TP: True Positive (真正),被模型预测为正的样本,模型预测对了 FN: False Negative (假负),被模型预测为负的样本,模型预测

相关章节:第13章组通信MPI程序设计. MPI组通信与点到点通信的一个重要区别就是:组通信需要特定组内所有成员参与,而点对点通信只涉及到发送方和接收方. 由于需要组内所有成员参与,因此也是一种比较复杂的通信方式.程序员在设计组通信语句的时候,需要同时考虑两点: a. 程序运行起来之后,当前正在运行的进程的行为方式 b. 将组通信作为一个整体,考虑所有进程的行为方式 (1)概述 组通信从功能上实现了三个方面: a. 通信:完成组内数据传输(广播.收集.散发.组收集.全互换各种数据交换传输方式)

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开发应用的时候,应该检查它是否有流畅的用户体验,即60fps的帧率.如果由于某种原因丢帧,我们首先要做的就是知道系统在做什么(造成丢帧的原因). Systrace允许你监视和跟踪Android系统的行为(trace).它会告诉你系统都在哪些工作上花费时间.CPU周期都用在哪里,甚至你可以看到每个线程.进程在指定时间内都在干嘛.它同时还会突出观测到的问题,从垃圾回收到渲染内容都可能是问题对象,甚至提供给你建议的解决方案.本文章将介绍如何导出trace以及使用它来优化UI的办法. 总览 Systra

图层时间 动画的发生是需要持续一段时间的,所以计时对整个概念来说至关重要.在这一章中,我们来看看CAMediaTiming,看看Core Animation是如何跟踪时间的. CAMediaTiming协议 CAMediaTiming协议定义了在一段动画内用来控制逝去时间的属性的集合,CALayer和CAAnimation都实现了这个协议,所以时间可以被任意基于一个图层或者一段动画的类控制. 持续和重复 我们在“显式动画”中简单提到过duration(CAMediaTiming的属性之一),du

原文:http://www.cocoachina.com/ios/20150105/10829.html 图层时间和缓冲 图层时间 时间和空间最大的区别在于,时间不能被复用 -- 弗斯特梅里克 在上面两章中,我们探讨了可以用CAAnimation和它的子类实现的多种图层动画.动画的发生是需要持续一段时间的,所以计时对整个概念来说至关重要.在这一章中,我们来看看CAMediaTiming,看看Core Animation是如何跟踪时间的. CAMediaTiming协议 CAMediaTiming

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本文是辛向阳教授在<装饰>杂志(大家可以关注这个权威杂志的公众号,分享给大家)2015年第1期公开发表的学术论文,文章探讨的是交互设计研究 思路的转变.这一转变不仅适用于交互设计,也适用于服务设计.工业设计等相关门类的设计,反映的正是当下对于设计的认知走向深化的普遍现象. 摘 要:交互设计改变了设计中以物为对象的传统,直接把人类的行为做为设计对象.在交互行为过程里,器物包括软硬件只是实现行为的媒介.工具或手段.交互设计 师更多地关注经过设计的.合理的用户体验,而不是简单的产品物理属性.人.动作

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