MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询 MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留. MySQL EXISTS 子查询实例 下面以实际的例子来理解 EXISTS 子查询.下面是原始的数据表: article 文章表: aid t

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

in型子查询引出的陷阱:(扫更少的行,不要临时表,不要文件排序就快) 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql); 误区: 给我们的感觉是, 先查到内层的6号栏目的子栏目,如7,,, 然后外层, cat_id ,,,) 事实: 如下图, goods表全扫描, 并逐行与category表对照,看parent_id=6是否成立 原因: mysql的查询优化器,针对In型做优化,被改成了exists的执行效果. 当goods表越大时, 查询速

一.子查询定义 定义: 子查询允许把一个查询嵌套在另一个查询当中. 子查询,又叫内部查询,相对于内部查询,包含内部查询的就称为外部查询. 子查询可以包含普通select可以包括的任何子句,比如:distinct. group by.order by.limit.join和union等:但是对应的外部查询必须是以下语句之一:select.insert.update.delete.set或 者do. 子查询的位置: select 中.from 后.where 中.group by 和order by

使用MySQL提供的Sample数据库Sakila 现将profiling打开,用来一会查看sql执行时间 set profiling=1; exists 子查询与 join联接效率的对比,功能:查看没有演员的电影 EXPLAIN SELECT film_id, language_id FROM sakila.film WHERE NOT EXISTS( SELECT * FROM sakila.film_actor WHERE film_actor.film_id = film.film_id

in 型子查询引出的陷阱 select goods_id from goods where cat_id in (1,2,3) 直接用id,不包含子查询,不会中陷阱 题: 在ecshop商城表中,查询6号栏目的商品, (注,6号是一个大栏目) 最直观的: mysql> select goods_id,cat_id,goods_name from  goods where cat_id in (select cat_id from ecs_category where parent_id=6);

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

EXISTS: 只注重于子查询是否有返回行,如果查有返回行返回结果为值,否则为假 并不使用子查询的结果,仅用于测试子查询是否有返回结果. 语法: IF EXISTS (子查询) BEGIN 语句块 END 例子: IF EXISTS (SELECT *FROM sysdatebases WHRER name="E_Market") DROP DATEBASE B_Market GO CREATE DATEBASE E_Market { } GO 如果数据库里面存在E_Market,那么

1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询. 2.子查询有什么好处? 子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令. 那么,现在让我们一起来学习子查询. 3.where型的子查询 给它个定义吧:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件. 现在,我们来查询文章表里每组主题分类下评论最多的文章. 给定表如下: create table article(article_id int(3),article_title varchar(50),article_c

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

问题起源 在使用t-sql中的exists(或者not exists)子查询的时候,不知道什么时候开始,发现一小部分人存在一种“伪优化”的一些做法,并且向不明真相的群众传递这一种写法“优越性”,实在看不下去,无法传递给他人正确的指导思想无可厚非,给他人传递错误的思想或者说误导人倒是一种罪恶.本来这个事情是不值得一提的,看到越来越多被误导的群众开始推崇这种做法(甚至开始坚信了),实在是看不习惯,不吐不快.典型的问题如下select * from TableA awhere exists(selec

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 子查询在我们查询方法中是比较常用的,通过子查询可以实现多表查询 子查询是指:将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中 子查询可以在select.update.delete语句中使用,还可以进行多层嵌套 子查询的语法格式 WHERE <表达式> <操作符> (子查询) 语法格式说明 操作符可以是比较运算符.in.not in.exists

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

一,子选择基本用法 1,子选择的定义 子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中.比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形.下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩 select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T'); 2,子选择的用法(3种)         用子选择来生成一个参考值 在 这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外

子查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入. SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较. 需求分析与问题解决 实际问题 #现有解决方式 #方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_

一 使用IN关键字的子查询 问题: 查询游戏类型是'棋牌类' 的游戏的分数信息 - 游戏分数表中并未包含游戏类型信息 思路一:采用链接查询 思路二: 分两步进行,首先找到所以'棋牌类'游戏的编号,再以这一组编号为查询依据完成查询 select * from scores where gno in (select gno from games where gtype ='棋牌') 例:查询没有参与5号游戏的玩家QQ select user_qq from users where user_qq n

mssql 子查询更新 update log set uin= b.uinfrom log a,logs bwhere a.accountuin = b.accountuin mysql 不支持 update 子查询更新 找了半天资料 终于搞定了... update `log` a inner join `logs` b on a.`accountuin` = b.`accountuin`set a.`uin` = b.`uin` where a.`accountuin` = b.`accoun

1.驱动表:加索引不起作用,因为全表扫描.表1 left join 表2 ,此时表1是驱动表 被驱动表:给这个加索引.  关联查询  子查询时 尽量不使用not in 或者not exists 而是用left outer join on XXXX is null代替

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返