(一)Excel中XY点数据生成点Shape文件方法 1.Excel表如下:   2.点击ArcGIS中的"+"号按钮,添加数据.选择第一步中制作好的Excel文件,点击Add按钮添加数据到ArcGIS中. 结果如下 3.右键Disability XY Data Edit 4.选择合适的坐标系 确定 5.结果如下 (二)Txt中XY点数据生成点Shape文件方法 同样.保存为txt文件的坐标类似 右键Display XY Data 显示如下: Edit 选择合适的坐标系 提示没有FID

大家好,这次来分享干货.做地理分析的同学,或者需要使用地图却不知道哪里有矢量数据的时候,怎么办呢? 这次,我就告诉大家哪里能自己手工制作矢量点线面数据!注意哦,是自己绘制的. 使用到的软件: ArcGIS Earth 1.5 ArcGIS Desktop - ArcMap 需要预备的知识: 知道什么是kml文件,什么是kmz文件: 知道什么是shp文件,什么是地理数据库: 知道如何用ArcMap矢量化地图: --------分割线-------- 1. 下载安装 ArcGIS Earth 1.5

一.简介 shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化: 二.数据获取及清洗 2.1 数据获取 首先我们需要从高德地图获取所关注对象的矢量信息,这里点数据我们选择重庆轨道交通站点,线我们选择重庆轨道交通线路,面我们选择重庆市三峡博物馆,考虑到只是简单演示小规模采集数据,因此选择se

用Python中的os和numpy库对文件夹及处理数据后得到的文件进行分类保存: import numpy as np import os for m in range(699,0,-35): cur_dir='F:/2019_09_01/' folder_name='partdata_0_' if not os.path.exists(cur_dir+folder_name+str(m)): os.mkdir(os.path.join(cur_dir,folder_name+str(m)))

一.环境搭建 所需库:geopandas (以及前置库)  doc:http://geopandas.org/ shapely(以及前置库)  doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件,获取其Kind和TID字段组成road_id 3.可求出每辆车的瞬时速度 三.数据处理 可获得:速度,流量,占有率,排队长度等信息. 1.pyproj库 http://pyproj4.github.io/pyproj/stable/ pyproj.Proj() 用于将经纬

# coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class dataBean(object) : def __init__(self, title, url,date): self.date = date self.url = url self.title = title def obj_2_

GDAL库中对于矢量数据的读取中能够设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选.对于Shapefile格式来说.假设数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本号開始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.以下就相同的数据相同的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本号进行測试时间,比較下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是測试代码,功能非常easy.两个shp文件.一个点文件,一个面文件.面文件非常大.须

GDAL库中对于矢量数据的读取中可以设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选,对于Shapefile格式来说,如果数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本开始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.下面就同样的数据同样的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本进行测试时间,比较下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是测试代码,功能很简单,两个shp文件,一个点文件,一个面文件.面文件很大,需要根据点文件

python 利用 ogr 写入 shp 文件, 定义shp文件中的属性字段(field)的数据格式为: OFTInteger # 整型 OFTIntegerList # 整型list OFTReal # 双精度 OFTRealList # 双精度list OFTString # 字符 OFTStringList # 字符list OFTWideString # 长字符 OFTWideStringList # 长字符list OFTBinary OFTDate OFTTime OFTDateTi

我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

Python基础篇_文件和数据格式化 文件的使用:文件打开.关闭.读写 文件打开:通过open()函数打开文件,并返回一个操作文件的变量. 使用语法:<变量名> = (<文件路径以及文件名>,<打开模式>) open()函数的七种打开模式: 打开模式 含义 ‘r’ 只读模式.如果文件不存在,则返回异常FileNotFoundError,默认值 ’w’ 覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则完全覆盖原文件 ’x’ 创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回异常FileExis

Gdal是用来读写栅格与矢量数据的,在Gdal官网,可以下载相关的资源进行平台的编译.其实Arcgis底层也是用Gdal来读取shp文件的,那在Android中可以直接读写shp文件吗,是可以的.这里已经有人编译了Android端的so ,下载地址.也可以自己尝试编译相关so. 新建项目,将下载的so 与相关资源导入,相关目录结构如下: 注意gdal的相关包名不要修改,避免so读取不到相应的类. 简单写个shp,注意导包,要导入org.gdal下面相关的类: private void write

FeatureLayer是要素图层,也是Arcgis的主要图层.用这个图层可以加载本地的shp文件.下面我们看怎样加载shp文件到MapView中.查看ArcGis API可知FeatureLayer的构造方法要传一个FeatureTable,而FeatureTable可用子类ShapefileFeatureTable来实现.代码如下,其中shpPath为shp文件的本地路径.\ private void initLayer() { try { featureLayer = new Featur

这边博客并不是有关geopandas的教程和pyshp的教程! 使用python来处理地理数据有很多相关的包,最近研究需要处理一些地理数据,然而arcgis的arcpy总是不能令人满意.所以这里说说python中其它的有关地理数据处理的包. 1.地理数据的读写 地理数据一般比较通用的格式是shp文件,对其进行读写有两个包,一个是Fiona一个是pyshp. Fiona是基于C++的库包装的,因此直接使用pip安装在使用的时候会有问题,可以使用conda首先安装GDAL,然后再安装Fiona就可以

2011-07-05 08:57 ARCGIS地统计学计算文件后缀名为.shp文件制作 ARCAMP软件要进行地统计计算的文件后格式后缀名必须为.shp的文件,网上介绍的方法复杂难懂,那么制作.shp的文件怎么制作呢? 1.打开ArcMAP软件,点菜单栏“工具”下拉菜单中的“添加XY数据”,出现“添加XY数据”对话框,添加电子表格数据 “.dbf3”格式文件(参考“用ArcGIS9.3中标出地图中GPS点方法”第3点),点确定,GPS采集点出来了. 2.右单击图层栏刚才“添加XY数据”进来的文件

概述 今天试图在ArcMap中将excel数据转成点文件,在"Display XY Data"的时候,无法选择X,Y字段,很是纳闷,原来Excel中列的格式是文本,导致无法选择.有个同学个我的建议,从在导入的.dbf文件中自己再定义新的字段,然后复制过去.我觉得这个方法有点麻烦,网上搜了一下,修改Excel列中的格式为"数字"型即可. 修改Excel列的格式,由文本类型转为数字类型 1,选择指定列的所有行 2,选择 菜单栏 的''数据' -> '分列',然后一

前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是"知行合一"来的更靠谱些,既要知道理论又要知道如何实现,于是经过不太充分的研究后总结成此文,以记录如何使用 python 处理 nc 数据. 一.nc 数据介绍 nc 全称 netCDF(The Network Common Data Form),可以用来存储一系列的数组,就是这么简单(参考

在ArcGis拓扑检查的流程——以面重叠检查为例中讲述了如何在ArcGis进行拓扑检查与修改. 在实际操作中,有时我们还需要将ArcGis拓扑检查的结果制作成报告或者提取错误信息反馈作业方. 本文仍然是基于“面重叠检查”这一例子进行讲述,其它规则自作变通即可. 提取Excel信息 一般在存储拓扑数据的数据库(对,就是上面博文中提到的个人地理数据库mdb文件)中找到名为“T_1_PolyErrors”的表,导出加工即可. 此表(错误记录表)中, OriginID(初始ID,面1)与DestID(目