--就在OVER order by 中用case语句进行判断. IF ( OBJECT_ID('tempdb..#TempTable') IS NOT NULL ) DROP TABLE #TempTable SELECT * INTO #TempTable FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY CASE WHEN @orderby ='CreateDate DESC' THEN CreateDate END DESC, CASE WHEN @or

Mysql order by 多字段排序 mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order by id desc,name desc;

工作中需用到order by 后两个字段排序,但结果却产生了一个Bug,以此备录. [1]复现问题场景 为了说明问题,模拟示例数据库表students,效果同实例. 如下语句Sql_1: SELECT * FROM students st ORDER BY st.sAge, st.sGrade DESC; (1)预期结果: sAge和sGrade两个字段都按降序排列 (2)实际结果: sAge按升序排序,sGrade按降序排列 (3)分析原因: order by 多个字段时,Sql语法理解错误导

总结:大组在前,小组在后,计量值再最后,即可实现组内排序:下边是参考别人的具体实例: 工作中需用到order by 后两个字段排序,但结果却产生了一个Bug,以此备录. [1]复现问题场景 为了说明问题,模拟示例数据库表students,效果同实例. 如下语句Sql_1: 1 SELECT * FROM students st ORDER BY st.sAge, st.sGrade DESC; (1)预期结果: sAge和sGrade两个字段都按降序排列 (2)实际结果: sAge按升序排序,s

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开. f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDER BY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDER BY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDER BY  f1 DESC, f2 DESC

今天用order by排序 后面跟了多个字段,如sql语句: SELECT a.id,a.loginname,a.address,u.id,u.`name`,u.address FROM admin_user AS a,users AS u WHERE a.parent_id=u.parent_id ORDER BY a.id ,u.id; 当然,给我的结果却不太满意,我想按照a.id,和u.id进行升序排列,可我太天真了,结果如图: 很显然,mysql  order by是按照第一个字段进行排

1)单个字段Group by: //a.Key类型与a.Province字段类型一样  .GroupBy(a => a.Province).Select(a => a.Key).ToList(); 2)多个字段Group by: //此时返回的数据列表需要自己转换 .GroupBy(a => new { a.Date, a.Week }).Select(a => a.Key).ToList(); 3)单个字段Order by: .OrderBy(a => a.Date).To

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开.理解:对两个字段都排序,并不是之排序其中的一个字段: f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDERBY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDERBY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDERBY  f1 DESC, f2 DESC 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_755168af01011twy.html

order  by 后面可以跟多个字段进行排序 用A1代表第一个字段,A2代表第二个字段 一.order by A1 , A2  desc   指的是用A1升序A2降序 二.order by A1 asc , A2  desc  指的是用A1升序A2降序 三.order by A1 desc , A2  desc  指的是用A1降序A2降序

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xlxxcc/article/details/52250963 说在前面 突发奇想,想了解一下mysql order by排序是以什么规则进行的? 好了,话不多说,直接进入正题吧. MySql order by 单字段 建一测试表如下: CREATE TABLE `a` ( `code` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT N

select * from emp;

某前台sql语句,简化后如下SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description` ORDER BY products_viewed DESC,products_name LIMIT 0,20; 该语句经常大批量出现在慢日志中! 初步看改语句,非常简单,根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序,再根据products_name(产品名字)排序!在products_viewed和products_name

两次分页查询,其中跳过了2个id   select * from jdp_tb_trade  where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and jdp_modified<='2017-04-24 20:23:05'   order by jdp_modified asc limit 215,5;    select * from jdp_tb_trade  where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and

order by 多个字段,每个字段后面都有排序方式,默认ASC 例如:select table a order by a.time1 ,a.time2 desc,a.time3 asc

partition 分组order by 以哪一个字段排序 select n.* ,row_number()over(partition by n.type order by n.createtime desc) from wfnoderecord n

ORDER BY 通常会有两种实现方法,一个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了.另一个是把结果选好之后再排序. 用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面的测试. 测试数据:student表有两个字段id ,sid ,id是主键.一共有20W条记录,id从1到200000,sid也是从1到200000的数据. 第一种情况 : order by的字段不在where条件也不在select中 select sid from zhuyuehua.st

DECLARE @Names TABLE ( name VARCHAR(20) ); INSERT INTO @Names VALUES ('DeSzmetch'),('DESZMETCH'),('DESZMETCK'),('DesZmetch'),('deszmetch'); SELECT name, RANK() OVER (ORDER BY name COLLATE Latin1_General_BIN) AS [Lat...BIN], RANK() OVER (ORDER BY name

查询操作 group by. order by. join . distribute by. sort by. clusrer by. union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 count(*) 所有值不全为NULL时,加1操作 count(1) 不管有没有值,只要有这条记录,值就加1 count(col) col列里面的值为null,值不会加1,这个列里面的值不为NULL,才加1 sum求和 sum(可转成数字的值)  返回bigint avg求平均值

获取表字段: select * from user_tab_columns where Table_Name='用户表' order by column_name 获取表注释: select * from user_tab_comments where Table_Name='用户表' order by Table_Name 获取字段注释: select * from user_col_comments where Table_Name='用户表' order by column_name /*

ORDER BY 通常会有两种实现方法,一个是利用有序索引自动实现,也就是说利用有序索引的有序性就不再另做排序操作了.另一个是把结果选好之后再排序. 用有序索引这种,当然是最快的,不过有一些限制条件,来看下面的测试. 测试数据:student表有两个字段id ,sid ,id是主键.一共有20W条记录,id从1到200000,sid也是从1到200000的数据. 第一种情况 : order by的字段不在where条件也不在select中 select sid from zhuyuehua.st

复习 # 1.表的详细操作 create table nt like ot; # 只复制表的结构包括约束 create table nt select * from ot where 1=2; # 复制表结构, 但不复制键(相关)的约束 truncate t1; 清空表, 自增记录会被重置 # 2.表中字段的详细操作 alter table t1 add ntag1 类型[(宽度) 约束], ..., add ntag2 类型[(宽度) 约束]; alter table t1 add ntag